Anwendungsfälle, die sich wirklich rechnen.
Wir priorisieren Use-Cases nach minimalem Aufwand und maximalem Business Value – und bringen sie in 1–3 Monaten in die Praxis.
- 100+
- Use-Cases im Portfolio
- 1–3
- Monate bis live
- 300+
- Daten- & KI-Projekte
- 10
- Branchen
Beispiel Use-Cases im Überblick
Jeder Anwendungsfall ist als eigene Detailseite verfügbar – mit ROI, Vorgehen, benötigten Daten, Stakeholdern und Synergien.
Industrial AI
10 Use-Cases
KI direkt an Maschine, Linie und Lieferkette – von Predictive Maintenance bis Energieoptimierung.
Predictive Maintenance
Maschinenausfälle vorhersagen und Wartungen optimieren.
Predictive Quality
Ausschuss erkennen, bevor er entsteht.
Anomalieerkennung in Zeitreihen
Ungewöhnliche Muster in Maschinendaten sofort erkennen.
Visuelle Qualitätsprüfung
Fehlerhafte Teile automatisch per Kamera erkennen.
Prozessparameter-Optimierung
Reaktoren und Anlagen auf das Optimum regeln.
Energie- & Verbrauchsoptimierung
Energiekosten senken, ohne die Produktion zu bremsen.
Produktionsplanung & Scheduling
Aufträge automatisch optimal auf Anlagen verteilen.
Bedarfs- & Absatzprognosen
Nachfrage präziser vorhersagen als mit Erfahrungswerten.
Bestands- & Ersatzteiloptimierung
Genau die richtigen Teile auf Lager haben – nicht mehr, nicht weniger.
Digital Twin & Simulation
Produktionsänderungen risikofrei virtuell testen.
Generative AI
10 Use-Cases
LLM-Assistenten auf deinen eigenen Daten – DSGVO- und EU-AI-Act-konform in EU-Regionen betrieben.
Internes Unternehmens-GPT
Ein firmeneigener Chat-Assistent, der Fragen zu Prozessen, Richtlinien und Fachwissen zuverlässig beantwortet.
Dokumenten-Chat (RAG)
Große Dokumentenmengen per Chat durchsuchen, statt Verträge und Berichte manuell zu wälzen.
Service- & Reparaturassistent
Techniker erhalten vor Ort präzise Reparaturhinweise aus Handbüchern und Ticket-Historie.
Angebots- & Ausschreibungsassistent
Angebote und Ausschreibungsunterlagen schneller erstellen, gestützt auf frühere Vorgänge und Preislisten.
E-Mail- & Ticket-Triage
Eingehende E-Mails und Tickets automatisch klassifizieren, priorisieren und dem richtigen Team zuweisen.
Wissensmanagement & Onboarding
Neue Mitarbeitende schneller einarbeiten mit einem Assistenten, der firmenspezifisches Wissen erklärt.
Content- & Produktdatenerstellung
Produktbeschreibungen und Marketingtexte automatisiert aus strukturierten Produktdaten erzeugen.
Meeting- & Protokollassistent
Meetings automatisch zusammenfassen, Aufgaben extrahieren und Protokolle strukturiert ablegen.
Code- & Migrationsassistenten
Entwicklerteams unterstützen bei Code-Reviews, Dokumentation und der Migration von Altsystemen.
Agentische Workflows
Mehrstufige Geschäftsprozesse durch KI-Agenten automatisieren, die Systeme selbstständig verknüpfen.
Datenplattform
10 Use-Cases
Das Fundament: Daten sicher integrieren, modellieren, governen und produktiv betreiben.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.
Data Modeling & Semantic Layer
Eine gemeinsame Semantik sorgt dafür, dass 'Umsatz' überall dasselbe bedeutet.
Data Quality & Observability
Datenfehler auffangen, bevor sie im Management-Report landen.
Data Governance & Berechtigungen
Wer darf was sehen und ändern? Governance macht das nachvollziehbar statt beliebig.
Cloud-Migration & Modernisierung
Alte On-Premise-Systeme ablösen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
MLOps & Modellbetrieb
Modelle nicht nur trainieren, sondern zuverlässig und nachvollziehbar betreiben.
Kostenoptimierung (FinOps)
Cloud-Kosten transparent machen, bevor die nächste Rechnung überrascht.
Data Products & Self-Service
Fachbereiche bedienen sich selbst mit Daten, statt auf die IT-Warteschlange zu warten.
Business Intelligence
10 Use-Cases
Von verlässlichen Kennzahlen bis zum Management-Cockpit, das wirklich genutzt wird.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.
Produktions- & OEE-Reporting
Anlagenverfügbarkeit, Qualität und Leistung als Kennzahl statt Bauchgefühl.
Supply-Chain-Reporting
Liefertreue, Bestände und Frachtkosten entlang der ganzen Kette im Blick.
Self-Service BI Enablement
Fachbereiche bauen eigene Analysen in Power BI, statt auf IT-Tickets zu warten.
KPI-Framework & Definitionen
Eine verbindliche Definition für jede Kennzahl, statt fünf Versionen vom Umsatz.
Planung & Forecast-Reporting
Plan-Ist-Vergleiche automatisch statt in mühsam gepflegten Excel-Planungstools.
Embedded Analytics
Analysen direkt in Fachanwendungen statt in einem separaten BI-Tool.
Reporting-Automatisierung
Wiederkehrende Reports laufen automatisch, statt jeden Monat neu gebaut zu werden.
Häufige Fragen
Wie findet ihr heraus, welcher Use-Case sich für uns lohnt?+
Wir bewerten jeden Kandidaten nach erwartetem Nutzen, Umsetzungsaufwand und Datenreife. Was oben landet, ist meist unspektakulär, aber schnell wirksam – und finanziert die nächsten Schritte.
Wir haben noch keine Datenplattform. Können wir trotzdem starten?+
Ja. Wir bauen die nötige Infrastruktur entlang des ersten Use-Cases auf, statt vorher ein großes Plattformprojekt zu stemmen.
Wie lange dauert ein Use-Case bis in den produktiven Betrieb?+
In der Regel ein bis drei Monate – vom ersten Workshop bis zur Lösung, die im Tagesgeschäft genutzt wird.
Was, wenn unser Anwendungsfall hier nicht aufgeführt ist?+
Die Liste zeigt wiederkehrende Muster, keine abschließende Auswahl. Ein Großteil unserer Projekte startet mit einer Fragestellung, die so noch auf keiner Seite steht.
Wie rechnet sich das?+
Zu jedem Use-Case gehört ein Business Case mit Annahmen, die du prüfen kannst: eingesparte Stunden, vermiedene Stillstände, geringerer Ausschuss oder zusätzlicher Umsatz.
ROI-Rechner für deinen Use-Case
Use-Case wählen, eigene Zahlen hinterlegen und in Sekunden sehen, welchen Wert der Fall pro Jahr schafft. Die Vorbelegung sind realistische Erfahrungswerte aus unseren Projekten.
Maschinenausfälle vorhersagen, bevor sie teuer werden.
So entsteht der Mehrwert
Ungeplante Stillstandsstunden pro Jahr × Kosten je Stillstandsstunde ergibt das jährliche Kostenvolumen des Problems. Davon wird der Anteil angesetzt, den der Use-Case realistisch adressiert (Reduktion ungeplanter Ausfälle).
Ergebnis ist der jährliche Wertbeitrag dieses Use-Cases – bewusst ohne Projekt- und Betriebskosten. Die rechnen wir gemeinsam in der Potenzialanalyse dagegen.
Ergebnis
Predictive Maintenance
Vermiedene Stillstands- und Instandhaltungskosten p. a.
141.120 €
Business Value pro Jahr
- Kumuliert über 3 Jahre
- 423.360 €
- Wert pro Monat
- 11.760 €
Wertaufbau über 3 Jahre
Vereinfachte Modellrechnung mit deinen Annahmen – kein Angebot. In der Potenzialanalyse rechnen wir den Case mit deinen realen Daten durch.
Nur ein erster Eindruck – keine Business-Case-Kalkulation
Der Rechner arbeitet bewusst mit wenigen Stellschrauben. Ein belastbarer Business Case hängt von deutlich mehr Parametern ab: Datenlage und Datenqualität, bestehende Systeme und Schnittstellen, Prozessreife, Rollout-Umfang, Change- und Schulungsaufwand, Betriebsmodell, regulatorische Anforderungen sowie den tatsächlichen Kosten- und Deckungsbeitragsstrukturen. Diese Punkte besprechen wir gemeinsam und rechnen den Fall dann mit deinen realen Zahlen durch.