Agentic Engineering mit Claude – KI, die wirklich Arbeit übernimmt .
Claude schreibt nicht nur Texte, sondern arbeitet in euren Repositories, Pipelines und Dokumentationen. Wir setzen KI-Agenten dort ein, wo sie messbar Zeit sparen – mit Review, Tests und klaren Grenzen statt blindem Vertrauen.
- 300+
- Data- & AI-Projekte
- 1–3
- Monate bis live
- 100 %
- Fokus auf produktive Use-Cases
- 2
- Standorte in Deutschland
Vom Chatfenster zum arbeitenden Agenten
Der Sprung der letzten Jahre liegt nicht in besseren Antworten, sondern darin, dass Modelle mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen können. Claude ist dafür aktuell eines der verlässlichsten Modelle – besonders bei Code, langen Kontexten und strukturiertem Arbeiten.
Stark bei Code und Datenlogik
SQL, Python, Spark und Infrastruktur-Code: Claude versteht bestehende Strukturen, statt sie neu zu erfinden.
Lange Kontexte
Ganze Repositories, Fachkonzepte und Datenmodelle passen in einen Arbeitsschritt – das reduziert Rückfragen und Fehler.
Werkzeuge statt Textausgabe
Agenten lesen Dateien, führen Tests aus und erstellen Änderungsvorschläge – mit dokumentiertem Ablauf.
Kontrollierbar einsetzbar
Jede Änderung geht durch Review und Tests. Der Agent beschleunigt die Arbeit, entscheidet aber nicht allein.
Wie wir Claude in eurer Entwicklung und Datenarbeit einsetzen
Agentic Engineering heißt nicht „KI schreibt unseren Code“. Es heißt: wiederkehrende Arbeit wird automatisiert, Menschen entscheiden.
Agenten für Datenpipelines
Routineaufgaben im Data Engineering automatisiert statt händisch wiederholt.
- Erzeugen von Transformationen aus Fachvorgaben
- Anpassung von Pipelines bei Schemaänderungen
- Automatische Tests für Datenqualität
- Fehleranalyse in fehlgeschlagenen Läufen
Migration beschleunigen
Der größte Hebel: Altlasten übersetzen, verstehen und dokumentieren.
- Übersetzung von SSIS, Stored Procedures und Legacy-SQL
- Analyse und Dokumentation unbekannter Bestände
- Abgleich alter und neuer Kennzahlen
- Schrittweise Migration mit Parallelbetrieb
Dokumentation & Wissen
Dokumentation, die aktuell bleibt, weil sie nicht von Hand gepflegt wird.
- Beschreibung von Tabellen, Feldern und Kennzahlen
- Fachliche Datenkataloge aus vorhandenem Code
- Änderungsprotokolle für Fachbereiche
- Onboarding-Unterlagen für neue Teammitglieder
Qualitätssicherung & Review
Ein zusätzliches Paar Augen, das nie müde wird.
- Automatisierte Code-Reviews nach euren Standards
- Prüfung auf Sicherheits- und Datenschutzrisiken
- Testabdeckung erweitern
- Konsistenzprüfung über Repositories hinweg
Agenten in Fachprozessen
Über die Entwicklung hinaus: strukturierte Arbeit in Fachabteilungen.
- Auswertung von Dokumenten und Angeboten
- Vorbereitung von Berichten und Zusammenfassungen
- Anbindung an Fachsysteme über APIs
- Mensch-im-Prozess bei jeder freigaberelevanten Entscheidung
Sicherer Betrieb
Agenten brauchen Grenzen – wir setzen sie von Anfang an.
- Betrieb über Azure, AWS Bedrock oder Anthropic direkt
- Rechte, Protokollierung und Freigabestufen
- Kosten- und Nutzungsüberwachung
- Einordnung nach EU AI Act und DSGVO
Warum Agentic Engineering bei uns gut aufgehoben ist
Wir setzen Agenten in unseren eigenen Projekten seit Monaten produktiv ein – in Migrationen, Datenqualität und Dokumentation. Was bei uns funktioniert, bringen wir zu euch.
- Wir kennen die Grenzen: Wo ein Agent Zeit spart und wo er Folgekosten produziert, sagen wir vor dem Projekt.
- Jede Änderung läuft über Tests, Review und Versionierung – keine unkontrollierten Eingriffe in Produktivsysteme.
- Data-Engineering-Erfahrung aus 300+ Projekten fließt in die Aufgabenstellung der Agenten ein.
- Enablement: Eure Entwickler arbeiten am Ende selbst mit den Agenten, statt auf uns zu warten.
Typische Projekte im Agentic Engineering
Legacy-Migration mit Agentenunterstützung
Gewachsene SQL- und SSIS-Strecken werden analysiert, dokumentiert und schrittweise in die neue Plattform überführt.
Migrationsaufwand deutlich reduziert
Automatisierte Datenqualität
Agenten erzeugen und pflegen Qualitätsregeln für neue Tabellen und melden Auffälligkeiten an das Fachteam.
Fehler fallen vor dem Report auf
Dokumentation, die aktuell bleibt
Tabellen, Kennzahlen und Pipelines werden aus dem Code heraus beschrieben und bei jeder Änderung aktualisiert.
Onboarding in Tagen statt Wochen
So führen wir Agentic Engineering bei euch ein
Aufgaben identifizieren
Wir suchen die wiederkehrenden Arbeiten mit dem größten Zeitanteil und prüfen, welche sich sinnvoll automatisieren lassen.
Sichere Umgebung
Zugänge, Rechte, Protokollierung und Freigabestufen werden aufgesetzt, bevor der erste Agent arbeitet.
Erster Agent produktiv
Ein klar umrissener Anwendungsfall läuft im Alltag mit Review – inklusive Messung der eingesparten Zeit.
Ausweiten & befähigen
Weitere Aufgaben, Standards für den Umgang mit Agenten und Schulung eurer Teams.
Erst einmal KI für alle Mitarbeitenden?
Wenn zunächst eine sichere, gemeinsame KI-Oberfläche im Unternehmen gebraucht wird, ist OpenWebUI der bessere Startpunkt.
Häufige Fragen
Schreibt der Agent Code direkt in unsere Produktion?+
Nein. Agenten erzeugen Änderungsvorschläge, die über Tests, Review und eure bestehenden Freigabeprozesse laufen. Die Entscheidung bleibt bei euren Entwicklern.
Verlassen unsere Quelltexte das Unternehmen?+
Das legt ihr fest. Claude lässt sich über europäische Cloud-Regionen betreiben, und wir grenzen ein, welche Repositories und Daten ein Agent überhaupt sehen darf.
Lohnt sich das auch ohne großes Entwicklungsteam?+
Ja, gerade dann. Kleine Teams gewinnen am meisten, wenn Dokumentation, Tests und Routineänderungen nicht mehr liegen bleiben.
Wie messt ihr den Nutzen?+
Vor dem Start legen wir fest, welche Aufgabe wie viel Zeit kostet. Nach dem Piloten vergleichen wir Durchlaufzeiten und Fehlerquoten – ohne geschönte Zahlen.
45 Minuten Klartext zu Agentic Engineering.
Wir schauen uns eure Entwicklungs- und Datenprozesse an und zeigen, welche Aufgaben ein Agent realistisch übernehmen kann – und welche besser nicht.
- Ergebnis: konkrete Einsatzfelder und Aufwandsschätzung
- Ehrliche Einschätzung zu Nutzen, Risiken und Betrieb
- Kostenfrei und unverbindlich
Terminkalender vorbereiten …