Bestands- & Ersatzteiloptimierung
Genau die richtigen Teile auf Lager haben – nicht mehr, nicht weniger.
Bestands- und Ersatzteiloptimierung berechnet auf Basis von Verbrauchsmustern und Ausfallwahrscheinlichkeiten die optimale Lagermenge je Teil. Sie balanciert Verfügbarkeit und Kapitalbindung datenbasiert aus. Das reduziert sowohl Fehlmengen als auch überschüssige Bestände.
- Weniger Kapitalbindung im Ersatzteillager
- Höhere Verfügbarkeit kritischer Teile
- Weniger teure Eilbeschaffungen
Lagerbestandswert
Fehlteile bei Wartungen
Amortisation
Kapitalfreisetzung
Ermittelt aus aktuellem Lagerwert, Fehlteilquote und den Kosten ungeplanter Ersatzteilbeschaffung.
- 01
Teileklassifizierung
Kritische Ersatzteile nach Ausfallrisiko und Lieferzeit einstufen.
- 02
Verbrauchsdatenanalyse
Historische Entnahmen aus ERP und CMMS auswerten.
- 03
Bestandsmodell entwickeln
Optimale Meldebestände je Teil datenbasiert berechnen.
- 04
Szenarientest
Auswirkung verschiedener Servicelevel simulieren.
- 05
Einführung im Lager
Neue Bestellregeln mit Einkauf und Lager abstimmen.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
ERP-Bestandsdaten
Aktuelle Lagerbestände und Bewegungen.
CMMS-Verbrauchshistorie
Ersatzteilverbrauch je Wartungsauftrag.
Ausfallwahrscheinlichkeiten
Ergebnisse aus Predictive-Maintenance-Modellen.
Lieferantendaten
Lieferzeiten und Zuverlässigkeit je Teil.
Kritikalitätsbewertung
Auswirkung eines Fehlteils auf die Produktion.
Preisdaten
Kapitalbindungskosten je Ersatzteil.
Instandhaltungsleiter
Hat kritische Teile verlässlich verfügbar.
Einkauf
Bestellt bedarfsgerecht statt auf Verdacht.
Lagerleitung
Reduziert Lagerfläche und Bestandswert.
Controlling
Sieht gebundenes Kapital transparent je Teil.
Weniger Kapitalbindung im Ersatzteillager
Höhere Verfügbarkeit kritischer Teile
Weniger teure Eilbeschaffungen
Transparente Priorisierung nach Kritikalität
Bessere Verhandlungsbasis mit Lieferanten
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Verknüpfung von ERP-, CMMS- und Wartungsdaten in Echtzeit
Automatisierte Neuberechnung von Meldebeständen
Übertragbar auf mehrere Werke und Lagerstandorte
Direkte Anbindung an Bestellprozesse im ERP
Predictive Maintenance
Ausfallvorhersagen steuern direkt die Teileverfügbarkeit.
Bedarfsprognosen
Gleiche Methodik für Rohstoffe und Ersatzteile nutzbar.
Produktionsplanung
Abgestimmte Bestände vermeiden planungsbedingte Engpässe.