Cloud-Migration & Modernisierung
Alte On-Premise-Systeme ablösen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Veraltete On-Premise-Datenbanken und Warehouses bremsen Innovation und verursachen hohe Wartungskosten. Mit einer strukturierten Migration auf Azure, Databricks oder Fabric modernisierst du die Infrastruktur schrittweise und risikoarm. Bestehende Prozesse laufen während der Migration ohne Unterbrechung weiter.
- Niedrigere laufende Infrastrukturkosten.
- Bessere Skalierbarkeit bei wachsendem Datenvolumen.
- Weniger Aufwand für Wartung und Patching.
Infrastrukturkosten
Skalierbarkeit bei Lastspitzen
bis vollständige Migration
Wartungsaufwand
Berechnet aus dem Vergleich der Total Cost of Ownership vor und nach der Migration.
- 01
Systemlandschaft bewerten
Wir bewerten bestehende Systeme nach Migrationsaufwand und -risiko.
- 02
Zielarchitektur festlegen
Wir definieren die Cloud-Zielumgebung und Migrationsreihenfolge.
- 03
Pilotmigration
Wir migrieren ein unkritisches System als Testlauf.
- 04
Schrittweise Migration
Wir überführen weitere Systeme in kontrollierten Wellen.
- 05
Abschaltung & Optimierung
Wir schalten Altsysteme ab und optimieren die neue Umgebung.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Datenbankschemata
Struktur und Umfang bestehender On-Premise-Datenbanken.
ETL-Jobs
Bestehende Transformationslogik und Zeitpläne.
Zugriffsprotokolle
Nutzungsmuster zur Priorisierung der Migration.
Lizenz- und Kostendaten
Bestehende Lizenz- und Betriebskosten als Vergleichsbasis.
Abhängigkeiten
Verbindungen zu nachgelagerten Anwendungen und Reports.
Compliance-Anforderungen
Vorgaben zu Datenresidenz und Sicherheitsstandards.
IT-Leitung
Planbare Migration mit klar kalkuliertem Risiko.
Finanzabteilung
Transparente Kostenentwicklung statt versteckter Wartungskosten.
Fachbereiche
Keine Unterbrechung laufender Prozesse während der Migration.
Geschäftsführung
Zukunftsfähige Infrastruktur als Basis für Wachstum.
Niedrigere laufende Infrastrukturkosten.
Bessere Skalierbarkeit bei wachsendem Datenvolumen.
Weniger Aufwand für Wartung und Patching.
Schnellerer Zugriff auf moderne Analyse- und KI-Dienste.
Höhere Ausfallsicherheit durch Cloud-native Architektur.
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Ein klares Zielbild der Datenplattform reduziert Migrationsrisiken.
Vorhandene Automatisierung beschleunigt wiederholte Migrationsschritte.
Standardisierte Sicherheitskonzepte vereinfachen die Cloud-Anbindung.
Etablierte Governance erleichtert die Migration sensibler Daten.
Lakehouse-Architektur
Die Migration ist der ideale Zeitpunkt für den Aufbau eines Lakehouse.
Kostenoptimierung (FinOps)
Migration und Kostenoptimierung werden von Anfang an gemeinsam geplant.
Data Governance & Berechtigungen
Die Migration bietet die Gelegenheit, Governance neu und sauber aufzusetzen.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.