Microsoft Fabric Beratung, die vom ersten Tag an liefert .
Wenn Azure und Microsoft 365 gesetzt sind, ist Fabric der schnellste Weg zu verlässlichen Zahlen: OneLake, Power BI und Copilot in einer Plattform – von uns sauber aufgesetzt statt zusammengeklickt.
- 6
- Wochen bis zum ersten Report
- 300+
- Daten- & KI-Projekte
- 1
- Plattform statt fünf Tools
- 100 %
- Governance ab Tag eins
Eine SaaS-Plattform für Daten, BI und Copilot
Fabric bündelt Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Real-Time Intelligence und Power BI in einem Dienst. Der Start geht schnell – die Fallstricke liegen in Kapazitäten, Governance und Modellierung.
OneLake als gemeinsame Ablage
Alle Workloads arbeiten auf denselben Delta-Tabellen. Keine Kopien, keine Exporte, keine Abweichungen zwischen Abteilungen.
Power BI direkt integriert
Direct Lake liefert Berichte in Sekunden auf großen Modellen – ohne nächtliche Importläufe und ohne Datenduplikate.
Schneller Start ohne Plattform-Team
Kein Cluster-Management, kein eigenes Betriebsteam. Ihr startet mit den Azure-Verträgen und Identitäten, die ihr schon habt.
Copilot auf geprüften Daten
Fragen in natürlicher Sprache funktionieren dann, wenn das Semantikmodell sauber ist – genau daran arbeiten wir zuerst.
Was wir für dich in Fabric aufbauen
Fabric ist schnell aktiviert und genauso schnell unübersichtlich. Wir bringen Struktur in Kapazitäten, Domänen, Datenmodelle und Berechtigungen.
Tenant- & Kapazitätsdesign
Die Grundordnung, die später über Kosten und Performance entscheidet.
- Domänen, Workspaces und Namenskonventionen
- Kapazitätsgrößen, Bursting und Auto-Pause
- Deployment-Pipelines für Dev, Test und Prod
- Tenant-Einstellungen und Rollenkonzept
Data Factory & Ingestion
Verlässliche Datenflüsse aus deinen Quellsystemen statt manuell gepflegter Exporte.
- Konnektoren für SAP, Dynamics, Salesforce und Dateien
- Mirroring aus SQL, Cosmos DB und Snowflake
- Inkrementelle Ladestrecken mit Fehlerbehandlung
- Orchestrierung, Monitoring und Alerting
Lakehouse & Warehouse
Ein Medallion-Modell in OneLake, das fachlich verständlich bleibt.
- Bronze, Silber, Gold mit klaren Verantwortlichkeiten
- Notebooks und T-SQL sinnvoll kombiniert
- Datenqualitätsprüfungen und Historisierung
- Dokumentierte Kennzahlen als Single Source of Truth
Power BI & Self-Service
Berichte, die schnell sind und denen das Management vertraut.
- Direct-Lake-Semantikmodelle statt Import-Wildwuchs
- Zertifizierte Datensets für den Fachbereich
- Row-Level-Security und Freigabeprozesse
- Report-Design nach deiner Corporate Identity
Real-Time & KI
Von Ereignisdaten bis Copilot – ohne die Plattform zu verlassen.
- Real-Time Intelligence für Event- und IoT-Daten
- Alerting über Data Activator
- AI Skills und Copilot auf geprüften Modellen
- Prognosen und Anomalieerkennung in Fabric
Governance & Betrieb
Purview, Kostenkontrolle und ein Betrieb, der ohne Heldentaten funktioniert.
- Microsoft Purview: Katalog, Lineage, Sensitivitätslabels
- Kapazitäts-Monitoring und Kostenreporting
- Governance-Regeln für Self-Service-Workspaces
- Schulung und Enablement deiner Fachbereiche
Warum Unternehmen ihre Fabric-Einführung mit uns machen
Wir sind Microsoft-Partner und begleiten Fabric-Einführungen von der Kapazitätsentscheidung bis zum eingespielten Self-Service-Betrieb.
- Wir kennen die Fabric-Fallstricke: falsch dimensionierte Kapazitäten, Workspace-Wildwuchs und Import-Modelle, die Direct Lake ausbremsen.
- Data Engineering und Power BI aus einem Team – Modell und Bericht werden gemeinsam gedacht, nicht nacheinander.
- Migrationserfahrung aus Azure Synapse, SSAS, SSIS und klassischen SQL-DWHs.
- Enablement statt Abhängigkeit: Deine Fachbereiche arbeiten am Ende selbstständig in geprüften Leitplanken.
Typische Fabric-Projekte aus unserer Praxis
Vom Excel-Chaos zum Management-Cockpit
Vertriebs-, Finanz- und Logistikdaten laufen in OneLake zusammen, das Management-Dashboard ist morgens um sieben aktuell.
Monatsabschluss ohne Excel-Nachtschicht
Synapse-Migration ohne Betriebsunterbrechung
Bestehende Pipelines und Modelle werden schrittweise nach Fabric überführt, Kennzahlen laufen im Parallelbetrieb gegeneinander.
Umstieg ohne Reporting-Ausfall
Self-Service mit Leitplanken
Zertifizierte Datensets, klare Workspace-Struktur und Schulungen – Fachbereiche bauen eigene Berichte ohne IT-Ticket.
Auswertungen in Stunden statt Wochen
Von der Kapazitätsentscheidung zum produktiven Self-Service
Assessment & Zielbild
Quellen, Lizenzen, Reportinglandschaft und Skills im Blick – inklusive Kapazitätsempfehlung und Business Case.
Tenant-Setup & Governance
Domänen, Workspaces, Rechte, Deployment-Pipelines und Purview-Anbindung stehen produktionsreif.
Erstes Datenprodukt live
Eine Domäne von der Quelle bis zum Direct-Lake-Bericht – im echten Betrieb mit echten Nutzern.
Ausrollen & befähigen
Weitere Fachbereiche, Copilot-Szenarien und Schulungen bis zum eigenständigen Betrieb.
Große Datenmengen, Streaming oder anspruchsvolles ML?
Dann ist Databricks häufig die tragfähigere Wahl. Wir arbeiten in beiden Plattformen und entscheiden anhand deiner Workloads.
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Artikel lesen →Häufige Fragen
Welche Fabric-Kapazität brauchen wir?+
Das hängt von Datenvolumen, Nutzerzahl und Aktualisierungsfrequenz ab. Wir empfehlen einen Startwert, messen im Betrieb nach und passen an – meist beginnt man kleiner, als der Lizenzrechner vorschlägt.
Lohnt sich der Umstieg von Azure Synapse?+
In den meisten Fällen ja, weil Fabric Weiterentwicklung und Integration bündelt. Wir migrieren schrittweise, mit Parallelbetrieb und Kennzahlenabgleich statt Big Bang.
Können unsere Fachbereiche selbst Berichte bauen?+
Genau darauf zielen wir ab. Wir liefern zertifizierte Datensets, eine klare Workspace-Struktur und Schulungen, damit Self-Service nicht im Wildwuchs endet.
Bleiben unsere Daten in Europa?+
Ja. Kapazitäten und OneLake lassen sich in europäischen Regionen betreiben, Sensitivitätslabels und Purview-Richtlinien setzen wir standardmäßig mit auf.
Mit wem du sprichst
Kein Callcenter oder Vertriebler. Du sprichst direkt mit den Menschen, die bei Ailio Verantwortung tragen und entscheiden.
Aleksander Fegel
CEO & Gründer
„Am liebsten reden wir direkt über deine Datenlage und spannende Use-Cases. Ganz ohne Buzzword-Bingo und Folienschlacht.“
Dr. David Geisel
Chief Data Officer
„Wir zeigen dir ehrlich, wo bei dir der schnellste Hebel liegt und was du erstmal hinten anstellen solltest. “
30 Minuten Austausch auf Augenhöhe zu deiner Fabric-Einführung.
Wir schauen auf deine Reportinglandschaft, empfehlen eine Kapazität und zeigen, wie das erste Datenprodukt in wenigen Wochen live geht.
- Ergebnis: Zielbild, Kapazitätsempfehlung und Aufwandsschätzung
- Ehrliche Einschätzung, ob Fabric oder Databricks besser passt
- Kostenfrei und unverbindlich
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