Success-Stories

Seit 10 Jahren setzen wir individuelle Datenprodukte um.
Mit unseren Kunden und Partnern schreiben wir jedes Jahr Erfolgsgeschichten!

Portfolio Übersicht

Alle Künstliche Intelligenz Daten-Infrastruktur Enterprise-Projekte Mittelstand

Referenzen und Projekt-Details

Industrieprojekt in der Prozessindustrie

Enterprise / Industrie / KI / Effizienz / Decarbonization / Lebensmittel

Unser Kunde Ingredion stand vor der Herausforderung datengetriebene Vorhersagen für optimale Reaktionszeiten zu generieren.

Wenn wir es schaffen durch Künstliche Intelligenz präzise Vorhersagen für die unterschiedlichen Produktionsbedingungen zu generieren, können wir die Anlagenkapazität ohne Hardware-Investitionen steigern.

Innerhalb eines halben Jahres konnten wir die Anlagenkapazität so um bis zu 10% steigern und für die Zukunft mehrere Millionen Euro mehr Reingewinn generieren.

KI getriebener Service und Reparatur

Mittelstand / KI / Effizienz / Service / Assistenz

Innerhalb von nur zwei Monaten konnten wir ein MVP im Bereich geführte Reparatur und ein weiteres Projekt in der automatischen Erstellung von Angeboten und Kostenvoranschlägen umsetzen.

Ein KI-Assistent gibt den Technikern direkt in der Service Software mit 90% Genauigkeit Vorschläge, wie die Reparatur durchzuführen ist.

Next-Best-Action Marketing

Enterprise/ KI / Sales / Marketing / Umsatz

Durch Data-Science und KI Methoden konnten wir die Steuerung von Call-Centern und Vertriebsaktivitäten datengetrieben auf die nächstbeste Aktion optimieren.

Durch das datengetriebene Vorgehen und viele Lernschleifen konnte der Vertriebserfolg nachweislich gesteigert werden.

In Zahlen bedeutet das 20% mehr Anrufannahme und je nach Produkt zwischen 2% und 15% mehr Umsatz.

KI getriebene Glasfaser Gebietsausbau-Planung

Mittelstand / KI / Gebietsplanung / Skalierung / Investitionsentscheidung

Für ein führendes Unternehmen um Glasfaserausbau haben wir ein Tool entwickelt, das es ermöglicht optimale Ausbaugebiete zu identifizieren. Da es sich um Millionen-Investments mit langem Amortisationszeiten handelt sind die Entscheidungen Missionskritisch.

Unser Tool ermöglicht es Gebiete auf Satellitenkarten einzuzeichnen und präzise datengetriebene Vorhersagen zu Ausbaukosten und Umsatzprognosen zu generieren. Dabei liegt besonderer Wert auf explainable AI um Empfehlungen nachvollziehen zu können.

Internes ChatGPT mit RAG-Pipeline

Enterprise/ KI / Effizizenz / Large Language Model / Generative AI

Für unseren Industriekunden haben wir ein eigenes firmeninternes ChatGPT in Azure aufgebaut, das es ermöglicht:

Jegliche Dokumente aller Holding und Tochterunternehmen zu durchsuchen & Fragen zu beantworten
Umfangreiches Rechtesystem hinter den Dateien um nur berechtigten Benutzern Zugriff auf bestimmte Verträge und Informationen zu gewähren
DSGVO-sichere Verarbeitung interner Daten

Predictive Quality in der Kunststofffertigung

Enterprise / KI / Effizizenz / Maschinenbau / Produktionsoptimierung / Decarbonization

Mit einem führenden Unternehmen aus der Prozessindustrie haben wir auf Basis von Zeitreihendaten der Maschinen ein Datenprodukt zur Früherkennung von Ausschuss entwickelt.

Durch unser Predictive-Quality Modul kann das Unternehmen sofort Anomalien und Abweichungen in der Produktion feststellen und den Prozess abbrechen, um Ausschuss zu reduzieren und den Spezifikationen entsprechende Produkte zu garantieren.

Migration von SAS zu Python / Azure / Databricks

Enterprise / Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Handel / Lebensmittel

Für ein führendes Handelsunternehmen haben wir erfolgreich ein Lift & Shift Projekt begleitet um eine Vielzahl komplexer Analysen auf Basis einer historischen SAS Infrastruktur zu migrieren.

Unsere Zielarchitektur auf Basis von Python, Azure und Databricks bietet eine moderne Umgebung um über mehrere Teams hinweg mit großen Datenmengen zu arbeiten und Datenprodukte zu entwickeln.

Databricks als zentrale Intelligence Plattform bei einem Chemie-Konzern

Enterprise / Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Industrie

Mit einem führenden Chemie-Konzern aus der Prozessindustrie konnten wir innerhalb von einem Jahr den Großteil der Tabellen und Prozesse auf Apache Kafka Message-Streaming und Databricks umstellen.

Dadurch haben wir einer Vielzahl an Teams die nötigen Werkzeuge bereitgestellt um kooperativ komplexe Datenprodukte zu entwickeln.

Remmert optimiert mit Azure DWH & Power BI Datenanalyse

Mittelstand/ Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Business Intelligence / Industrie

Die Firma Remmert, ein innovativer Anbieter von automatisierten Lager- und Logistiksystemen, stand vor der Herausforderung, ihre stetig wachsenden Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Quellsystemen effektiv zu konsolidieren und nutzbar zu machen. Existierende Insellösungen und manuelle Datenaufbereitungsprozesse erschwerten eine schnelle, unternehmensweite und einheitliche Sicht auf geschäftskritische Kennzahlen.

Case Study Ingredion: KI optimiert Feuchteanteil & Qualität in Lebensmitteln

Enterprise / Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Industrie / Industrial AI

Ingredion, ein weltweit führender Anbieter von Inhaltsstofflösungen für die Lebensmittelindustrie, stand vor der Herausforderung, den Feuchteanteil in seinen Produkten während des Herstellungsprozesses noch präziser und proaktiver zu steuern. Der exakte Feuchtegehalt ist ein entscheidender Faktor für die Produktqualität, Textur, Haltbarkeit und das Verarbeitungsgewicht.

Banking Case Study: DWH & Data Governance für Compliance & Effizienz

Enterprise/ Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Business Intelligence / Finance

Ein etabliertes Unternehmen im Banking-Sektor sah sich mit den typischen Herausforderungen einer gewachsenen und komplexen Systemlandschaft konfrontiert. Daten waren oft in isolierten Silos gespeichert, was eine konsolidierte Sicht auf Kunden, Risiken und Geschäftsprozesse erschwerte. Die Erfüllung steigender regulatorischer Anforderungen (z.B. hinsichtlich Datenqualität, Reporting und Nachvollziehbarkeit) band erhebliche Ressourcen und war fehleranfällig.

Case Study: Datenstrategie für Healthcare-Cloud-Plattform

Mittelstand / Migration / Data-Engineering / Daten-Infrastruktur / Datenstrategie / AI / Healthcare

Ein etabliertes Unternehmen, führend in der Healthcare Digitalisierung, stand vor der strategischen Notwendigkeit, seine Datenlandschaft zukunftssicher auszurichten, um das volle Potenzial von Big Data, KI und fortschrittlicher Analytik im Gesundheitswesen auszuschöpfen. Die existierenden Daten waren oft in spezialisierten Systemen und Geschäftsbereichen verteilt, was eine unternehmensweite, integrierte Datennutzung erschwerte.

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