Erfolgsgeschichten, über die unsere Kunden selbst sprechen.
Wir bringen die Innovationskraft unserer Kunden mit dem Know-How von Ailio zusammen und erreichen gemeinsam mehr.
- 300+
- Daten- & KI-Projekte
- 12+
- Jahre Erfahrung
- 18
- Data-Köpfe
- 2
- Standorte
ProzessindustrieAnlagenkapazität ohne Hardware-Investition
Ingredion brauchte datengetriebene Vorhersagen für optimale Reaktionszeiten. Präzise Prognosen über alle Produktionsbedingungen steigerten die Kapazität in einem halben Jahr um bis zu 10 %.
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Service & ReparaturKI-Assistent für geführte Reparatur
In nur zwei Monaten ein MVP für geführte Reparatur plus automatische Angebotserstellung. Der Assistent schlägt Technikern direkt in der Service-Software mit 90 % Genauigkeit das Vorgehen vor.
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Chemie-KonzernData Lakehouse als zentrale Intelligence-Plattform
SAP-, Salesforce-, Produktions- und Sensordaten nach Databricks überführt — eine zentrale Datenplattform für AI, BI und GenAI Use-Cases vieler Data-Teams.
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TelekommunikationNext-Best-Action Marketing im Telko-Konzern
Data-Science-gestützte Steuerung von Call-Centern und Vertriebsaktivitäten: 20 % mehr Anrufannahme und je nach Produkt 2–15 % mehr Umsatz.
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TelekommunikationKI-getriebene Glasfaser-Gebietsausbauplanung
Ein Planungstool, das optimale Ausbaugebiete identifiziert und Ausbaukosten sowie Umsatzprognosen datengetrieben und erklärbar vorhersagt.
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Generative AIInternes ChatGPT mit RAG-Pipeline für die Feddersen-Gruppe
Ein firmeninternes GPT in Azure: Dokumente aller Holding- und Tochterunternehmen durchsuchen, mit Rechte- und Mandantenmanagement und DSGVO-sicherer Verarbeitung.
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Industrial AIPredictive Quality in der Kunststofffertigung
Zeitreihendaten der Extruder und Labordaten in einem Modell: Abweichungen werden früh erkannt, bevor Ausschuss entsteht.
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Daten-InfrastrukturMigration von SAS zu Python, Azure und Databricks
Komplexe Analysen einer historischen SAS-Infrastruktur in eine moderne Zielarchitektur überführt – teamübergreifend und skalierbar.
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Business IntelligenceRemmert optimiert mit Azure DWH & Power BI die Datenanalyse
Konsolidierung wachsender Datenmengen aus vielen Quellsystemen in ein Azure Data Warehouse mit Self-Service-BI in Power BI.
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Industrial AIIngredion: KI optimiert Feuchteanteil und Qualität in Lebensmitteln
Dynamische, vorausschauende Feuchteregelung auf Basis kontinuierlicher Sensordaten – für konstante Qualität, höhere Ausbeute und weniger Energieeinsatz.
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FinanceBanking: DWH & Data Governance für Compliance und Effizienz
Zentrale Datenbasis und verbindliches Governance-Rahmenwerk für ein Finanzinstitut – für belastbares Reporting und weniger Aufwand in der Regulatorik.
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HealthcareDatenstrategie für eine Healthcare-Cloud-Plattform
Vision, Zielbild und Fahrplan für eine sichere, interoperable Cloud-Datenplattform mit Databricks im regulierten Gesundheitsumfeld.
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Häufige Fragen
Sind die genannten Zahlen belegbar?+
Ja. Alle Kennzahlen stammen aus den Projekten selbst und sind mit den Kunden abgestimmt. In vielen Fällen sprechen die Kunden in Webinaren oder auf Konferenzen selbst darüber.
Arbeitet ihr nur mit großen Unternehmen?+
Nein. Ein Großteil unserer Projekte läuft im gehobenen Mittelstand – häufig mit kleinen IT-Teams, die Unterstützung bei Architektur und Umsetzung brauchen.
Können wir mit einem eurer Kunden sprechen?+
In vielen Fällen ja. Sag uns, welche Branche und welcher Anwendungsfall für dich relevant sind – wir fragen dann gezielt an.
Wie lange haben diese Projekte gedauert?+
Der erste produktive Nutzen stellte sich meist nach ein bis drei Monaten ein. Der Ausbau lief danach über mehrere Etappen weiter.