Self-Service BI Enablement
Fachbereiche bauen eigene Analysen in Power BI, statt auf IT-Tickets zu warten.
Wir befähigen Fachbereiche, eigene Auswertungen in Power BI auf einer sauberen Datenbasis zu bauen. Statt jeder Anfrage ein IT-Ticket folgt, entstehen eigenständige, aber governance-konforme Analysen.
- Fachbereiche erhalten Antworten in Tagen statt Wochen.
- IT wird von Ad-hoc-Reporting-Anfragen entlastet.
- Einheitliches Datenverständnis trotz dezentraler Erstellung.
IT-Reporting-Anfragen
mehr aktive Report-Ersteller
statt Wochen bis zur Auswertung
für Datenmodelle im Haus
Der Business Case rechnet eingesparte IT-Kapazität gegen Schulungs- und Governance-Aufwand.
- 01
Reifegrad-Check
Wir prüfen, wie Fachbereiche heute mit Excel und Reports arbeiten.
- 02
Datenmodell aufbauen
Ein zentrales, verständliches Datenmodell wird als Grundlage bereitgestellt.
- 03
Governance festlegen
Regeln für Freigabe, Zertifizierung und Namenskonventionen werden definiert.
- 04
Power-User schulen
Ausgewählte Fachanwender lernen, eigene Power-BI-Berichte zu bauen.
- 05
Community aufbauen
Ein internes Netzwerk aus Power-Usern trägt das Wissen weiter.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Zentrales Datenmodell
Bereinigte Kern-Tabellen als gemeinsame Basis für alle Reports.
Stammdaten
Kunden-, Produkt- und Kostenstellenstammdaten für Filterungen.
Excel-Uploads
Kontrollierte Möglichkeit, ergänzende Excel-Daten einzubinden.
Berechtigungsdaten
Rollen und Berechtigungen zur Steuerung der Datensichtbarkeit.
Nutzungsdaten
Power-BI-Nutzungsstatistiken zur Steuerung der Adoption.
Bestehende Reports
Vorhandene Excel- und BI-Reports als Ausgangspunkt.
Fachbereiche
Bauen eigene Analysen statt auf IT-Kapazität zu warten.
IT
Fokussiert sich auf Plattform statt auf Einzelreports.
Controlling
Behält Governance über zentrale Kennzahlendefinitionen.
Geschäftsführung
Sieht mehr datenbasierte Entscheidungen im Alltag.
Fachbereiche erhalten Antworten in Tagen statt Wochen.
IT wird von Ad-hoc-Reporting-Anfragen entlastet.
Einheitliches Datenverständnis trotz dezentraler Erstellung.
Höhere Akzeptanz von BI im gesamten Unternehmen.
Weniger Excel-Insellösungen mit eigener Logik.
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Ein zertifiziertes Datenmodell verhindert widersprüchliche Kennzahlen.
Rollenbasierte Sicherheit schützt sensible Daten trotz breiter Nutzung.
Zentrale Governance macht Self-Service nachhaltig statt chaotisch.
Skalierbare Infrastruktur trägt wachsende Nutzerzahlen mit.
KPI-Framework
Nutzt dieselben zertifizierten Kennzahlendefinitionen wie das Framework.
Datenplattform
Baut auf derselben zentralen Datenplattform wie andere BI-Anwendungen.
Embedded Analytics
Erfolgreiche Self-Service-Reports werden teilweise in Anwendungen eingebettet.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.