Anlagenkapazität ohne Hardware-Investition

Reaktionszeiten in der Produktion wurden von Mitarbeitern auf Basis von Erfahrung, Laboranalysen und Excel-Daten gesteuert. Die manuelle Steuerung neigte dazu, defensiv zu reagieren – das Produkt sollte auf keinen Fall zu kurz reagieren. Das bremste die Anlagenkapazität aus und trieb den Energieverbrauch nach oben.

Wir entwickelten ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das die optimalen Reaktionszeiten für jeden Batch vorhersagt. Dazu integrierten wir Prozessdaten, Laborwerte und historische Chargendaten in einem gemeinsamen Modell und setzten es als Entscheidungshilfe direkt an der Anlage um.

• Präzise Vorhersagen der optimalen Reaktionszeiten über alle Produktionsbedingungen
• Erhöhung der Anlagenkapazität um bis zu 10 % ohne neue Hardware
• Senkung des spezifischen Energieverbrauchs durch kürzere, optimale Reaktionszeiten
• Entlastung der Anlagenfahrer durch datenbasierte Empfehlungen