Data & AI Strategie

Von der Unternehmensstrategie zur produktiven KI – End-to-End.

Wir übersetzen deine Geschäftsziele in ein Daten- und KI-Zielbild, das Management überzeugt und Architektur standhält: bewertetes Use-Case-Portfolio, Referenzarchitektur, Business Case und eine Roadmap, die wir anschließend selbst umsetzen.

6
Wochen bis zur Entscheidungsvorlage
90
Tage bis zum produktiven Leuchtturm
3
Jahre Kosten- und Nutzenmodell
100 %
Umsetzung durch dieselben Köpfe
Zwei Perspektiven, ein Zielbild

Eine Strategie muss zwei Prüfungen bestehen.

Management

Investitionssicherheit statt Bauchgefühl

Du entscheidest über Budgets, nicht über Frameworks. Unsere Strategie liefert dir eine belastbare Entscheidungsvorlage: welche Use-Cases zuerst, welcher Business Case dahintersteht, welche Kosten über drei Jahre entstehen und woran ihr den Erfolg messt.

  • Priorisiertes Use-Case-Portfolio

    Bewertet nach Nutzen, Aufwand und Datenreife – inkl. ROI je Case.

  • 3-Jahres-Kosten- und Nutzenmodell

    Plattform, Lizenzen, Betrieb und Team – transparent statt überraschend.

  • Zielbild & Roadmap

    Was in 90 Tagen live ist, was in 12 Monaten, was strategisch folgt.

  • Governance & Compliance

    EU AI Act, DSGVO und Rollenmodell als Teil der Strategie, nicht als Nachtrag.

Unser Vorgehen

In fünf Phasen von der Zielsetzung zur Umsetzung

Klick dich durch die Phasen und sieh, welche Ergebnisse jeweils entstehen.

Phase 01

Discovery & Standortbestimmung

Interviews mit Fach, IT und Management, Sichtung von Systemlandschaft, Datenquellen und laufenden Initiativen.

Ergebnisse dieser Phase

  • Ist-Bild der Datenlandschaft

    Systeme, Quellen, Schnittstellen und Schattenlösungen dokumentiert.

  • Datenreife-Score

    Bewertung über Daten, Technologie, Organisation und Kultur.

  • Stakeholder-Map

    Wer entscheidet, wer nutzt, wer betreibt – inklusive Zielkonflikten.

Reifegradmodell

Wo steht ihr – und was ist der nächste sinnvolle Schritt?

Strategie heißt nicht, alles gleichzeitig zu tun. Wir verorten dich auf fünf Stufen und definieren genau den Schritt, der jetzt den größten Hebel hat.

Interaktiver Kurz-Check

Beantworte rechts 6 Fragen zu Reporting, Semantik, KI, Governance, Delivery und strategischem Hebel. Du bekommst sofort deine Stufe und die nächsten Schritte.

ReportingSemantikKI & MLGovernanceDeliveryStrategie
→Starte den Check direkt rechts
Kurz-Check · Schritt 1/617%

Datenbereitstellung & Reporting

Wie entstehen deine Reports heute?

Antwort wählen, um fortzufahren
Für Solution Architects

Ein Zielbild, das vom Sensor bis zum Vorstands-KPI trägt.

Wir denken Strategie in Schichten: jede Ebene mit klarer Verantwortung, klaren Schnittstellen und klarem Kostenmodell. So bleibt das Zielbild erweiterbar, ohne dass jede neue Anforderung ein Sonderweg wird.

  • Offene Formate (Delta, Iceberg)
  • Domain-Ownership statt Datensilos
  • IaC, CI/CD und Environments
  • Lineage, Qualität und Audit-Trail
Value LayerUse-Cases, KPIs, Data Products, GenAI-Assistenten
ConsumptionBI, Self-Service, Chat with your Data, APIs
IntelligenceFeature Store, ML-Modelle, MLOps, Monitoring
Semantic & GoldZertifizierte Kennzahlen, Business-Modelle
Silver & BronzeBereinigte und rohe Daten, Historisierung
FoundationIngestion, Governance, Security, IaC, FinOps
Unsere Services

Alles aus einer Hand – von der Strategie bis zum Betrieb

Strategie & Steuerung

  • Data & AI Strategie

    Zielbild, Prinzipien und Roadmap – abgeleitet aus der Unternehmensstrategie.

  • Reifegrad-Assessment

    Standortbestimmung über Daten, Technologie, Organisation und Kultur.

  • Use-Case-Portfolio & ROI

    Ideen bewerten, priorisieren und mit Business Case unterlegen.

  • AI Governance & EU AI Act

    Risikoklassifizierung, Richtlinien und Freigabeprozesse für KI-Systeme.

Architektur & Plattform

  • Referenzarchitektur

    Lakehouse-Zielbild mit Medallion-Layering und Semantic Layer.

  • Plattform-Entscheidung

    Databricks, Microsoft Fabric oder hybrid – begründet und dokumentiert.

  • Data Governance

    Unity Catalog bzw. Purview: Rollen, Lineage, Qualität, Row-Level-Security.

  • FinOps & Betriebsmodell

    Kostentransparenz je Workload, IaC, CI/CD und Observability.

Umsetzung & Betrieb

  • Data Engineering

    Ingestion, Modellierung und Pipelines von der Quelle bis zum Report.

  • Business Intelligence

    Self-Service-BI, Management-Cockpits und zertifizierte Kennzahlen.

  • AI & Machine Learning

    Von Forecasting über Predictive Maintenance bis GenAI-Assistenten.

  • Managed Service & Enablement

    Wir betreiben mit oder befähigen dein Team, es selbst zu tun.

Ergebnisse

Das liegt nach dem Strategie-Sprint auf dem Tisch

01

Strategie-Dokument

Zielbild, Prinzipien, Handlungsfelder – auf Vorstandsniveau lesbar.

02

Use-Case-Portfolio

Bewertete Cases inkl. Nutzen, Aufwand, Datenverfügbarkeit und Reihenfolge.

03

Zielarchitektur

Referenzarchitektur, Plattformentscheidung und Migrationspfad.

04

Business Case

3-Jahres-Kosten-/Nutzenmodell inkl. Amortisationsrechnung.

05

Operating Model

Rollen, Ownership, Governance-Prozesse und Skill-Plan.

06

Roadmap

Umsetzungswellen mit Meilensteinen, Abhängigkeiten und KPI-Set.

Häufige Fragen

Wie lange dauert ein Strategie-Sprint?+

Typischerweise sechs Wochen: zwei Wochen Discovery, zwei Wochen Zielbild und Portfolio, zwei Wochen Architektur, Business Case und Roadmap. Bei größeren Konzernstrukturen planen wir acht bis zehn Wochen.

Bekommen wir nur Folien oder auch etwas Belastbares?+

Beides – aber der Kern ist belastbar: dokumentierte Zielarchitektur, gerechnete Business Cases und eine Roadmap, die unsere eigenen Delivery-Teams anschließend umsetzen. Wir schreiben nichts auf, was wir nicht selbst bauen würden.

Sind wir danach an eine Technologie gebunden?+

Nein. Wir begründen die Plattformentscheidung anhand deiner Workloads, Skills und Kostenstruktur und dokumentieren die Alternativen. Offene Formate wie Delta Lake und Iceberg halten den Ausstieg technisch möglich.

Können wir direkt mit der Umsetzung weitermachen?+

Ja. In der Regel startet der erste Leuchtturm-Use-Case parallel zur letzten Strategiephase, damit ihr innerhalb von 90 Tagen einen produktiven Nachweis habt.

Mit wem du sprichst

Kein Callcenter oder Vertriebler. Du sprichst direkt mit den Menschen, die bei Ailio Verantwortung tragen und entscheiden.

Porträt von Aleksander Fegel, CEO & Gründer bei Ailio

Aleksander Fegel

CEO & Gründer

„Am liebsten reden wir direkt über deine Datenlage und spannende Use-Cases. Ganz ohne Buzzword-Bingo und Folienschlacht.“
Porträt von Dr. David Geisel, Chief Data Officer bei Ailio

Dr. David Geisel

Chief Data Officer

„Wir zeigen dir ehrlich, wo bei dir der schnellste Hebel liegt und was du erstmal hinten anstellen solltest. “
Strategie-Gespräch

Lass uns dein Daten- und KI-Zielbild in 30 Minuten skizzieren.

Wir hören zu, ordnen deinen Reifegrad ein und zeigen, welche drei Schritte in deinem Kontext den größten Hebel haben – kostenfrei und unverbindlich.

  • Management und Architektur sitzen bei uns am selben Tisch
  • Ergebnis: Entscheidungsvorlage statt Foliengrab
  • Umsetzung durch dieselben Menschen, die die Strategie schreiben

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