Data Governance & Berechtigungen
Wer darf was sehen und ändern? Governance macht das nachvollziehbar statt beliebig.
Ohne klare Governance wachsen Zugriffsrechte historisch und werden intransparent, was Audits erschwert und Risiken birgt. Mit Werkzeugen wie Unity Catalog oder Microsoft Purview dokumentierst du Datenherkunft, Verantwortlichkeiten und Zugriffsregeln zentral. So bleibt nachvollziehbar, wer worauf zugreifen darf und warum.
- Nachvollziehbare Zugriffsrechte statt historisch gewachsener Rechte.
- Schnellere und risikoärmere Audit-Vorbereitung.
- Weniger Zeitaufwand für individuelle Rechtefreigaben.
Zeit für Audit-Vorbereitung
schnellere Rechtevergabe
bis Governance-Modell live
übermäßige Zugriffsrechte
Berechnet aus dem bisherigen Aufwand für manuelle Rechteprüfungen und Audit-Vorbereitung.
- 01
Ist-Analyse der Zugriffsrechte
Wir erfassen bestehende Rollen, Rechte und Verantwortlichkeiten.
- 02
Governance-Modell entwerfen
Wir definieren Rollen, Datendomänen und Freigabeprozesse.
- 03
Katalog & Lineage einrichten
Wir dokumentieren Datenherkunft und Klassifizierung im Katalog.
- 04
Rechte umsetzen
Wir setzen rollenbasierte Zugriffskontrollen technisch um.
- 05
Schulung & Betrieb
Wir schulen Verantwortliche und etablieren wiederkehrende Reviews.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Zugriffsprotokolle
Historische Zugriffsdaten auf Datenquellen und Reports.
Datenkatalog
Bestehende Beschreibungen und Klassifizierungen von Datensätzen.
Organisationsstruktur
Rollen, Teams und Verantwortlichkeiten im Unternehmen.
Compliance-Vorgaben
Regulatorische Anforderungen wie DSGVO oder Branchenvorgaben.
Datenherkunft
Informationen zu Ursprung und Transformation von Daten.
Sensitive Datenfelder
Kennzeichnung personenbezogener oder vertraulicher Daten.
Datenschutzbeauftragte
Dokumentierte Nachweise für Audits und Anfragen.
IT-Sicherheit
Transparenz über tatsächliche Zugriffsrechte.
Fachbereichsleitungen
Klare Verantwortung für Daten der eigenen Domäne.
Geschäftsführung
Reduziertes Compliance- und Reputationsrisiko.
Nachvollziehbare Zugriffsrechte statt historisch gewachsener Rechte.
Schnellere und risikoärmere Audit-Vorbereitung.
Weniger Zeitaufwand für individuelle Rechtefreigaben.
Bessere Einhaltung regulatorischer Anforderungen.
Klare Verantwortlichkeit für jeden Datensatz.
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Eine zentrale Plattform ermöglicht einheitliche Governance über alle Daten.
Automatisierte Klassifizierung beschleunigt die Katalogisierung.
Bestehende Rollenmodelle lassen sich direkt technisch umsetzen.
Zentrales Monitoring erkennt ungewöhnliche Zugriffsmuster.
Data Modeling & Semantic Layer
Governance-Regeln gelten konsistent für alle semantischen Modelle.
Data Quality & Observability
Klare Verantwortlichkeiten erleichtern die Behebung von Qualitätsproblemen.
Data Products & Self-Service
Self-Service bleibt sicher, weil Zugriffsrechte klar geregelt sind.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.