Produktions- & OEE-Reporting
Anlagenverfügbarkeit, Qualität und Leistung als Kennzahl statt Bauchgefühl.
Wir bauen ein OEE-Reporting, das Maschinendaten aus MES-Systemen mit Ausschuss- und Stillstandsdaten zusammenführt. Werksleitung und Schichtführer sehen Engpässe und Qualitätsprobleme, bevor sie zu Ausfällen führen.
- Transparenz über die tatsächliche Anlagenauslastung.
- Schnelleres Erkennen von Qualitätsproblemen.
- Vergleichbarkeit zwischen Linien und Werken.
OEE-Steigerung im Pilotwerk
ungeplante Stillstände
statt wöchentlicher Auswertung
schnellere Ursachenanalyse
Berechnet aus zusätzlicher Produktionszeit durch weniger Stillstand gegenüber den Projektkosten.
- 01
Anlagen-Assessment
Wir prüfen, welche Maschinen bereits Daten liefern und wo Sensorik fehlt.
- 02
OEE-Definition
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität werden werksweit einheitlich definiert.
- 03
Datenanbindung MES
Maschinen- und Stillstandsdaten werden aus dem MES angebunden.
- 04
Shopfloor-Dashboards
Schichtführer erhalten Dashboards direkt an der Linie.
- 05
Kontinuierliche Optimierung
OEE-Daten fließen in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Maschinendaten
Takt-, Lauf- und Störzeiten aus dem MES-System.
Qualitätsdaten
Ausschuss- und Nacharbeitsquoten aus dem Qualitätssystem.
Auftragsdaten
Fertigungsaufträge und Sollmengen aus dem ERP.
Schichtpläne
Personal- und Schichtplanung zur Zuordnung von Ausfallzeiten.
Wartungsdaten
Wartungspläne und Störungsmeldungen aus dem Instandhaltungssystem.
Sensordaten
Temperatur-, Druck- oder Vibrationswerte einzelner Anlagen.
Werksleitung
Vergleicht Linien und Werke anhand einheitlicher OEE-Zahlen.
Schichtführer
Reagiert direkt an der Linie auf erkannte Engpässe.
Instandhaltung
Priorisiert Wartung anhand tatsächlicher Störhäufigkeit.
Geschäftsführung
Sieht Produktivitätsentwicklung werksübergreifend.
Transparenz über die tatsächliche Anlagenauslastung.
Schnelleres Erkennen von Qualitätsproblemen.
Vergleichbarkeit zwischen Linien und Werken.
Bessere Grundlage für Investitionsentscheidungen.
Weniger manuelle Schichtbücher und Excel-Listen.
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Einheitliche Datenmodelle machen Werke und Linien vergleichbar.
Echtzeitanbindung an das MES liefert aktuelle Kennzahlen.
Historisierte Daten ermöglichen Trend- und Ursachenanalysen.
Skalierbare Architektur erlaubt Ausrollen auf weitere Werke.
Management-Cockpit
OEE-Kennzahlen werden im Führungscockpit werksübergreifend sichtbar.
Supply-Chain-Reporting
Produktionsdaten verbessern die Liefertreue-Prognose in der Lieferkette.
Predictive Maintenance
Dieselben Maschinendaten dienen als Grundlage für vorausschauende Wartung.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.