AI & BI Use-Case · Generative AI

Konstruktions-Assistenz

Konstrukteure mit KI bei Varianten und Dokumentation unterstützen.

Worum es geht

Die Konstruktions-Assistenz durchsucht CAD-Daten, Normen und historische Konstruktionen und schlägt passende Bauteile, Varianten und Änderungen vor. Wiederkehrende Arbeiten werden automatisiert.

  • Schnellere Prozesse
  • Weniger manuelle Arbeit
  • Höhere Qualität
Business Case & ROI
−30 %

Konstruktionszeit

−20 %

Fehler

6–9 Mon.

Amortisation

+15 %

Variantenvielfalt

Berechnet aus kürzeren Entwicklungszyklen, weniger Nacharbeit und höherer Wiederverwendung.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Konstruktions-Assistenz zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Konstruktions-Assistenz-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Konstruktions-Assistenz in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Produktdaten

Stücklisten, Varianten und Lebensläufe.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Maschinendaten

Zustand, Parameter und Produktionszähler.

Kundendaten

Verträge, Vorgänge und Kommunikation.

Auftragsdaten

Kundenaufträge, Positionen und Termine.

Stakeholder
  • Entwicklung

    Nutzt Daten für Produkt- und Prozessverbesserungen.

  • Produktionsleiter

    Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

  • Geschäftsführung

    Erhält belastbare Kennzahlen für strategische Entscheidungen.

Typische Mehrwerte
01

Schnellere Prozesse

02

Weniger manuelle Arbeit

03

Höhere Qualität

04

Mehr Innovation

05

Kostensenkung

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

Digital Twin

Modelle können in Simulationen weiterverwendet werden.

Dokumentenmanagement

Berichte und Protokolle werden zentral verwaltet.