AI & BI Use-Case · Generative AI

Angebotskonfigurator

Angebote schneller und fehlerfrei erstellen.

Worum es geht

Der Angebotskonfigurator kombiniert Kundenanforderungen mit Produktregeln, Preisen und Lieferzeiten. Passende Varianten und Preise werden automatisch ermittelt.

  • Schnellere Prozesse
  • Weniger manuelle Arbeit
  • Mehr Transparenz
Business Case & ROI
−50 %

Angebotszeit

−20 %

Fehlangebote

3–6 Mon.

Amortisation

+25 %

Angebotsvolumen

Berechnet aus mehr bearbeitbaren Anfragen, weniger Nachverhandlungen und höherer Trefferquote.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Angebotskonfigurator zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Angebotskonfigurator-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Angebotskonfigurator in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Kundendaten

Verträge, Vorgänge und Kommunikation.

Produktdaten

Stücklisten, Varianten und Lebensläufe.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Auftragsdaten

Kundenaufträge, Positionen und Termine.

Lieferantendaten

Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.

Stakeholder
  • Vertrieb

    Nutzt datenbasierte Preis- und Vertriebssteuerung.

  • Entwicklung

    Nutzt Daten für Produkt- und Prozessverbesserungen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Schnellere Prozesse

02

Weniger manuelle Arbeit

03

Mehr Transparenz

04

Höhere Margen

05

Höhere Kundenzufriedenheit

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

GenAI-Assistenz

Sprachmodelle erschließen Dokumente und Wissen.

Dokumentenmanagement

Berichte und Protokolle werden zentral verwaltet.

Bedarfsprognose

Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.