AI & BI Use-Case · Business Intelligence

Forderungen-Management

Offene Posten gezielt bearbeiten und Zahlungseingänge beschleunigen.

Worum es geht

Das Forderungen-Management priorisiert Mahnungen und Zahlungserinnerungen nach Ausfallwahrscheinlichkeit und Kundenwert. So werden Liquidität und Kundenbeziehung in Einklang gebracht.

  • Besserer Cashflow
  • Kostensenkung
  • Höhere Kundenzufriedenheit
Business Case & ROI
−20 %

Überfällige Forderungen

+15 %

Zahlungseingänge

4–6 Mon.

Amortisation

−25 %

Mahnbearbeitung

Berechnet aus reduzierten Forderungsausfällen und geringerem Mahnaufwand.

Unser Vorgehen
  1. 01

    Datenintegration

    Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Forderungen-Management zusammenführen.

  2. 02

    Datenqualität

    Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.

  3. 03

    Modellentwicklung

    Forderungen-Management-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.

  4. 04

    Pilot

    Forderungen-Management in einem Bereich erproben und Feedback einholen.

  5. 05

    Rollout

    Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.

5

Schritte

6

Datenquellen

4

Stakeholder

Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.

Welche Daten wir brauchen

Finanzdaten

Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.

Kundendaten

Verträge, Vorgänge und Kommunikation.

ERP-Daten

Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.

Verkaufsdaten

Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.

Dokumente

Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.

Auftragsdaten

Kundenaufträge, Positionen und Termine.

Stakeholder
  • CFO

    Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.

  • Controlling

    Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.

  • Vertrieb

    Nutzt datenbasierte Preis- und Vertriebssteuerung.

  • IT

    Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.

Typische Mehrwerte
01

Besserer Cashflow

02

Kostensenkung

03

Höhere Kundenzufriedenheit

04

Höhere Effizienz

05

Geringeres Risiko

Hebel der Datenplattform

Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.

Zentrale Datenplattform

Echtzeit-Datenintegration

Skalierbare Analyse-Pipelines

Wiederverwendbare Datenprodukte

Datenplattform aufbauen
Synergien & positive Nebeneffekte

Bedarfsprognose

Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.

Automatisierte Berichte

Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.

BI-Reporting

Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.