Aftersales-Monitoring
Maschinennutzung und Servicebedarf beim Kunden erkennen.
Das Aftersales-Monitoring erfasst Betriebsdaten verkaufter Maschinen und prognostiziert Wartungsbedarf sowie Ersatzteilbedarf. Serviceeinsätze werden proaktiv geplant.
- Mehr Transparenz
- Höhere Margen
- Bessere Planung
Serviceumsatz
unplanbare Einsätze
Amortisation
Kundenzufriedenheit
Berechnet aus zusätzlichen Serviceaufträgen, geringeren Garantiekosten und höherer Kundenbindung.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Aftersales-Monitoring zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Aftersales-Monitoring-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Aftersales-Monitoring in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Maschinendaten
Zustand, Parameter und Produktionszähler.
Kundendaten
Verträge, Vorgänge und Kommunikation.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Wartungsdaten
Störungen, Wartungen und Ersatzteilverbrauch.
Verkaufsdaten
Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.
Dokumente
Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.
Service
Steigert Kundenzufriedenheit durch schnellere Reaktion.
Vertrieb
Nutzt datenbasierte Preis- und Vertriebssteuerung.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Mehr Transparenz
Höhere Margen
Bessere Planung
Höhere Kundenzufriedenheit
Höhere Effizienz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Predictive Maintenance
Sensordaten liefern Verschleißindikatoren.
Bestandsoptimierung
Prognosen steuern Lager und Beschaffung.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
Management-Cockpits
Ein Blick auf Umsatz, Marge und Liquidität – tagesaktuell statt am Monatsende.
Finanz- & Controlling-Reporting
Monatsabschluss und Kostenstellenreports ohne Excel-Marathon am Monatsanfang.
Vertriebs- & CRM-Analytics
Pipeline, Forecast und Kundenpotenziale sichtbar machen statt im CRM zu vermuten.