Internes ChatGPT mit RAG-Pipeline für die Feddersen-Gruppe

Die Unternehmensgruppe wollte eine datenschutzkonforme und kosteneffiziente GPT-Lösung aufbauen: Abrechnung auf Consumption-Basis statt Lizenzkosten pro Benutzer, sichere Bereitstellung interner Informationen im Chat-Kontext, ein Rechte- und Mandantenmanagement sowie Chat-Historie und Feedback-Loop.

Wir haben ein individuelles React-Frontend entwickelt, das die Kernfunktionen von ChatGPT abdeckt und erweitert – etwa mit direkten Referenzen auf die Dokumente, die zur Antwort geführt haben. Im Backend verarbeitet eine REST-API die Anfragen und kommuniziert mit Azure. Die RAG-Pipeline stellt dynamisch die passenden Informationen bereit. Jede Komponente – auch das LLM – bleibt austauschbar.

• Compliance durch datenschutzkonforme Lösung und Rechtemanagement
• Zugriff auf interne Daten aller Gesellschaften über die RAG-Pipeline
• Effizienzsteigerung durch GPT-Nutzung in den Fachabteilungen
• Kostensenkung durch Consumption-Abrechnung statt Lizenzen je Nutzer