Ingredion: KI optimiert Feuchteanteil und Qualität in Lebensmitteln
Dynamische, vorausschauende Feuchteregelung auf Basis kontinuierlicher Sensordaten – für konstante Qualität, höhere Ausbeute und weniger Energieeinsatz.
- Kunde
- Ingredion
- Branche
- Lebensmittelindustrie
- Projektdauer
- Enterprise-Projekt
Der exakte Feuchtegehalt entscheidet über Produktqualität, Textur, Haltbarkeit und Verarbeitungsgewicht. Traditionelle Steuerungsmethoden stießen an ihre Grenzen, um auf natürliche Schwankungen der Rohmaterialien und subtile Veränderungen der Prozessbedingungen in Echtzeit zu reagieren. Abweichungen vom Ziel-Feuchtegehalt kosteten Ausbeute und Energie.
Wir haben intelligente Modelle für eine dynamische und vorausschauende Feuchteregelung entwickelt, die auf kontinuierlichen Sensordaten basieren. Statt nachzusteuern, wird der Zielwert vorausschauend gehalten – über alle Rohstoffchargen und Prozessbedingungen hinweg.
- Verbesserte Produktqualität und -konsistenz
- Steigerung der Produktionsausbeute
- Reduzierung des Energieverbrauchs und der Produktionskosten
- Höhere Prozessstabilität und verlängerte Produkthaltbarkeit
Ergebnisse
vorausschauend
Regelung
gesteigert
Ausbeute
reduziert
Energieverbrauch
Weitere Success Stories
Anlagenkapazität ohne Hardware-Investition
Ingredion brauchte datengetriebene Vorhersagen für optimale Reaktionszeiten. Präzise Prognosen über alle Produktionsbedingungen steigerten die Kapazität in einem halben Jahr um bis zu 10 %.
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