Lieferketten-Transparenz
Zulieferer, Bestände und Transporte lückenlos verfolgen.
Lieferketten-Transparenz verknüpft Bestands-, Produktions- und Logistikdaten entlang der Wertschöpfungskette. Risiken und Engpässe werden früh sichtbar.
- Mehr Transparenz
- Bessere Planung
- Kostensenkung
Lieferverzögerungen
Sicherheitsbestände
Amortisation
Transparenz
Berechnet aus reduzierten Lagerkosten, weniger Produktionsunterbrechungen und geringerem Eilauftrag-Aufwand.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Lieferketten-Transparenz zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Lieferketten-Transparenz-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Lieferketten-Transparenz in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Lieferketten-Daten
Bestände, Transporte und Risikoindikatoren.
Lieferantendaten
Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.
Lagerdaten
Bestände, Bewegungen und Lagerorte.
Logistikdaten
Transport, Lieferterminen und Touren.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Auftragsdaten
Kundenaufträge, Positionen und Termine.
Einkauf
Verbessert Verhandlungen und Lieferantenwahl.
Logistik
Optimiert Transporte, Lager und Lieferungen.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Mehr Transparenz
Bessere Planung
Kostensenkung
Geringeres Risiko
Höhere Effizienz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Bestandsoptimierung
Prognosen steuern Lager und Beschaffung.
Lieferantenbewertung
Qualitäts- und Termindaten fließen in Bewertung ein.
Bedarfsprognose
Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.