ESG-Reporting
Nachhaltigkeitskennzahlen automatisch erfassen und berichten.
Das ESG-Reporting sammelt Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten aus verschiedenen Quellen und erzeugt standardkonforme Berichte für Investoren und Behörden.
- Einfachere Compliance
- Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
- Mehr Transparenz
Berichtsaufwand
Datenabdeckung
Amortisation
Auditkosten
Berechnet aus eingespartem Berichtsaufwand, geringeren Auditkosten und verbesserter ESG-Bewertung.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für ESG-Reporting zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
ESG-Reporting-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
ESG-Reporting in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Finanzdaten
Kostenstellen, Budgets, Cashflows und Rechnungen.
Umweltdaten
Emissionen, Abwasser und Zulassungen.
Energieverbrauch
Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.
Personal-/HR-Daten
Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Dokumente
Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.
Nachhaltigkeitsbeauftragter
Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.
CFO
Erhält verlässliche Finanz- und Risikokennzahlen.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Einfachere Compliance
Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
Mehr Transparenz
Mehr Vertrauen
Geringeres Risiko
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Compliance-Reporting
Audit-fähige Daten unterstützen Nachweise.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
BI-Reporting
Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.
Lakehouse-Architektur
Ein zentrales Lakehouse ersetzt den Wildwuchs aus Data Warehouse, Data Lake und Excel-Exporten.
Datenintegration aus ERP & MES
ERP- und MES-Daten automatisiert zusammenführen statt manuell zu exportieren und abzugleichen.
Streaming & Echtzeitdaten
Statt täglicher Batch-Läufe stehen relevante Kennzahlen in Sekunden zur Verfügung.