Termin-No-Show-Reduktion
Ausfalltermine vorhersagen und reduzieren.
Die No-Show-Reduktion analysiert historische Termindaten, Patientenmerkmale und externe Faktoren, um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu schätzen. Erinnerungen und Ersatztermine werden gezielt gesteuert.
- Höhere Effizienz
- Höhere Kundenzufriedenheit
- Kostensenkung
No-Shows
Auslastung
Amortisation
Patientenzufriedenheit
Berechnet aus zusätzlichen behandelten Patienten und reduziertem Leerstand.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Termin-No-Show-Reduktion zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Termin-No-Show-Reduktion-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Termin-No-Show-Reduktion in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Patientendaten
Behandlungsdaten, Termine und Ressourcennutzung.
Termindaten
Patienten- und Kundentermine mit Historie.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Personal-/HR-Daten
Schichtpläne, Qualifikationen und Fehlzeiten.
Dokumente
Lastenhefte, Angebote, Verträge und Berichte.
Kundendaten
Verträge, Vorgänge und Kommunikation.
Patientenmanagement
Verbessert Abläufe und Ressourcennutzung.
Personalabteilung
Plant Personal und Qualifikationen besser ein.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Höhere Effizienz
Höhere Kundenzufriedenheit
Kostensenkung
Bessere Planung
Mehr Transparenz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Bedarfsprognose
Datenfluss ermöglicht präzisere Prognosen.
Automatisierte Berichte
Kennzahlen werden ohne manuellen Aufwand bereitgestellt.
BI-Reporting
Kennzahlen werden in Dashboards bereitgestellt.