Haltbarkeitsvorhersage
Produkte zum richtigen Zeitpunkt verkaufen, bevor die Haltbarkeit abläuft.
Haltbarkeitsvorhersage kombiniert Chargendaten, Lagerbedingungen und Verkaufsgeschwindigkeit, um das Verderbsrisiko früh zu erkennen. So kann die Distribution priorisiert und Preisaktionen gezielt gesteuert werden.
- Kostensenkung
- Höhere Margen
- Bessere Planung
Lebensmittelverluste
Umsatz durch dynamische Preissteuerung
Amortisation
Vorhersagegenauigkeit
Berechnet aus historischen Verderbsraten, Lagerdurchlaufzeiten und der Verbesserung der Absatzsteuerung.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Haltbarkeitsvorhersage zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Haltbarkeitsvorhersage-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Haltbarkeitsvorhersage in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Lagerdaten
Bestände, Bewegungen und Lagerorte.
Verkaufsdaten
Aufträge, Umsatz, Kanäle und Kundenfeedback.
Qualitätsdaten
Prüfergebnisse, Laborwerte und Reklamationen.
Lieferantendaten
Lieferzeiten, Zertifikate, Preise und Bewertungen.
Wetterdaten
Außentemperatur, Feuchtigkeit und Wetterwarnungen.
Qualitätsmanagement
Sichert Einhaltung von Standards und Vorschriften.
Vertrieb
Nutzt datenbasierte Preis- und Vertriebssteuerung.
Logistik
Optimiert Transporte, Lager und Lieferungen.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
Kostensenkung
Höhere Margen
Bessere Planung
Höhere Kundenzufriedenheit
Lückenlose Rückverfolgbarkeit
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Dynamische Preissteuerung
Bedarfs- und Haltbarkeitsdaten steuern Preise.
Rückverfolgbarkeit
Datenlinie bleibt lückenlos erhalten.
Lieferantenbewertung
Qualitäts- und Termindaten fließen in Bewertung ein.