Energieeffizienz Maschinen
Energieverbrauch pro Maschine optimieren.
Die Energieeffizienz-Lösung analysiert den Stromverbrauch einzelner Maschinen und identifiziert ungenutzte Lasten sowie Optimierungspotenziale. Schicht- und Maschinenvergleiche machen Schwachstellen sichtbar.
- Kostensenkung
- Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
- Höhere Effizienz
Energiekosten
Lastspitzen
Amortisation
CO2-Effizienz
Berechnet aus eingesparten Stromkosten und reduzierten Spitzenlastabgaben.
- 01
Datenintegration
Daten aus ERP, MES und weiteren Quellen für Energieeffizienz Maschinen zusammenführen.
- 02
Datenqualität
Daten bereinigen, harmonisieren und auf Plausibilität prüfen.
- 03
Modellentwicklung
Energieeffizienz Maschinen-Modell auf historischen Daten trainieren und validieren.
- 04
Pilot
Energieeffizienz Maschinen in einem Bereich erproben und Feedback einholen.
- 05
Rollout
Lösung skalieren und in operative Prozesse integrieren.
Schritte
Datenquellen
Stakeholder
Vom ersten Datenzugriff bis zum produktiven Betrieb – jeder Schritt liefert ein greifbares Zwischenergebnis.
Energieverbrauch
Strom, Gas, Wasser und Dampf je Bereich.
Maschinendaten
Zustand, Parameter und Produktionszähler.
MES-Daten
Produktionsaufträge, Rückmeldungen und Maschinendaten.
Sensordaten
IoT- und Prozesssensoren in Echtzeit.
ERP-Daten
Stammdaten und Transaktionsdaten aus dem ERP.
Wetterdaten
Außentemperatur, Feuchtigkeit und Wetterwarnungen.
Produktionsleiter
Nutzt Erkenntnisse direkt im Tagesgeschäft.
Nachhaltigkeitsbeauftragter
Erfasst und kommuniziert Nachhaltigkeitskennzahlen.
Controlling
Quantifiziert Effekte und unterstützt Budgetierung.
IT
Baut auf einer skalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur.
Kostensenkung
Bessere Nachhaltigkeitsbilanz
Höhere Effizienz
Bessere Planung
Mehr Transparenz
Mit sauberer Dateninfrastruktur wird dieser Use-Case schneller, günstiger und stabiler.
Zentrale Datenplattform
Echtzeit-Datenintegration
Skalierbare Analyse-Pipelines
Wiederverwendbare Datenprodukte
Energieoptimierung
Prozessdaten ermöglichen bedarfsgerechte Energiesteuerung.
OEE-Monitoring
Verfügbarkeitsdaten ergänzen Prozesskennzahlen.
Predictive Maintenance
Sensordaten liefern Verschleißindikatoren.