Azure Databricks definiert sich als eine innovative, Cloud-basierte Plattform für Data-Engineering und Data-Science, entwickelt auf der Grundlage von Apache Spark. Diese Plattform entstand aus einer Zusammenarbeit zwischen Microsoft und Databricks. Ihr Hauptziel ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, umfangreiche Datensätze in Echtzeit zu verarbeiten und Machine-Learning-Modelle zügig zu entwickeln. Azure Databricks zeichnet sich durch seine nahtlose Integration aus, was das Sammeln, Säubern, Analysieren und Visualisieren von Daten vereinfacht. Diese Plattform ist bekannt für ihre intuitive Benutzeroberfläche, die eine effiziente Kollaboration zwischen Data-Engineers und Data-Scientists ohne Kompatibilitätsprobleme ermöglicht.
Signifikant weniger Ausfall. In großen Produktionsprozessen und Unternehmen sind ungeplante Ausfälle und Wartungsarbeit katastrophal. Wenn in Wolfsburg bei Volkswagen ein paar Stunden die Bänder stillstehen kann der Schaden schnell in hohe Millionenbereiche gehen. Aber auch für KMUs und Mittelständler sind solche Unfälle extrem nervenaufreibend. Sie führen zu hohen Kosten, unzufriedenen Kunden, vergraulten Partnern, potenziellen Vertragsstrafen und hohen Instandsetzungskosten.
Wichtige Aspekte für Unternehmen bei der Nutzung von Azure Databricks:
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