Unser Tech-Stack

Wir entwickeln unsere Technologie Entscheidungen stetig am Puls der Zeit weiter. Gleichzeitig bieten wir in unserem Kern Tech-Stack jahrelange Erfahrung und seniorige Beratung, um langfristig skalierbare Systeme zu entwickeln

Databricks

Eine Plattform für Big Data Analytics, die auf Apache Spark basiert. Sie ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.

Python

Eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Wird oft in der Datenanalyse, Webentwicklung und Automatisierung eingesetzt.

Kubernetes

Ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.

AI Search

Bezieht sich auf Suchtechnologien, die künstliche Intelligenz nutzen, um relevantere Suchergebnisse durch Verstehen der Absicht hinter Suchanfragen zu liefern.

ElasticSearch

Eine Such- und Analyse-Engine, die in Echtzeit arbeitet und oft für komplexe Suchanfragen über große Datenmengen verwendet wird.

ArangoDB

Eine Multi-Model-Datenbank, die die Speicherung von Daten in Graphen, Dokumenten und Schlüssel-Wert-Paaren unterstützt.

SQL

Eine standardisierte Sprache zur Verwaltung und Manipulation von relationalen Datenbanken.

Django

Ein hochgradig skalierbares Web-Framework für Python, unter anderem skalierbare REST-Schnittstellen ermöglicht.

Flask / FastAPI

Beide sind Mikro-Web-Frameworks für Python. Flask bietet Einfachheit und Flexibilität, während FastAPI auf Performance und schnelle API-Entwicklung mit Python 3.6+ Typisierung fokussiert ist.

Apache Spark

Eine Unified-Analytics-Engine für großangelegte Datenverarbeitung und maschinelles Lernen.

Azure

Eine Cloud-Computing-Plattform von Microsoft, die eine breite Palette von Cloud-Diensten anbietet.

Apache Kafka

Eine Open-Source-Plattform für Stream-Processing, die es ermöglicht, große Mengen von Datenströmen in Echtzeit zu verarbeiten.

Streamlit

Ein Open-Source-App-Framework für Machine Learning und Datenwissenschaft, das die Erstellung von interaktiven Web-Apps vereinfacht.

Open Source LLM

Bezieht sich auf Large Language Models, die als Open-Source verfügbar sind. Sie ermöglichen fortschrittliche Textverarbeitung und Generierung.

OpenAI

Bietet unterschiedlichste KI Produkte für LLM Modelle.

Angular

Ein Framework für die Entwicklung von Webanwendungen, das von Google unterstützt wird.

LangChain

Eine Bibliothek und ein Toolkit, das darauf abzielt, die Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in Anwendungen zu vereinfachen.

Individuell

Unser Mitarbeiter besitzen über unseren Kern-Tech-Stack hinaus über umfangreiches Know-How in anderen Technologien, die Projektspezifisch eingesetzt werden können

Beratung & Umsetzung aus einer Hand

  • Im unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir gemeinsam, ob der Lakehouse Ansatz Ihnen hilft.
  • Als kleiner spezialisierter Dienstleister steht die Geschäftsführung bei jedem Projekt zu 100% dahinter.
  • Lernen Sie im Erstgespräch direkt unsere Geschäftsführung kennen. Keine Vorqualifizierung und Zeitverschwendung.
  • Bei Bedarf können wir gerne von Anfang an einen Architektur / Technologie-Experten hinzuziehen. Einfach bei der Terminbuchung anfragen.

Databricks-News

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