Smart City und Künstliche Intelligenz

Bitkom hat den Smart-City Index veröffentlicht und rankt dabei einen unserer Standorte Hamburg auf Platz 1, knapp vor München. In Bielefeld, unserem Hauptstandort hängen wir noch ziemlich zurück und konnten nur Platz 46 Belegen.

Aber was bedeutet der Smart-City Index, was ist Smart-City überhaupt und wie kommt bei der ganzen Geschichte Künstliche Intelligenz ins Spiel?

Was versteht man unter Smart-City?

Eine Smart-City hat einen hohen Grad an intelligenter und vernetzter Digitalisierung. Sie plant Ihre Ressourcen auf Basis von Daten & Software. Ihre Bürger sind in der Lage Ihre öffentlichen Dienstleistungen digitalisiert, komfortabel und effizient in Anspruch zu nehmen. Sie bietet Ihren Bürgern darüber hinaus diverse digitale Services und erhöht dadurch die Lebensqualität.

Allgemein kann man sagen: Eine Smart-City versteht es durch Digitalisierung und die damit verbundenen Möglichkeiten (Apps, Websiten, Hardware, öffentliches W-Lan, Künstliche Intelligenz) Ihren Bürgern ein besseres Leben zu bieten.

Was bedeutet der Smart-City Index?

Der Bitcom Index ranked auf Basis von öffentlichen Verfügbaren und von den Städten zur Verfügung gestellten Daten alle Städte mit über 100.000 Einwohner ein. Dabei unterteilte er in die Kategorien Gesellschaft, Mobilität, IT & Kommunikation, Energie und Umwelt sowie Verwaltung.
Der Finale Index stellt einen Durchschnitt der Bewertungen in allen Einzelkategorien dar.

Künstliche Intelligenz und Data-Science in Smart-Cities?

Kluge und moderne Verwaltungen haben erkannt, dass der Kern jeder Smart-City datengetriebene Anwendungen sind. Dazu einige Beispiele aus der Praxis:

Intelligente Lichtsteuerung

Durch Erfassung von Energieverbrauch, Solarerzeugung, Kriminalitätsdaten, Verkehr und mehr kann Künstliche Intelligenz die Verfügbarkeit, den Energieverbrauch und das Sicherheitsgefühl der Einwohner maximieren.

Intelligente Ampelsteuerung & Geschwindigkeitsbegrenzung

Die selbst erfassten und von dritten zur Verfügung gestellten Verkehrsdaten ermöglichen es intelligente System mit genug Input zu füttern, um die Ampelschaltung extrem dynamisch zu gestalten. Dadurch entstehen kürzere Reisezeiten, weniger CO² Ausstoß und effizientere Infrastruktur. In Kombination mit intelligenter anstelle von statischer Geschwindigkeitsbegrenzung kann die Ampelsteuerung noch effizienter werden, die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer gewährleistet werden und der CO² Ausstoß minimiert werden.

KI getriebene Chat-Bots und automatisierte öffentliche Dienstleistungen

Gute Chatbots und Software-Workflows ermöglichen es manuelle Dienstleistungen mit hohen Wartezeiten vollständig zu automatisieren und die dadurch freigemachten menschlichen Ressourcen an sinnvolleren Stellen einzusetzen. Aktuell sind > 100.000 öffentliche Stellen unbesetzt & die Wartezeiten in Großstädten für öffentliche Dienstleistungen oft im Bereich von mehreren Monaten.

Kriminalitätsbekämpfung

Intelligent gesteuerte Polizeipräsenz ist durch die Nutzung von Data-Science und Künstlicher Intelligenz problemlos möglich. Dafür gibt es einige Erfolgsbeispiele. Die Einbruchrate, das allgemeine Kriminalitätsniveau und das Sicherheitsgefühl der Bevölkerung können durch einen datengetriebenen Ansatz anstelle von Bauchgefühl stark optimiert werden.

Forecasting für Baustellenplanung

Wann eine Baustelle aufgemacht am besten eröffnet werden soll und welche Auswirkungen diese auf den Verkehr hat ist eine Wissenschaft für sich. Durch einen datengetriebenen und KI gesteuerten Ansatz ist es möglich die durch Baustellen erzeugten Umstände zu minimieren, indem man Sie zum optimalen Zeitpunkt aufsetzt und einen Zeitplan aufstellt, der die Auswirkungen minimiert.

Smartes und digitales Müllmanagement           

Datengetriebene Steuerung der Reinigungs- Müllabfuhr- und Ordnungsamt Ressourcen können das Stadtbild und damit das Wohlbefinden der Bürger enorm steigern. Zur richtigen Zeit im richtigen Umfang die begrenzten Ressourcen einzusetzen maximiert Sauberkeit des Stadtbilds und minimiert den damit verbundenen Aufwand.