Predictive Maintenance beschreibt die Kunst durch das intelligente Auswerten von Messdaten von Sensoren und internen Maschinendaten vorherzusagen, wann Wartungen am sinnvollsten sind. Eine gut integrierte und umgesetzte Predictive Maintenance Applikation kann viele missionskritische Wettbewerbsvorteile verschaffen.
Folgende absolut missionskritische Vorteile können durch Predictive Maintenance und klugen Einsatz von Data-Science erreicht werden:
Signifikant weniger Ausfall. In großen Produktionsprozessen und Unternehmen sind ungeplante Ausfälle und Wartungsarbeit katastrophal. Wenn in Wolfsburg bei Volkswagen ein paar Stunden die Bänder stillstehen kann der Schaden schnell in hohe Millionenbereiche gehen. Aber auch für KMUs und Mittelständler sind solche Unfälle extrem nervenaufreibend. Sie führen zu hohen Kosten, unzufriedenen Kunden, vergraulten Partnern, potenziellen Vertragsstrafen und hohen Instandsetzungskosten.
Wenn Maschinen nicht in der Norm arbeiten und möglicherweise von Grund auf defekt sind kann frühzeitig eine Nachbesserung oder ein Ersatz sichergestellt werden bevor Vertrags- und Servicegarantien auslaufen und die Produktion sich bereits zu 100 Prozent auf die Maschine verlässt.
Predictive Maintenance muss als Service für die eigenen Kunden verstanden werden. Ist man selbst Maschinenhersteller ermöglicht man seinen Kunden einen ruhigeren Schlaf, wenn man in der Lage ist zuverlässige PM-Services bereitzustellen. Gleichzeitig verhindert man Eskalationen und Schadensersatzforderungen bei ungeplanten Ausfällen, bei denen ein Schuldiger gesucht wird. Viele Maschinen sind auch bei Privatkunden im Einsatz, um Ihnen das Leben zu erleichtern. Ausgezeichnete Beispiele hierfür sind Personen- & Lastenaufzüge sowie Behindertenhilfen. Ungeplante Ausfälle in diesem Segment führen zu sehr unangenehmen Situationen für alle Beteiligten.
Wir können Predictive Maintenance als Unternehmer nicht zur als Selbstzweck, sondern auch als Produkt sehen. Viele Kunden kümmern sich mittlerweile selbst um eigene Predictive Maintenance Projekte für Ihre Maschinen, weil die Hersteller diesen Service nicht bereitstellen. Diese Kunden wären sehr glücklich auf die Kerngeschäft Fremden Aufwände verzichten zu können und würden gerne für den Service vom Hersteller bezahlen – soweit dieser in der Lage ist Ihn zur Verfügung zu stellen.
Wenn der Wettbewerb Features bietet, die das eigene Unternehmen noch nicht bereitstellt, muss man oft im Preis oder anderen Punkten stark aufgestellt sein um bei der Ausschreibung fragen immer mehr Kunden von Maschinenherstellern nach Predictive Maintenance.
Die Ailio GmbH ist ein auf Data-Science und Künstliche Intelligenz spezialisierter Dienstleister aus Bielefeld. Wir beraten in beiden Bereichen und entfesseln das Potential der Daten, die momentan im deutschen Mittelstand brach liegen. Dabei gehen wir kostenoptimierend und risikominimierend vor. Bei Interesse kontaktieren Sie uns gerne direkt!
Sichere Datenverwaltung mit der Databricks Plattform: Best Practices Das Verständnis von Datensicherheit spielt eine entscheidende Rolle beim Schutz vor Bedrohungen wie Datenübernahmen oder -lecks. Die
Fabric vs. Databricks: Ein Umfassender Vergleich für Datengetriebene Unternehmen In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Datenverarbeitung und -analyse stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die
Neue Funktionen der AI/BI Dashboards von Databricks im Detail Databricks hat mit der Einführung seiner Data Intelligence Platform einen bedeutenden Schritt unternommen, um die Interaktion
