SAP Business Data Cloud Connect für Databricks: Neue Möglichkeiten für Datenintegration und KI im Unternehmen
Die Integration von SAP- und Unternehmensdaten ist für viele Unternehmen ein zentrales Thema, insbesondere wenn es um Prognosen, Bestandsmanagement oder die Optimierung von Lieferketten geht. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von SAP Business Data Cloud Connect für Databricks eröffnen sich ganz neue Wege, Daten aus SAP-Anwendungen direkt und sicher in die Databricks-Plattform einzubinden – unabhängig vom jeweiligen Cloud-Anbieter. Damit etablieren SAP und Databricks gemeinsam einen neuen Standard für moderne Datenarchitekturen, der Daten direkt, bidirektional und ohne Duplizierung in Echtzeit bereitstellen kann.
Die Herausforderungen bisheriger SAP-Datenintegration
Bislang stand die Zusammenführung von SAP-Daten mit anderen Unternehmensdaten vor großen Herausforderungen. Unternehmen mussten entweder auf aufwändige API-Integrationen, individuelle Export-Schnittstellen, manuelle CSV-Uploads oder Datenkopien in Cloud-Speicher zurückgreifen. Solche Methoden sind nicht nur wartungsintensiv und fehleranfällig, sondern bringen auch Risiken hinsichtlich Datenqualität, Governance und Aktualität mit sich.
Hinzu kommt, dass aktuelle KI-Anwendungen oftmals vom fehlenden Geschäftskontext aus SAP-ERP-Systemen und deren Domänenlogik aus SAP Ariba, SAP SuccessFactors, SAP Concur oder SAP Fieldglass ausgebremst werden. Ohne diese eingebetteten Geschäftsregeln lassen sich Prognosen und Analysen oft nicht mit der dafür nötigen Tiefe und Genauigkeit erstellen.
Die Lösung: SAP BDC Connect und Databricks mit Delta Sharing
Mit SAP Business Data Cloud Connect für Databricks gehört dieses Dilemma der Vergangenheit an. Die neue Lösung basiert auf Delta Sharing, dem ersten offenen Protokoll für sicheren Datenaustausch. Damit kann Ihr Unternehmen SAP Data Products – inklusive aller semantischen Informationen und Governance-Prinzipien – direkt und live in die eigene Databricks-Instanz integrieren.
Der größte Vorteil: Es sind keine zusätzlichen Data-Engineering-Aufgaben oder zeitaufwändige Datenreplikationen mehr nötig. Databricks wird so zur zentralen Steuerungs- und Analyseplattform für sämtliche Unternehmensdaten, während SAP Business Data Cloud weiterhin als vertrauenswürdige Basis für geschäftskritische Prozesse dient.
So profitieren Unternehmen von der neuen Integration
- Echtzeit-Analysen und -Prozesse: Durch die live angebundene Datenbasis können Analysen, Dashboards und KI-Algorithmen mit stets aktuellen SAP-Daten arbeiten. Das steigert die Aussagekraft von Prognosen und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit.
- Vollständiger Geschäftskontext: Die direkte Einbindung semantisch angereicherter SAP-Daten sorgt dafür, dass Analysen und KI-Anwendungen mit dem vollen Fachwissen und den Regelwerken der SAP-Welt angereichert werden – ohne manuellen Aufwand oder Wissenslücken.
- Zero-Copy, bidirektional: Daten werden nicht dupliziert, sondern direkt zwischen Databricks und SAP BDC zur Verfügung gestellt. Das spart Speicher, reduziert Wartungsaufwand und sorgt für Konsistenz.
- Optimale Sicherheit & Governance: Dank eines modernen Sicherheitsmodells (mTLS plus OAuth) ist die Verbindung zwischen den Plattformen besonders geschützt und kommt ohne separaten Austausch von Zugangsdaten aus. Unternehmensweite Vorgaben zum Datenschutz und zur Compliance lassen sich durchgängig einhalten.
- Einfache Einrichtung: Die Konfiguration der Verbindung ist laut Herstellern intuitiv und in wenigen Schritten möglich. Nach beidseitiger Bestätigung sind SAP-Daten als Delta Assets direkt im Databricks Unity Catalog nutzbar und stehen allen Analyse- und BI-Tools zur Verfügung.
Strategische Chancen für Industrial AI und Data Engineering
Gerade in datenintensiven Branchen wie Fertigung, Logistik oder Handel bietet die neue Verbindung enorme Potenziale. Unternehmen können beispielsweise Produktionsdaten aus SAP MES direkt mit Sensordaten aus IoT-Systemen in Databricks zusammenführen, um mittels AI und Machine Learning Prozesse zu automatisieren und vorausschauende Instandhaltung zu realisieren.
Auch auf dem Gebiet des Data Engineering eröffnen sich Effizienzgewinne: Datenpipelines lassen sich standardisieren, Automatisierungen von Datenflüssen werden einfacher, und das zeitaufwändige Datenmapping zwischen SAP und Non-SAP-Anwendungen entfällt größtenteils.
Fazit: Ein Meilenstein für moderne Datenstrategien in der Cloud
Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von SAP Business Data Cloud Connect für Databricks können Unternehmen endlich das gesamte Potenzial moderner Datenarchitekturen und KI-Lösungen in der Cloud nutzen, ohne Kompromisse bei Sicherheit, Governance oder Aktualität eingehen zu müssen. Für innovative Organisationen, die auf Databricks und Azure als zukunftssichere Plattformen setzen, ist dies der nächste logische Schritt in Richtung einer vollständig integrierten, intelligenten Datenlandschaft – und ein echter Innovationsschub für alle Unternehmensbereiche.
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