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Machine Learning Engineer (m/w/d)

Daten sind deine Leidenschaft? Es gibt nichts spannenderes für dich als Deep Learning? Big Data ist für dich nicht nur ein Buzzword? Dann wird dir diese Stelle besonders gut gefallen!

Unsere Mission bei Ailio ist es, die Digitalisierung deutscher Unternehmen voranzutreiben, indem wir analoge Geschäftsvorgänge automatisieren und optimieren. Dazu bedienen wir uns neben modernster Technologien aus klassischer Softwareentwicklung und Machine Learning auch der Analyse großer Datenmengen. Dabei steht für uns das bestmögliche Ergebnis für unsere Kunden sowie die Endnutzer stets an erster Stelle.

Was wir dir bieten:

  • Junges und dynamisches Team
  • Tatsächlich flache Hierarchie
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Viel Gestaltungsspielraum bei der eigenen Tätigkeit
  • Faire Bezahlung inklusive flexiblem Bonussystem
  • 40-Stunden-Woche ohne Überstunden!
  • Home Office nach eigenem Ermessen
  • Du entscheidest mit, in welchen Projekten du arbeitest.
  • Gegenseitiger Respekt! Wir vertrauen dir, dass du deine Arbeit gewissenhaft erledigst.

 

So sieht deine Tätigkeit aus:

  • Du bist zuständig für die Konzeption und Implementation von modernsten Machine Learning Methoden für verschiedenste Anwendungsfälle und arbeitest dabei eng mit den Entwicklerteams unserer Kunden zusammen.
  • Du sorgst für die Planung und Umsetzung von effizienten Daten-Pipelines, von der Sammlung der Eingabedaten bis zur Übergabe der Ausgabedaten.
  • Du bringst Modelle in Produktion mithilfe von Docker und RESTful APIs.

 

Das bringst du mit:

  • Du hast erfolgreich ein Hochschulstudium in einem relevanten Fachbereich oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert.
  • Du hast Erfahrung mit Python und einem gängigen Deep Learning Framework (Tensorflow, Keras, PyTorch)
  • Du bist vertraut mit den Themen Machine Learning und Deep Learning und hast dieses Wissen bereits anwenden können.
  • Du kennst dich mit einem der folgenden Themen aus: Recommender Systems, Nature Language Processing, Computer Vision.
  • Du fühlst dich wohl dabei, in Unternehmen und Teams verschiedenster Größen agil zu arbeiten.
  • Du arbeitest ergebnisorientiert und behältst den Blick für das Wesentliche.
  • Du bist offen für verschiedene Technologien und weißt, dass man nie auslernt.
  • Du beherrschst gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

 

Nice to have:

  • Reisebereitschaft
  • Erfahrung mit einer der gängigen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Erfahrung mit SQL, Docker und/oder RESTful APIs.
  • Du bringst dich gerne ein und übernimmst Verantwortung.