Tenantübergreifende Datenmigration mit Microsoft Fabric: So nutzen Sie den Copy job effizient und sicher

Effiziente und sichere Datenübertragung mit Microsoft Fabric: Copy job über Tenant-Grenzen hinweg nutzen

Die digitale Transformation erfordert flexible und skalierbare Lösungen zur Datenintegration – insbesondere für Unternehmen, die unterschiedliche Cloud-Umgebungen, Standorte und Mandanten (Tenants) miteinander verbinden müssen. Microsoft Fabric Data Factory bietet mit dem Copy job eine leistungsstarke Möglichkeit, um Daten effizient, sicher und unkompliziert zu migrieren – auch über Tenant-Grenzen hinweg. Als Data-Science- und KI-Dienstleister mit Fokus auf Microsoft-Technologien wie Databricks, Azure und Fabric beleuchten wir von der Ailio GmbH die Potenziale, Herausforderungen und Mehrwerte dieser neuen Funktionen für Unternehmen aus Industrie und Mittelstand.

Copy job in Microsoft Fabric: Vielseitigkeit auf Knopfdruck

Der Copy job in Fabric Data Factory ist Ihre zentrale Anlaufstelle, wenn es um die Bewegung und Übertragung von Daten zwischen Systemen geht. Vom einfachen Datei-Transfer zwischen verschiedenen Clouds über die Migration von Daten aus lokalen Systemen bis hin zur Synchronisation komplexer Datenszenarien innerhalb von Hybridumgebungen – Copy job ist für unterschiedlichste Anforderungen gerüstet.

Durch die Unterstützung verschiedener Übertragungsmodi – darunter Full Copy, Inkrementelle Übertragung und Change Data Capture (CDC) – entsteht maximale Flexibilität. Datenmengen lassen sich damit effizient, transparent und mit einem Minimum an technischem Aufwand bewegen. Gerade für Organisationen, bei denen Datensilos zwischen verschiedenen Abteilungen oder Tochtergesellschaften aufgelöst werden müssen, bietet diese Funktion erhebliche Effizienzvorteile.

Ein typisches Anwendungsszenario: Datenmove zwischen verschiedenen Tenants

Unternehmen arbeiten im Alltag häufig mit mehreren Mandanten: etwa, wenn Organisationseinheiten streng getrennt sind, rechtliche Anforderungen erfüllt werden müssen oder Partnerkanäle und Joint Ventures zusammenarbeiten. Auch bei Akquisitionen und Migrationen in die Cloud ist es oft notwendig, Daten von einem Tenant in den anderen zu übertragen. Genau hier punktet der Copy job: Daten lassen sich zuverlässig und nachvollziehbar über Mandantengrenzen hinweg übertragen.

Schritt-für-Schritt: Daten aus Azure Data Lake Gen2 eines Fremdtenants ins eigene Fabric Data Warehouse migrieren

1. Voraussetzungen schaffen: Im Quell-Tenant wird ein Azure Data Lake Gen2-Speicher eingerichtet. Über eine App-Registrierung (inkl. Authentifizierung via Service Principal) werden die notwendigen Zugriffsrechte vergeben.
2. Berechtigungen und Konfiguration: Die Ziel-App erhält in Azure die passenden Rollen (z.B. „Storage Blob Data Contributor“), um lesend und/oder schreibend auf den Data Lake zugreifen zu können. Die Authentifizierungsparameter – Tenant ID, Client ID und Secret – werden generiert und verschlüsselt gespeichert.
3. Copy job aufsetzen: Im Ziel-Tenant wird in Fabric über die Data Factory ein Copy job erstellt. Als Quelle wird der ADLS Gen2-Speicher angegeben, die Authentifizierung erfolgt via Service Principal. Der Ziel-Speicher (z.B. das Fabric Data Warehouse) wird ebenfalls hinterlegt.
4. Daten auswählen und Übertragungsmodus festlegen: Es können gezielt bestimmte Dateien oder komplette Ordner übertragen werden. Optional lassen sich Spalten- oder Tabellenzuordnungen konfigurieren (Mapping). Die Datenübertragung kann als vollständiger Kopiervorgang oder inkrementell (nur geänderte oder neue Daten) erfolgen, was Bandbreite spart und Synchronisierungsaufwände reduziert.
5. Übertragung starten und Kontrolle behalten: Nach Überprüfung der Konfiguration wird der Copy job gestartet. Status und Fortschritt lassen sich über Dashboards verfolgen, die Integrität der Daten lässt sich im Zielsystem nachvollziehen.

Welche Vorteile und Chancen bietet Copy job für die Praxis?

• Sicherheit und Governance: Die Authentifizierung über Service Principals stellt sicher, dass der Zugriff granular und nachvollziehbar vergeben wird. Zugriffsrechte werden projektbezogen zugewiesen und bei Bedarf schnell entzogen, ohne persönliche Accounts zu kompromittieren.
• Automatisierung und Effizienz: Durch die intuitive Einrichtung und Automatisierbarkeit lassen sich wiederkehrende Datenübertragungen mühelos im Tagesgeschäft implementieren – das reduziert manuelle Aufwände deutlich.
• Hybrid- und Multi-Cloud-Kompatibilität: Die Lösung ermöglicht Datenflüsse nicht nur innerhalb von Azure-Umgebungen, sondern auch tenantübergreifend und zwischen unterschiedlichen Cloud-Providern und lokal betriebenen Systemen.
• Skalierbarkeit: Auch große Datenvolumen und komplexe Migrationsszenarien sind kein Problem – Copy job wächst mit Ihren Anforderungen.
• Kosteneffizienz: Automatisierte, sichere Datenübertragung verhindert doppelte Datenspeicherung, optimiert Datenqualität und vereinfacht regulatorische Nachvollziehbarkeit.

Industrie 4.0, KI und Data Science: Was bedeutet das für Unternehmen?

Gerade im industriellen Umfeld – Stichworte Industrial AI, Machine Learning und datengetriebene Produktionsoptimierung – ist die Fähigkeit, Daten sicher und effizient zwischen Standorten oder Partnern zu bewegen, ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Copy job in Microsoft Fabric schafft hierfür die Grundlage: Dank der modernen, Cloud-nativen Architektur profitieren Unternehmen von einer zukunftssicheren, skalierbaren Plattform für alle Analytics-Anforderungen.

Die schnelle, sichere Integration von Daten aus unterschiedlichsten Systemen bildet die Basis für KI-Anwendungen, datengetriebene Geschäftsmodelle und den Aufbau digitaler Zwillinge. Wer früh auf innovative Tools wie Fabric setzt, verschafft sich einen messbaren Vorsprung im Datenzeitalter – sei es im Mittelstand, der Fertigungsindustrie oder im internationalen Konzern.

Fazit: Copy job als Enabler für Ihre Datenstrategie

Die jüngsten Weiterentwicklungen in Microsoft Fabric Data Factory machen Datenintegration so einfach, skalierbar und sicher wie nie zuvor – auch bei komplexen Multi-Tenant-Szenarien. Der Copy job ist das Schlüsselwerkzeug, um Daten über System-, Standort- und Tenant-Grenzen hinweg automatisiert zu übertragen. Insbesondere für datengetriebene Unternehmen, die mit modernen Plattformen wie Azure, Fabric oder Databricks arbeiten, eröffnet das neue Möglichkeiten für Effizienz, Governance und Innovation.

Als Ihr Partner für Data Science, KI und Data Engineering berät die Ailio GmbH Sie gerne zu den strategischen und technischen Implikationen – und unterstützt Sie dabei, Ihr Datenpotenzial voll auszuschöpfen.