
Databricks-Implementierung: Die 6 häufigsten Hürden und wie Sie Ihr Projekt auf Erfolgskurs bringen
Databricks hat sich als führende Unified Data Analytics Platform etabliert und verspricht, die Lücke zwischen Data Engineering, Data Science und
Wir entwickeln unsere Technologie Entscheidungen stetig am Puls der Zeit weiter. Gleichzeitig bieten wir in unserem Kern Tech-Stack jahrelange Erfahrung und seniorige Beratung, um langfristig skalierbare Systeme zu entwickeln
Eine Plattform für Big Data Analytics, die auf Apache Spark basiert. Sie ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Wird oft in der Datenanalyse, Webentwicklung und Automatisierung eingesetzt.
Ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
Bezieht sich auf Suchtechnologien, die künstliche Intelligenz nutzen, um relevantere Suchergebnisse durch Verstehen der Absicht hinter Suchanfragen zu liefern.
Eine Such- und Analyse-Engine, die in Echtzeit arbeitet und oft für komplexe Suchanfragen über große Datenmengen verwendet wird.
Eine Multi-Model-Datenbank, die die Speicherung von Daten in Graphen, Dokumenten und Schlüssel-Wert-Paaren unterstützt.
Eine standardisierte Sprache zur Verwaltung und Manipulation von relationalen Datenbanken.
Ein hochgradig skalierbares Web-Framework für Python, unter anderem skalierbare REST-Schnittstellen ermöglicht.
Beide sind Mikro-Web-Frameworks für Python. Flask bietet Einfachheit und Flexibilität, während FastAPI auf Performance und schnelle API-Entwicklung mit Python 3.6+ Typisierung fokussiert ist.
Eine Unified-Analytics-Engine für großangelegte Datenverarbeitung und maschinelles Lernen.
Eine Cloud-Computing-Plattform von Microsoft, die eine breite Palette von Cloud-Diensten anbietet.
Eine Open-Source-Plattform für Stream-Processing, die es ermöglicht, große Mengen von Datenströmen in Echtzeit zu verarbeiten.
Ein Open-Source-App-Framework für Machine Learning und Datenwissenschaft, das die Erstellung von interaktiven Web-Apps vereinfacht.
Bezieht sich auf Large Language Models, die als Open-Source verfügbar sind. Sie ermöglichen fortschrittliche Textverarbeitung und Generierung.
Bietet unterschiedlichste KI Produkte für LLM Modelle.
Ein Framework für die Entwicklung von Webanwendungen, das von Google unterstützt wird.
Eine Bibliothek und ein Toolkit, das darauf abzielt, die Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in Anwendungen zu vereinfachen.
Unser Mitarbeiter besitzen über unseren Kern-Tech-Stack hinaus über umfangreiches Know-How in anderen Technologien, die Projektspezifisch eingesetzt werden können
Databricks hat sich als führende Unified Data Analytics Platform etabliert und verspricht, die Lücke zwischen Data Engineering, Data Science und
Einleitung: Die Evolution der Datenplattformen In der heutigen datengetriebenen Welt stehen Unternehmen vor einer fundamentalen Herausforderung: Wie können sie die
Databricks ist eine der führenden Plattformen im Bereich Big Data, Analytics und KI. Sie ist unglaublich leistungsfähig, aber gerade für