Sichere und Compliance-konforme AI- und Data-Lösungen mit den neuesten Databricks-Innovationen

Autor: Ihr SEO-Experte für B2B Marketing & Data Science bei Ailio GmbH

Die Herausforderungen in puncto Sicherheit und Compliance steigen stetig, insbesondere wenn Daten und künstliche Intelligenz (KI) in sensiblen Bereichen – wie der Medizin, dem Finanzsektor oder der Industrie – eingesetzt werden. Databricks hat jüngst mehrere wegweisende Innovationen vorgestellt, die speziell auf diese komplexen Anforderungen abzielen und Unternehmen eine deutlich höhere Datensicherheit in Multi-Cloud- und serverlosen Architekturen ermöglichen. In diesem Blogartikel werfen wir einen Blick auf die spannendsten Neuerungen und bewerten, welchen Mehrwert sie für Unternehmen bringen – insbesondere im Bereich Industrial AI, Data Engineering und moderne Cloud-Architekturen.

Leistungsstarke Sicherheitsfunktionen für serverlose und Multi-Cloud Workloads

Serverlose Infrastrukturen gewinnen zunehmend an Popularität, da Unternehmen die damit einhergehende Flexibilität, Kostenersparnis und schnelle Skalierung schätzen. Doch mit diesen Vorteilen steigen auch die Risiken bezüglich Datenschutz, Datenlecks und unbefugten Zugriffen. Um Unternehmen hier besser zu schützen, implementiert Databricks neue einfach zu integrierende Sicherheitsfunktionen, die eine flexible und gleichzeitig risikoreduzierte Nutzung serverloser Umgebungen ermöglichen:

• Serverlose Egress-Kontrollen: Damit lassen sich standardmäßig sämtliche ausgehenden Netzwerkzugriffe zunächst sperren und nur ausgewählte Freigaben für spezifische Ressourcen zulassen. Organisationen behalten so die volle Kontrolle über ihren Datenverkehr und können Datenexfiltration aktiv vorbeugen.
• Serverless Private Link: Diese Funktion erlaubt eine direkte, geschützte Verbindung zu unternehmenseigenen privaten Netzwerken oder Ressourcen – ganz ohne den Weg über das öffentliche Internet nehmen zu müssen.

Diese beiden Funktionen ergänzen sich hervorragend: Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen möchte ein Python Notebook in Produktion einsetzen. Ihr IT-Team verbietet aus Sicherheitsgründen den Zugriff auf extern zugängliche Quellen, sodass keine unkontrollierten Downloads durchgeführt werden. Mit der Serverless Egress-Kontrolle kann dieser Datenverkehr standardmäßig blockiert werden. Dank Serverless Private Link können gleichzeitig private interne Repositories problemlos sicher angebunden und genutzt werden, ohne Regeln zu verletzen.

Multi-Key Protection: Zusätzliche Schutzschicht für sensible Daten

Databricks bringt außerdem mit der neuen Multi-Key-Protection-Funktion eine höchst interessante Lösung auf den Markt, um besonders sensible oder geschützte Daten (wie personenbezogene Daten, Gesundheitsinformationen oder Finanzdaten) wirksam abzusichern. Hinter dem Konzept verbirgt sich eine doppelte Verschlüsselungslösung: Neben den zentral verwalteten Schlüsseln von Databricks kommen kundeneigene Schlüssel aus Ihrem internen Schlüsselmanagement hinzu. Infrastruktur-Administratoren oder auch Cloud Storage Provider bekommen nur verschlüsselte Daten ohne unmittelbaren Datenzugriff zu Gesicht, was zusätzlich vor internen oder externen Datenschutzrisiken schützt.

Die Multi-Key-Protection lässt sich darüber hinaus nahtlos in das Governance-Konzept Ihres Unternehmens integrieren – insbesondere im Zusammenspiel mit der Unity Catalog-Plattform. So ergibt sich eine fein granular gesteuerte Zugriffskontrolle und umfassende Governance. Sollten Sicherheitsvorfälle auftreten oder sich Zugriffsrechte ändern, genügt es, kundeneigene Schlüssel zu deaktivieren, um umgehend sämtliche Datenzugänge zu sperren. Ein echtes Plus für Sicherheit und Flexibilität.

Globale Compliance & erweiterter Standard-Support für regulierte Branchen

Gerade für streng regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen, den öffentlichen Sektor oder Finanzdienstleistungen stellt die Einhaltung globaler Compliance-Standards eine große Herausforderung dar. Databricks verstärkt deshalb kontinuierlich die Unterstützung für relevante Standards über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg (AWS, Azure und Google Cloud):

• Erweiterte Compliance für Serverless-Dienste: Ab Juli startet Databricks mit umfassender Compliance-Abdeckung für Azure-Serverless-Dienste, gefolgt von AWS und Google Cloud bis Jahresende.
• Model Serving in Compliance-konformen Regionen: Die Modellbereitstellung („Model Serving“) ist auf Azure und AWS bereits konform möglich und wird zukünftig auch auf AWS GovCloud ausgebaut.
• Enhanced Security and Compliance Add-On auf Google Cloud in Public Preview: Diese bereits von AWS und Azure bekannten Tools umfassen gehärtete Images, Malware-Erkennung und automatische Compliance-basierte Sicherheitsupdates – perfekt geeignet für sektorale Anforderungen wie HIPAA oder PCI-DSS.

Vor allem Unternehmen, die international tätig sind oder sensible Branchen bedienen, profitieren stark von diesen Neuerungen. Sie ermöglichen eine agile Data-&-AI-Nutzung ohne Kompromisse im Datenschutz oder in regulatorischen Vorschriften.

Neue Compliance-Möglichkeiten speziell für Regierungsbehörden (GovCloud)

Mit Databricks auf AWS GovCloud (inklusive FedRAMP® High und DoD IL5 Level) haben sogar Behörden und öffentliche Einrichtungen nun volle Flexibilität bei der Nutzung von Databricks-Lösungen auf höchstem Sicherheitslevel. Dies öffnet die Tür zu KI-basierten Innovationen für Behörden und Institutionen, die früher aufgrund von Compliance-Barrieren ausgeschlossen waren.

Welche Vorteile ergeben sich konkret für Unternehmen?

Die jüngsten Databricks-Neuerungen bieten branchenübergreifend eine Reihe entscheidender Mehrwerte:

• Reduziertes Risiko durch aktive und flexible Kontrolle von Netzwerkzugriffen.
• Verbesserte Vertraulichkeit sensibler Daten dank Multi-Key-Protection.
• Vereinfachte Compliance in Multi-Cloud-Umgebungen durch integrative Sicherheitsfunktionen.
• Deutlich vereinfachte Umsetzung regulatorischer Standards und Rahmenbedingungen diverser Branchen.
• Zugang neuer Märkte und Kundensegmente wie etwa Regierungsbehörden, Finanzdienstleister oder Gesundheitsorganisationen.

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