Security Best Practices bei Databricks Betrieb

Das Verständnis von Datensicherheit spielt eine entscheidende Rolle beim Schutz vor Bedrohungen wie Datenübernahmen oder -lecks. Die Databricks Plattform ist speziell konzipiert, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre sensiblen Informationen mit einem robusten Sicherheitsframework zu schützen. Dabei gilt es, den Schutz auf mehreren Ebenen sicherzustellen: vom Nutzerzugang über Workloads bis hin zur Speicherung.

Schützen des Benutzer- und Applikationszugriffs

Ein effektiver Schutz beginnt beim Zugriff auf Ihre Daten. Verwenden Sie:

• Mehrfaktorauthentifizierung: Erhöhen Sie den Schutz durch zusätzliche Authentifizierungsfaktoren.
• Einheitliche Anmeldung (SSO): Vereinfachen Sie Zugriffe mit einer zentralen Authentifizierungsplattform. Mehr Details finden Sie in unserer SSO-Dokumentation.
• Private Netzwerke: Implementieren Sie Front-End-Private Links, um Datenzugriffe auf vertrauenswürdige Netzwerke zu beschränken. Lesen Sie mehr über Private Link.

Sichere Verbindung von Workloads

Verhindern Sie das Auftreten von Workload-Imitationen durch:

• Mehrschichtige Authentifizierung: Integrieren Sie mehrere Sicherheits-Credentials während des gesamten Prozesszyklus.
• Hintergrund-Private Links: Diese erlauben eine gesicherte Kommunikation zwischen den Rechen- und Steuerungsebenen. Details zur Konfiguration finden Sie hier: Azure Private Link für Databricks.

Datenzugriff und -verwaltung

Der Zugriff auf Datenquellen sollte nur den richtigen Workloads und Nutzern vorbehalten sein:

• Genaue Zugriffsverwaltung: Nutzen Sie den Unity Catalog, um den Zugriff auf Ihre Daten präzise zu steuern.
• Netzwerkbasierte Zugriffssteuerung: Setzen Sie auf spezifische Richtlinien und Firewall-Konfigurationen, die Zugriffe nur von autorisierten Netzwerken zulassen.

Implementierung und Monitoring

Für eine effektive Sicherheitsumsetzung empfehlen wir einen dreistufigen Prozess:

• Definition: Analysieren und bewerten Sie Sicherheitsrisiken anhand der spezifischen Gegebenheiten Ihres Unternehmens, um passende Schutzmaßnahmen zu konfigurieren.
• Bereitstellung: Nutzen Sie Terraform-Vorlagen, um sicherzustellen, dass alle Sicherheitsparameter korrekt implementiert sind. Diese Templates wurden basierend auf Erfahrungen aus zahlreichen Enterprise-Implementierungen entwickelt.
• Überwachung: Setzen Sie auf das Security Analysis Tool (SAT), um Ihr Sicherheitsniveau kontinuierlich zu prüfen und um sicherzustellen, dass es den geltenden Best Practices entspricht.

Fazit

Eine vorausschauende Sicherheitsstrategie ist entscheidend, um Ihre sensiblen Daten und KI-Assets effektiv zu schützen. Wir empfehlen, sich kontinuierlich über neue Entwicklungen zu informieren und die Sicherheitsrichtlinien regelmäßig zu aktualisieren, um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Für detaillierte Informationen über die Databricks Security-Features besuchen Sie bitte (https://www.databricks.com/blog/security-best-practices-databricks-data-intelligence-platform). 

Wenn Sie Unterstützung bei der Implementierung benötigen, stehen Ihnen unsere spezialisierten Teams bei Ailio jederzeit zur Verfügung. Gemeinsam können wir gewährleisten, dass Ihr Unternehmen optimal gegen jegliche Bedrohungen gewappnet ist.