Salesforce Data Cloud jetzt direkt in Databricks: Revolutionäre Integration eröffnet neue Dimensionen der Datenanalyse
Autor: Ihr Ailio GmbH Expertenteam | Veröffentlicht am 5. Juni 2025
Wer im Business Intelligence Umfeld unterwegs ist, kennt das ewige Spiel: Um wertvolle Einblicke aus Ihren Salesforce-Daten zu ziehen, sind bisher aufwendige Datentransporte, redundante Datenhaltung und komplexe Pipeline-Implementierungen notwendig. Damit könnte nun bald Schluss sein: Databricks hat kürzlich die öffentliche Preview ihrer neuen Salesforce Data Cloud und Unity Catalog Integration vorgestellt. Was genau dahinter steckt, welche Vorteile Sie konkret erwarten dürfen und wie Sie davon profitieren könnten, zeigen wir in diesem Blog-Beitrag.
Was genau bietet die neue Databricks Salesforce Data Cloud Integration?
Die jüngste Innovation von Databricks erlaubt es Anwendern, Salesforce Data Cloud Objekte ohne manuellen Datentransport oder redundante Speicherung direkt über den Databricks Unity Catalog abzufragen. Mit anderen Worten: Sie können Ihre Salesforce Customer-360-Daten und anderen Geschäftsdaten direkt und ohne Verzögerung analytisch auswerten, Machine-Learning-Modelle erstellen und aktuelle Dashboards bereitstellen.
Diese Integration geht weit über bisherige Ansätze hinaus. Wo zuvor mit der Lakehouse Federation queries live an Salesforce geschickt und dort ausgewertet wurden, erfolgt beim File Sharing nun eine direkte Sichtbarmachung der Salesforce-Daten in Databricks‘ Unity Catalog. Dadurch entfallen die typischen Limitierungen bei Performance und Kosten, die bisher beim Einsatz komplexer, großer Datensätze auftreten konnten.
Vorteile und Chancen der neuen Salesforce-Integration im Überblick
1. Deutliche Vereinfachung der Datenarchitektur
Bisher mussten Ihre Data Engineers umfassende ETL-Prozesse aufbauen, um die Salesforce-Daten regelmäßig in Ihr Lakehouse zu übertragen. Ein Prozess, der zeitaufwendig, fehleranfällig und kostenintensiv sein konnte. Mit der neuen Integration verzichtet Databricks auf diese aufwändigen Pipelines – die Daten verbleiben direkt in der Salesforce-Plattform und sind dennoch unmittelbar abrufbar. Hierdurch entsteht eine „Zero-Copy“-Architektur, die Ihre IT-Ressourcen massiv entlastet.
2. Echtzeitanalyse und aktuellste Datenbestände
Einer der größten Vorteile der neuen Architektur ist die absolute Aktualität Ihrer Analysen. Da Sie auf die Daten direkt am Ursprungsort zugreifen, stehen stets die neuesten Informationen zur Verfügung – optimal für Marketing-, Sales-, Service- und Kundendatenanalyse, wo Aktualität entscheidend für Erfolg oder Misserfolg sein kann.
3. Verbesserte Performance und Skalierbarkeit
Gerade weil die Daten nicht mehr zeitaufwendig zwischen verschiedenen Systemen hin und her bewegt werden, können auch große Datenmengen schnell und effizient verarbeitet werden. Das verbessert die Skalierbarkeit Ihrer Analyseplattform und erlaubt es, rechenintensive Analytics Workloads sowie Machine-Learning Prozesse erheblich schneller umzusetzen.
4. Einheitliches Datenmanagement durch Unity Catalog
Durch die Einbindung der Salesforce-Daten in den Unity Catalog von Databricks profitieren Sie von einer einheitlichen und konsistenten Datenmanagement-Ebene. Hier können Sie fein abgestufte Zugriffsrechte verwalten, Governance-Richtlinien etablieren und Compliance-Anforderungen zentral steuern. Diese zentrale Steuerung erhöht Ihre Datensicherheit und vereinfacht das Lifecycle Management Ihrer Unternehmensdaten erheblich.
5. Schnellere Aktivierung von Daten und Vermarktungsmöglichkeiten
Marketing- und Vertriebsteams erfahren erhebliche Effizienzgewinne durch die schnelle Verfügbarkeit von 360-Grad-Kundenprofilen und unmittelbaren Analysen. So werden Kundeninteraktionen verbessert, Cross- und Upselling-Potenziale entdeckt und gezielter genutzt. Auch können Sie Ihre Kundenkampagnen personalisieren und durch Real-Time-Analytics deutlich zielgerichteter gestalten.
Wie Sie Salesforce Data Cloud File Sharing für Ihr Unternehmen bereitstellen
Um von der neuen Salesforce Databricks Integration zu profitieren, müssen Ihre Data-Teams mit Administratoren beider Plattformen (Salesforce und Databricks) zusammenarbeiten. Die Einrichtung umfasst das Bereitstellen Ihrer Salesforce Data Cloud Objekte als Unity Catalog Kataloge und die Festlegung entsprechender Rollen und Berechtigungen.
Sobald dies erfolgt ist, können Ihre BI- und Analyseexperten mit gewohntem SQL und Ihren bevorzugten Technologien innerhalb von Databricks Analysen und Modellierungen durchführen – ganz ohne vorherige Kopiervorgänge oder API-Abfragen.
Für wen lohnt sich diese neue Integration besonders?
Insbesondere Unternehmen, die stark in Salesforce Data Cloud investiert haben, profitieren erheblich von diesem Paradigmenwechsel hin zum Zero-Copy Data-Sharing. Branchen wie Banken, Versicherungen, Handel, Telekommunikation und besonders der Bereich Industrial AI, bei dem Kunden- und Asset-Daten kontinuierlich und in hoher Geschwindigkeit anfallen, werden einen enormen Nutzen daraus ziehen.
Wenn Ihre Organisation zudem auf eine agile und datengetriebene Entscheidungsfindung setzt, könnte diese neue Funktion entscheidend sein. Die Fähigkeit, aktuelle Kundeninformationen in Sekunden zu analysieren und zu modellieren, eröffnet Wettbewerbsvorteile, mit denen Ihre Organisation schneller auf Marktveränderungen reagieren kann.
Fazit
Die öffentliche Vorschau der Salesforce Data Cloud File Sharing Lösung von Databricks ist ein Meilenstein in der Integration cloudbasierter Enterprise-Lösungen. Nach unserer Einschätzung als B2B-Marketing und SEO-Experten für datenbasierte Dienstleistungen wird diese Neuheit Ihre Datennutzung radikal vereinfachen und effizienter machen – mit messbaren Vorteilen in Geschwindigkeit, Effizienz und Agilität.
Gerne unterstützt Sie das Team der Ailio GmbH bei Evaluierung, Implementierung und Optimierung Ihrer Databricks- und Azure-basierten Datenplattformen sowie Industrial AI Anwendungen. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen oder ein unverbindliches Beratungsgespräch rund um Databricks, Azure Cloud, Data Engineering und Data Science.
