Mirrored Databases in Microsoft Fabric: Neue Möglichkeiten für KI-gestützte Analysen und Industrial AI
In modernen Unternehmen wird die Landschaft der operativen Daten zunehmend komplex. Unterschiedlichste Datenquellen – von klassischen Datenbanken bis zu cloud-basierten Lösungen – erfordern flexible und leistungsstarke Integrations- und Analyseplattformen. Microsoft Fabric erweitert sein Ökosystem kontinuierlich, um genau dieser Herausforderung zu begegnen. Die jüngste Neuerung: Die nahtlose Integration von „Mirrored Databases“ in den Fabric Data Agent. Für Data-Science- und KI-Teams ergeben sich daraus faszinierende Möglichkeiten.
Was sind Mirrored Databases in Microsoft Fabric?
Mirrored Databases sind präzise Kopien externer operativer Datenbanken wie beispielsweise Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Oracle, Snowflake oder Databricks, die im Microsoft Fabric Daten-Ökosystem gespiegelt werden. Durch dieses Mirroring entsteht eine stets aktualisierte, strukturierte Kopie – im performanten Delta Parquet Format – direkt innerhalb von Fabric. Änderungen in der Ursprungsdatenbank werden automatisch übernommen und stehen umgehend für Analysen bereit.
Direkter Zugriff mit Data Agent und NL2SQL
Die neueste Funktionalität ermöglicht es, diese gespiegelten Datenbankobjekte direkt an den Fabric Data Agent anzubinden – ganz ohne Zwischenschritt über eine Lakehouse-Instanz. Dadurch werden Workflows drastisch vereinfacht. Der Data Agent nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie Natural Language to SQL (NL2SQL): Nutzer formulieren Auswertungs- oder Analysefragen in natürlicher Sprache, die Lösung generiert daraus SQL-Anfragen und liefert damit sofortige, verwertbare Antworten über den SQL Analytics Endpoint des jeweils gespiegelten Datenbankobjekts.
Das bedeutet für Unternehmen:
- Unmittelbare Einsichten in alle operativen Daten – über unterschiedliche Quellen hinweg.
- Optimierte Analyse-Workflows – der sonst übliche Zwischenschritt der Datenintegration entfällt.
- Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLM) werden aus dem Stand heraus nutzbar, um komplexe Fragestellungen über heterogene Datenbestände zu beantworten.
Chancen für Data Science, Engineering & Industrial AI
Die Anbindung von Mirrored Databases an den Data Agent öffnet insbesondere für Data-Science- und Engineering-Teams vielfältige neue Türen:
- Zentrale Plattform: Unterschiedliche Datenquellen werden ohne aufwändiges ETL- oder Datenverschiebungskonzept in einer Plattform vereinheitlicht und in Echtzeit synchronisiert.
- Beschleunigte Entwicklung: Data Scientists können Modell- und Analysefälle direkt auf aktuellen, produktiven Daten ausführen – ohne Wartezeiten durch Datenverschiebungen.
- Interaktive Analysen: Durch NL2SQL sind Ad-hoc-Analysen über Sprach-Assistenten oder Self-Service-Analytics für Fachanwender möglich, wodurch Innovationszyklen beschleunigt werden.
- Brücke zu Industrial AI: Operative Daten z.B. aus Anlagen, Sensoren oder Produktionssystemen können ohne Redundanz KI-Modellen bereitgestellt werden – ideal für Predictive Maintenance oder Prozessoptimierungen.
- Security & Compliance: Unternehmensdaten verbleiben durch das Spiegeln und den kontrollierten Zugriff stets im eigenen Fabric-Ökosystem – Datensicherheit und Compliance sind gewährleistet.
Zukunftssichere Erweiterungen und Flexibilität
Microsoft verfolgt mit der Fabric Plattform das Ziel, Unternehmen kontinuierlich neue Integrationsmöglichkeiten anzubieten. Die Unterstützung für weitere Datenbanken und Artefakte wird kontinuierlich erweitert, sodass praktisch jeder relevante Enterprise-Datenbestand erschlossen werden kann – unabhängig davon, ob er ursprünglich in der Cloud oder On-Premises gehostet wurde.
Fazit: Wegbereiter für datengetriebene Unternehmen
Mit den neuen Funktionen für Mirrored Databases im Zusammenwirken mit dem Data Agent verkürzt Microsoft Fabric den Weg von den operativen Daten zur KI-gestützten Erkenntnis radikal. Unternehmen können ab sofort ihre Datenlandschaft konsolidieren, intelligente Analysen im Self-Service durchführen und Industrial-AI-Use-Cases auf einer modernen, skalierbaren Plattform realisieren – ohne kostspielige und fehleranfällige Integrationsprojekte.
Als Data Science- und KI-Dienstleister mit Spezialisierung auf Microsoft Fabric, Databricks und Azure unterstützt die Ailio GmbH Unternehmen bei der sicheren, effizienten und innovativen Nutzung dieser neuen Möglichkeiten. Machen Sie den nächsten Schritt zur modernen, datenzentrierten Organisation.
