Microsoft Fabric und Azure Databricks: Sichere und effiziente Integration für erfolgreiche datengetriebene Innovationen

Microsoft Fabric und Azure Databricks effizient und sicher integrieren: Möglichkeiten und Chancen für Unternehmen

Der Einsatz moderner Data-Plattformen wie Microsoft Fabric und Azure Databricks gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Viele Organisationen stehen heute vor der Herausforderung, ihre umfangreichen Datenlandschaften aus Azure Databricks zusätzlich in Microsoft Fabric nutzbar zu machen. Gründe sind oft neue Anforderungen verschiedener Fachabteilungen, die die erweiterten Features von Fabric wie Data Engineering, KI und Industrial AI optimal einsetzen möchten. Dabei stellt die Gewährleistung eines hohen Sicherheitsstandards, insbesondere die End-to-End-Netzwerksicherheit, eine essentielle Grundvoraussetzung dar.

Der Mehrwert einer nahtlosen Integration von Databricks und Microsoft Fabric

Sowohl Azure Databricks als auch Microsoft Fabric bieten eigenständige Vorteile:

  • Azure Databricks: Als führende Plattform für Big Data, Analytics und Data Science überzeugt Databricks insbesondere durch seine ausgereifte Unterstützung für Apache Spark, Machine Learning und umfangreiche Data Science Workloads.
  • Microsoft Fabric: Die einheitliche und durchgängige SaaS-Plattform gewährleistet Unternehmen eine nahtlose Nutzung verschiedener analytischer Workloads. Mit Funktionen für Data Engineering, Data Science, Real-time Analytics sowie Business Intelligence bietet Fabric umfassende Möglichkeiten, um das Potenzial Ihrer Daten optimal auszuschöpfen.

Durch eine effektive Integration beider Technologien ergeben sich zahlreiche Mehrwerte:

  • Erschließung neuer Use Cases durch Kombination vorhandener Datenbestände mit modernen Analyse- und KI-Funktionalitäten in Fabric.
  • Kosteneinsparungen durch Vermeidung redundanter Datenhaltung und Prozesse sowie Optimierung bestehender Workflows.
  • Verbesserte Effizienz und kürzere Time-to-Insights durch schnellere Ausführung unternehmensweiter Analytics- und KI-Initiativen.

Herausforderung Private Netzwerkintegration – Aktuelle Lage und Anforderungen

Eine entscheidende Voraussetzung für viele Unternehmen besteht darin, dass Daten zwischen Azure Databricks und Microsoft Fabric nicht über das öffentliche Netz übertragen werden. Bisherige Integrationslösungen bieten aktuell (Stand Oktober 2023) jedoch keine vollständige Unterstützung für End-to-End private Netzwerke aus einer Hand. Dies führt derzeit zu einer Reihe kundenspezifischer Lösungen und manueller Entwicklungsaufwände, die oft unzureichend skalierbar oder wartungsintensiv sein können.

Ideal wäre, wenn Microsoft Fabric Features wie Direktverweise („Shortcuts“) oder Databricks-Spiegelungen zukünftig out-of-the-box mit nativer Netzwerksicherheit anbietet. Auch Managed Private Endpoint (MPE)-Support in Fabric Pipelines könnte hier zukünftig erheblichen Mehrwert bieten. Aktuell jedoch sind MPEs nur für Fabric Spark und EventStream verfügbar.

Mögliche Integrationsansätze und deren Bewertung

Option 1 – Microsoft Fabric Pipelines mit VNet Gateway (ab 2025 verfügbar)

Microsoft kündigte bereits für Mai 2025 die Vorschau-Verfügbarkeit der VNet Gateway Unterstützung für Fabric Pipelines an. Dies erleichtert es künftig, Daten zwischen Azure Databricks und Microsoft Fabric vollständig innerhalb privater Netzwerkgrenzen zu übertragen. Diese Lösung bietet folgende Stärken:

  • Databricks Integration bereits heute mittels Pipeline-Connector verfügbar.
  • Schnelle Datenkopie-Funktion (Fast Copy) aus der Box heraus vorhanden.

Allerdings bietet die von Microsoft gemanagte VNet Gateway-Lösung zurzeit nur eingeschränkte Flexibilität bei der Skalierung, sodass hier vorab ausführliche Performance-Tests wichtige Voraussetzung sind.

Option 2 – Nutzung des On-Premises Data Gateway (OPDG)

Eine bereits heute verfügbare und erprobte Alternative bietet das On-Premises Data Gateway (OPDG). Die Vorteile sind:

  • Zuverlässige und sichere Integration von Azure Databricks mittels OPDG.
  • Unterstütztes Fast Copy für effiziente Datenübertragung großer Datensätze.
  • Flexible Skalierungsmöglichkeiten durch Anpassung der dahinterliegenden VM-Compute Ressourcen.

Je nach Anforderung in Bezug auf Performance, Skalierbarkeit und Managementaufwand empfiehlt sich aktuell für viele Szenarien die Verwendung von OPDG, insbesondere bis VNet Gateway eines Tages allgemein verfügbar und ausgereift ist.

Option 3 – Data Flow Gen2 aktuell keine praktikable Alternative

Die Variante Data Flow Gen2 scheidet derzeit leider aus, da hier zum aktuellen Zeitpunkt kein Fast-Copy unterstützt wird – eine wichtige Kernfunktion für eine effiziente und skalierbare Datenintegration zwischen Databricks und Fabric. Dies könnte sich zukünftig ändern, wodurch Data Flow Gen2 möglicherweise mittelfristig eine attraktive Ergänzung wird.

Nutzen und Chancen der neuen Integrationsmöglichkeiten für Unternehmen

Die weitere Entwicklung von Microsoft Fabric eröffnet Unternehmen enorme Vorteile und neue Möglichkeiten im Umgang mit ihren Daten:

  • Sicherheit und Compliance: Durch die Einführung sicherer Netzwerkintegrationslösungen minimieren Unternehmen Risiken im Umgang mit sensiblen Daten und erfüllen regulatorische Anforderungen leichter.
  • Skalierbarkeit: Unternehmen profitieren langfristig von einer einfacheren Skalierung bei großen Datenbewegungen zwischen einzelnen Datendiensten.
  • Kosteneffizienz: Reduzierte Entwicklungs- und Betriebskosten durch Standardisierung und Verringerung der benötigten kundenspezifischen Anpassungen.
  • Schnellere Wertschöpfung: Verkürztes Time-to-Insights garantiert eine schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung.

Fazit: Ein richtungsweisender Schritt hin zu mehr Flexibilität und Sicherheit

Die angekündigten Neuerungen im Bereich der Netzwerksicherheit und Integration zwischen Microsoft Fabric und Azure Databricks sind aus Sicht von Ailio GmbH richtungsweisend und schaffen langfristigen Mehrwert. Damit ergeben sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sowie neue Chancen im Bereich der datengetriebenen Innovation. Unternehmen, die sich frühzeitig mit dem Potenzial dieses Technologietrends auseinandersetzen und dessen Chancen methodisch erschließen, sichern sich langfristige Wettbewerbsvorteile.

Als erfahrene Spezialisten für Data Engineering, Data Science und Industrial AI unterstützt Ailio GmbH Sie künftig bei der erfolgreichen Umsetzung und Optimierung der Integrationslösungen für Microsoft Fabric und Azure Databricks im Unternehmen – für eine nachhaltige Digitalisierung und intelligentere, datengetriebene Entscheidungen.

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