Microsoft Fabric OneLake & Azure AI Foundry Knowledge: Neue Perspektiven für Unternehmensdaten
In einer Zeit, in der Daten die Grundlage für Innovation, Wachstum und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit bieten, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, heterogene Datenquellen effizient zu integrieren. Als spezialisierter Data-Science- und KI-Dienstleister mit Fokus auf Microsoft Fabric, Databricks, Azure und Industrial AI verfolgt die Ailio GmbH die aktuellen Neuerungen in der Microsoft Data-Welt mit großem Interesse. Besonders herausragend: Die nativen Integrationsmöglichkeiten von OneLake in Azure AI Foundry Knowledge, die eine neue Ära der Datenverwaltung und KI-getriebenen Wertschöpfung einläuten.
Was ist OneLake in Microsoft Fabric?
OneLake ist das zukunftsweisende Data-Lake-Konzept von Microsoft Fabric, das darauf abzielt, die komplexe Datenlandschaft von Unternehmen zu vereinfachen. Im Gegensatz zu klassischen Speichermodellen ermöglicht OneLake die Zusammenführung von strukturierten Tabellen (wie Datenbanken), semistrukturierten und unstrukturierten Dateien (wie Dokumenten, Bildern, Protokollen oder Transkripten) unter einer einzigen, sicheren Plattform. Damit wird eine nahtlose Verwaltung, Steuerung und Analyse aller Unternehmensdaten realisierbar – unabhängig davon, ob die Daten direkt in OneLake liegen oder per Shortcut etwa aus Azure Data Lake Storage oder Amazon S3 eingebunden werden.
OneLake + Azure AI Foundry Knowledge: Die Gamechanger-Integration
Mit der nativen Verknüpfung von OneLake und Azure AI Foundry Knowledge erschließt Microsoft einen bislang unerreichten Grad der Datenzugänglichkeit für KI- und Analytics-Anwendungen:
- Direkter Zugriff auf vielfältige Dateitypen: Unternehmen können sämtliche OneLake-Dateien – inklusive Files, die über Shortcuts aus Fremdsystemen eingebracht wurden – als Wissensquellen für KI-Agents verwenden, ohne Datenkopien oder komplizierte Integrationspipelines zu erstellen.
- Strukturiert & unstrukturiert vereint: Endlich werden unterschiedliche Datenschätze, von klassischen Datenbanken bis hin zu alltäglichen Office-Dokumenten, PowerPoints oder Logfiles, integrativ und zentral verwaltbar sowie governancetechnisch abgesichert.
- Reduzierte Komplexität: Durch die Abschaffung redundanter Datenhaltung und die Vereinfachung des Zugriffs entfällt der aufwändige Betrieb paralleler Datenstrukturen für KI-Anwendungen.
- Schnellere Innovation: Teams können Daten flexibler nutzen, um zum Beispiel Advanced Analytics, GenAI-Services oder intelligente Chatbots auf den kompletten, aktuellen Datenbestand zuzugreifen zu lassen.
Praktische Highlights: Von Alltagsdokumenten zu KI-Wissen
Ein besonders praxisnahes Beispiel der neuen Integration ist die Möglichkeit, mit OneLake-Shortcuts direkt auf Dokumente und Dateien aus SharePoint und OneDrive zuzugreifen. Unternehmen, die einen Großteil ihres Wissens in Word-, Excel- oder PDF-Dateien speichern, können diese Dateien in Echtzeit für Analysen und KI-Modelle nutzen – ganz ohne Verschiebung oder Neuorganisation. Die Dateien werden wie native OneLake-Inhalte behandelt, sodass selbst bestehende Dateibestände in Microsoft 365 sofort analytisch erschlossen werden können.
Mirroring-Verbesserungen: Einfachheit für Datenimporte
Ein weiterer Fortschritt ist die Weiterentwicklung des sogenannten Open Mirroring in Microsoft Fabric. Für den Import von Parquet- oder CSV-Dateien wird nun kein Primärschlüssel mehr benötigt. Dies reduziert technische Einstiegshürden vor allem für Industrial-AI-Anwendungsfälle, in denen Sensordaten und Maschinendaten häufig als Text- oder Logdateien vorliegen.
Vorteile für Ihr Unternehmen
- Geschwindigkeit: Schnelle Inbetriebnahme von KI-Services, da sämtliche relevante Daten direkt – und ohne aufwändige Vorverarbeitung – zur Verfügung stehen.
- Governance & Sicherheit: Zentrale Steuerung sensibler Unternehmensdaten, verringertes Risiko von Schatten-IT und Datenlecks.
- Kosteneffizienz: Reduktion der Verwaltungskosten durch Bereitstellung einer einzigen, zuverlässigen Datenquelle.
- Skalierbarkeit: Zukunftssichere Integration neuer Datenquellen und Anwendungsfälle (etwa mit Databricks und Azure Synapse) durch die offene, interoperable Architektur.
Chancen für Industrial AI, Data Engineering & KI
Die neue Datenplattform-Logik erleichtert es auch stark regulierten Industrien – von der Fertigung über Energie bis zum Gesundheitswesen – sämtliche Datenformate zentral zu analysieren. Typische Use Cases umfassen Predictive Maintenance mit Logfiles, Qualitätsmonitoring sämtlicher Produktionsdaten oder komplexe Dokumentenanalyse in Engineering-Projekten. Für Data Scientists und Data Engineers eröffnen sich neue Möglichkeiten, mit weniger Integrationsaufwand innovative, KI-getriebene Mehrwertdienste zu bauen.
Fazit: Ailio unterstützt Sie auf dem Weg zur Data-driven Company
Mit Microsoft Fabric OneLake und der neuen Azure AI Foundry Knowledge Integration bietet sich Unternehmen die Chance, das volle Potenzial ihrer Daten freizusetzen. Ob Digitalisierung des Shopfloors, Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse oder Aufbau intelligenter Assistenzsysteme – eine einheitliche, sichere und flexible Datenbasis ist der Schlüssel.
Die Ailio GmbH berät Sie gerne dabei, wie Sie Ihr Data Engineering, Ihre KI-Strategien und Ihre Wertschöpfungsketten nachhaltig optimieren können – von der Konzeption über den Aufbau bis zum Betrieb skalierbarer Data-Science- und KI-Plattformen.
