Microsoft Fabric: Das neue Mirroring-Feature eröffnet enorme Chancen für Data Analytics und KI in Unternehmen

Bei der diesjährigen Microsoft Build 2025 Konferenz präsentierte Microsoft spannende Neuheiten für Microsoft Fabric – insbesondere das innovative Mirroring-Feature. Als Experten für Data Science und KI bei der Ailio GmbH verfolgen wir kontinuierlich die Entwicklungen rund um die Azure- und Databricks-basierte Datenplattform Microsoft Fabric und legen in diesem Artikel dar, was diese neuen Funktionen für Unternehmen bedeuten und welche Potenziale sie erschließen.

Was steckt hinter dem Mirroring in Microsoft Fabric?

„Mirroring“ bezeichnet die kontinuierliche Echtzeit-Replikation bestehender Datenbestände aus unterschiedlichen Quellen in Microsofts zentrale Daten-Lösung OneLake, die Bestandteil der Microsoft Fabric-Infrastruktur ist. Dieses Feature ermöglicht es Organisationen, Daten aus diversen Speicherorten, wie On-Premises Datenbanken oder Cloud-Diensten, automatisch und aktuell in OneLake bereitzustellen. Die synchronisierte Datenbasis steht anschließend unmittelbar in Fabric bereit, um Advanced Analytics und KI-Projekte zu beschleunigen und Datensilos effektiv zu überwinden.

Welche Neuerungen wurden auf der Microsoft Build 2025 vorgestellt?

Mirroring-Unterstützung für SQL Server (inklusive SQL Server 2025)

Eine der am stärksten erwarteten Innovationen betrifft die Integration von Mirroring für SQL Server, welche nun in der Preview-Version vorliegt. Unterstützt werden neben den etablierten SQL Server-Versionen 2016 bis 2022 insbesondere auch die neue Version SQL Server 2025. Besonders interessant: Der brandneue SQL Server 2025 enthält bereits standardmäßig angepasste Technologien für das Mirroring-Verfahren. Dadurch können Änderungen in der Datenbasis wesentlich effizienter und mit minimaler Performance-Beeinträchtigung auf den Produktionssystemen nach OneLake repliziert werden.

Für Unternehmen bedeutet dieser Schritt einen enormen Effizienzgewinn: Die nahtlose Anbindung an OneLake reduziert Integrationsaufwände deutlich und stellt Daten direkt für datengetriebene Anwendungen, Berichte und Predictive-Analytics bereit.

Erweiterte Funktionen für Azure SQL Managed Instance

Auch Azure SQL Managed Instance erhält neue, zuverlässige Produktionsfeatures, die Unternehmen noch einfacher Daten kontinuierlich in OneLake spiegeln lassen. Besonders hervorzuheben sind dabei die erweiterten Sicherheitsfunktionen wie die Unterstützung privater Endpunkte, die weiteren Schutz und Compliance für sensible Daten ermöglichen. Somit können auch regulierte Branchen wie der Finanzsektor oder das Gesundheitswesen ihre Daten sicher in Microsoft Fabric integrieren und innovative Data-Science- und KI-Projekte realisieren.

Erweiterung der Mirroring-Funktionalität für Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB, bekannt als flexible NoSQL-Datenbankplattform, erhält ebenfalls wertvolle Updates. Neu ist die Unterstützung von Microsoft Entra ID zur Authentifizierung, verbesserte Selektion von Containern und die Möglichkeit, Vektorsuche für KI-Workloads einzusetzen. Dies verbreitert den nutzbaren Anwendungsspielraum erheblich und macht Cosmos DB ideal für komplexen analytischen Workloads auf Fabric OneLake.

Flexible Aufbewahrungsrichtlinien für replizierte Daten

Unternehmen können nun die Daten-Retention granularer steuern. Das bietet die Möglichkeit, beispielsweise eine kürzere Speicherung zu wählen, um Speicherplatz zu optimieren, oder umgekehrt längere Historien für umfassende Analysen über einen Delta Lake aufzubewahren. Besonders für Unternehmen, die auf historische Daten angewiesen sind (z.B. um Time-Travel-Analysen mit Delta Lake durchzuführen), stellt diese Neuerung signifikante Mehrwerte dar.

Globale Verfügbarkeit – Erweiterung unterstützter Regionen

Durch die schnelle Expansion von Mirroring in weitere globale Azure-Regionen, wie beispielsweise die neue Region West US 3, reduziert Microsoft Latenzen und ermöglicht global tätigen Unternehmen optimierte Performance bei der Replikation. Gleichzeitig sorgt die Ausweitung der Region-Unterstützung für Azure Database for PostgreSQL für mehr Flexibilität bei internationalen Datenstrategien und Compliance-Vorgaben.

Open Mirroring: Erstellen Sie maßgeschneiderte, eigene Lösungen

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit (GA) von Open Mirroring schafft Microsoft die Möglichkeit, eigene Lösungen und Integrationen basierend auf der bewährten Mirroring-Engine zu entwickeln. Dies bringt Unternehmen, Integratoren und unabhängigen Softwareherstellern (ISVs) maximale Flexibilität und maßgeschneiderte Anpassbarkeit der Mirroring-Lösungen – ideal für spezifische Use Cases und sophistizierte Enterprise-Anforderungen.

Vorteile und Chancen für Data Science und Analytics Teams

Doch was bedeuten die Neuerungen für Ihr Unternehmen konkret? Zusammengefasst lässt sich sagen:

• Effizienzsteigerung: Nahtlose Echtzeit-Replikation reduziert administrative Aufgaben drastisch und ermöglicht die direkte Nutzung aktueller Daten für fundierte Entscheidungen.
• Komplexitätsreduktion in der Datenintegration: Mit Microsoft Fabric und OneLake sinken Komplexität und Kosten traditioneller ETL-Prozesse. Daten können zentral verwaltet und genutzt werden, was den Wartungsaufwand reduziert.
• Schnellere KI-Innovationen: Durch die aktuell bereitgestellten Daten können Data Scientists und KI-Teams ohne Verzögerungen Modelle entwickeln, testen und in Produktion bringen.
• Höchste Sicherheitsstandards: Die integrierten Sicherheitsmechanismen, insbesondere für Azure SQL MI und Cosmos DB, versetzen Unternehmen in die Lage, sensible Daten sorgenfrei zu integrieren und datenschutzrechtlich konform zu agieren.
• Globale Skalierbarkeit: Schnelle Performance weltweit sorgt für kurze Ladezeiten, verbesserten Zugriff und optimale Nutzererlebnisse.

Fazit: Microsoft Fabric & Mirroring – ein Game-Changer für Industrial AI und Data-Engineering

Die neu vorgestellten Mirroring-Funktionalitäten unterstreichen Microsofts klare strategische Ausrichtung, Datenintegration und Verarbeitung so einfach und effizient wie möglich zu gestalten. Besonders für datengetriebene B2B-Organisationen, deren Geschäftsmodelle und Entscheidungen auf fundierten Data-Analytics- und KI-Fähigkeiten aufbauen, öffnet Mirroring neue Türen und erschließt das volle Datenpotenzial.

Als Data-Science- und KI-Experten bei der Ailio GmbH begrüßen wir diese Entwicklung ausdrücklich und sehen großes Potential, Organisationen bei der Umsetzung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle und KI-Projekte zu unterstützen.

Bleiben Sie dran, um bei weiteren spannenden Neuigkeiten und Insights rund um Microsoft Fabric auf dem Laufenden zu sein!