Microsoft Fabric Juni 2025 Update: Diese Neuerungen sollten Data-Scientists und -Engineers kennen

Microsoft bringt mit dem Juni 2025 Update für Fabric eine Vielzahl spannender Funktionen, die das Arbeiten in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence und mehr verbessern. Insbesondere Unternehmen, die sich auf KI-getriebenes Datenmanagement fokussieren, profitieren von diesen Innovationen enorm. Wir von Ailio GmbH, spezialisiert auf Data Science und KI-Beratung rund um Databricks, Azure sowie Fabric, beleuchten in diesem Artikel die wichtigsten Neuerungen. Die vorgestellten Features vereinfachen Arbeitsabläufe, erhöhen die Skalierbarkeit und stärken die Zusammenarbeit zwischen Teams.

10 Jahre Power BI – Mehr Output aus Insights generieren

Power BI feiert sein 10-jähriges Bestehen und beweist erneut, wie relevant gute Datenvisualisierungen und Selbstbedienungsanalysen für Unternehmen aller Branchen sind. Microsoft bietet hierzu zahlreiche Aktivitäten an, darunter Expertensessions, Community-Wettbewerbe und attraktive Zertifizierungsangebote. Der Jahrestag verdeutlicht eindrucksvoll, wie sich Power BI zu einer globalen Community von Millionen von Anwendern entwickelt hat, die täglich datengetriebene Entscheidungen treffen.

Fabric Notebooks – Integration von Variablenbibliotheken in der Vorschau

Eine der spannendsten Neuerungen für Data Engineers ist die Integration von Variablenbibliotheken (Variable Libraries) in Fabric Notebooks. Dies ermöglicht es, wichtige Bauwerte wie Pfade, URLs, Umgebungsvariablen etc. zentral zu verwalten, statt sie direkt im Quellcode zu hinterlegen. Somit wird das Notebook modularer und gleichzeitig einfacher skalierbar. In der Praxis reduziert diese Neuerung den Pflegeaufwand erheblich, besonders in verschiedenen Entwicklungsumgebungen (z.B. DEV, TEST, PROD).

Mit wenigen Schritten können Werte dynamisch abgefragt und verwendet werden, ohne Codeänderungen vornehmen zu müssen. Teams sparen dadurch Zeit, reduzieren Fehleranfälligkeit und erhöhen ihre Agilität bei der Entwicklung anspruchsvoller Data-Engineering-Prozesse.

KI-gestützte Inline-Code-Vervollständigung mit Copilot

Ebenfalls in der Vorschau verfügbar: Fabric führt Copilot-fähige Inline Code Completion ein. Diese Innovation ermöglicht Data Scientists und Developern, Python-Code schneller und intuitiver zu erstellen. Die im Notebook automatisch eingeblendeten Vorschläge basieren auf zuvor verwendeten Elementen im selben Notebook. Dies beschleunigt iterative Tasks erheblich und stärkt den Fokus auf kreative Problemlösungen anstatt auf reine Codierung.

T-SQL und Python Integration – T-SQL Magic Command verfügbar

Fabric erweitert die Python-Notebooks um die Möglichkeit, per Magic Command direkt T-SQL-Code auszuführen. Damit verschmelzen die Vorteile von Python (Flexibilität, KI-Integrationen) und Transact SQL (Performance, schnelle Datenoperationen, etablierter Standard) zu einer nahtlosen, hybriden Entwicklungsumgebung. Insbesondere Data Engineers können nun SQL-Abfragen direkt im Python-Kontext ausführen und das Ergebnis einfach in Python-Dataframes weiterverarbeiten.

Notebook-Versionierung jetzt standardmäßig verfügbar

Um nachvollziehbarer und langfristiger die Wartung und Entwicklung codebasierter Notebooks zu verbessern, bietet Fabric nun standardmäßig eine Historienfunktion für Notebooks. Versionierungen und manuelle Checkpoints machen den Entwicklungsprozess sicherer und transparenter – ein erheblicher Komfortgewinn für Teams.

Materialized Lake Views für einfacheres Datenmanagement im Lakehouse

Neu eingeführte „Materialized Lake Views“ ermöglichen es, Datenpipelines im Lakehouse massiv zu vereinfachen und deren automatische Aktualisierung zu gewährleisten. Diese verbesserte Spark SQL-Funktionalität reduziert manuellen Aufwand drastisch und bietet intuitive Überwachungsmöglichkeiten des Datenflusses inklusive Alert-Funktionen bei Qualitätsproblemen. Unternehmen erhalten somit eine deutlich effizientere Möglichkeit, komplexe Data Lake Architekturen automatisiert zu verwalten.

Erweiterungen der Real-Time Intelligence und Eventstream Funktionen

Ein weiterer Fokus liegt auf dem Ausbau von Echtzeitanalyse-Funktionen. Eventstream erhält mehrere neue Transformationstools inklusive der Nutzung von SQL zur Definition individueller Verarbeitungsregeln. Ebenfalls neu ist die vereinfachte Verbindung zu Azure Monitor über KQL Queryset. Anwenderfreundlichere Bedienung und erweiterte Anschlussmöglichkeiten ermöglichen es Unternehmen, Echtzeitdaten sofort produktiv zu nutzen.

Zudem unterstützt Fabric Eventstream jetzt Managed Private Endpoints, wodurch Daten aus privaten Netzwerken noch sicherer verarbeitet werden können – essenziell insbesondere für Organisationen mit strengen Sicherheitsanforderungen.

Azure Data Factory Integration jetzt allgemein verfügbar

Die Integration bestehender Azure Data Factory (ADF)-Pipelines nach Microsoft Fabric ist nun allgemein verfügbar. Unternehmen, die bereits auf ADF-Prozesse setzen, müssen ihre bestehenden Pipelines nicht neu entwickeln, sondern können diese nahtlos in Fabric-Arbeitsbereichen nutzen. Ein entscheidender Faktor in der Nutzung vorhandener Investitionen und eine weitere Vereinfachung komplexer Datenlandschaften.

Chancen und Vorteile der neuen Fabric-Funktionen für Ihr Unternehmen

Für Beratungsunternehmen wie Ailio, das Kunden dabei unterstützt, Mehrwert aus Daten zu extrahieren, bieten diese Fabric-Neuheiten aktiven Mehrwert:

• Höhere Produktivität: KI-Code-Unterstützung, Versionisierung und Variable Libraries ermöglichen Teams kürzere Entwicklungszeiten und weniger Kommunikationsaufwand.
• Einfache Skalierung: Automatische Verwaltung von Data Lake Lösungen über Materialized Views reduziert manuelle Pflege und fördert die unternehmensweite Nutzung einheitlicher Datenschemata.
• Sicherheit und Governance: Features wie Managed Private Endpoints sorgen für erhöhte Datensicherheit und Compliance-Konformität im Umgang mit sensiblen real-time Datenströmen.
• Nahtlose Integration bestehender Investitionen: ADF-Integration reduziert Aufwand und erlaubt bestehende Assets weiter effektiv zu nutzen.

Fazit: Warum lohnt sich jetzt ein Blick auf Microsoft Fabric?

Das jüngste Update macht Microsoft Fabric noch attraktiver als zentrale Plattform für Datenmanagement, KI und Real-Time-Analytics. Unternehmen profitieren unmittelbar von gesteigerter Effizienz, gesenkten Betriebskosten und verbesserter Sicherheit. Insbesondere im Bereich der Industrial AI, in dem Skalierbarkeit und echte Echtzeit gehen, treffen diese Neuerungen exakt die Bedürfnisse unserer Kunden bei Ailio.

Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, um gemeinsam zu ermitteln, wie Ihr Unternehmen von diesen Innovationen profitieren kann und wie wir Sie bestmöglich bei der Umsetzung unterstützen können. Gemeinsam gestalten wir erfolgreich Ihre datengetriebene Zukunft!