Microsoft Fabric: Mit KI-unterstützten Custom Columns noch effizienter arbeiten

Vereinfachen Sie Ihre Datenprozesse durch die neue Copilot-Funktion in Dataflows von Fabric

Die Welt von Big Data und Analytics entwickelt sich rasant weiter – und Microsoft Fabric zeigt sich erneut innovativ. Eine kürzlich vorgestellte Neuerung des Fabric Dataflow Gen2 macht es Anwendern jetzt möglich, benutzerdefinierte Spalten mittels einfacher natürlicher Sprache, unterstützt von der intelligenten Copilot-Funktion, zu erstellen. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz beschleunigt Microsoft diesen elementaren Prozess und stärkt abermals deren datengetriebenen Ansatz. Doch was steckt genau hinter dieser Neuerung – und welche Vorteile und Chancen ergeben sich daraus konkret für Ihr Unternehmen?

Was versteckt sich hinter der Neuerung „Custom Columns via Natural Language“?

Bisher mussten die Anwender entweder die standardmäßig von Databricks und Power Query bereitgestellten Menüs verwenden oder die Logik eigener benutzerdefinierter Spalten manuell und zeitraubend als Power Query-Formeln erstellen. Dabei galt es oft komplizierte logische Operationen und Bedingungen genau zu definieren – ein Prozess, der zeitintensiv, fehleranfällig und bei komplexeren Anforderungen umständlich sein konnte.

Dies ändert sich nun grundlegend durch die Integration von Copilot. Mithilfe der neuen Copilot-Funktion können Anwender ihre gewünschte Logik einfach in natürlicher Sprache eingeben, und Copilot erzeugt automatisch die passende Power Query Formel. Dieses KI-gestützte Vorgehen transformiert komplexe Formelkreation von einem technischen Spezialistenjob zu einer simplen Interaktion mit natürlicher Sprache.

Wie die KI-Unterstützung mit Copilot praktisch funktioniert

Der neue Workflow funktioniert denkbar einfach:

1. In der Benutzeroberfläche zur Erstellung einer benutzerdefinierten Spalte findet sich jetzt ein zusätzliches Eingabefeld, gekennzeichnet durch das Copilot-Icon.
2. In diesem Feld beschreiben Anwender intuitiv, welche Bedingungen zur Berechnung der neuen Spalte genutzt werden sollen. Dabei können auch komplexe Szenarien ganz direkt beschrieben werden.
3. Copilot interpretiert diese Beschreibung eigenständig und erstellt eine korrekte, ausgereifte Power Query-Formel, die anschließend automatisch angewendet wird.

Praxisbeispiel: Rabattberechnung mit Copilot vereinfachen

Stellen Sie sich vor, Sie möchten auf Basis verschiedener Bedingungen Rabattierungen automatisieren. Mithilfe von Copilot genügt es, diese Bedingungen schlicht in natürlicher Sprache einzugeben, wie zum Beispiel:

„Gewähre 10 % Rabatt, wenn die Gesamtsumme über 2000 liegt und die Kategorie gleich B ist. Beträgt die Gesamtsumme mehr als 200 und die Kategorie ist A, dann gib 25 % Rabatt, aber nur wenn die Menge mehr als 10 beträgt – sonst 10 %.“

Copilot übersetzt dies automatisch in eine fertige Power Query-Formel. Dies spart nicht nur Zeit, sondern schafft auch operative Sicherheit, da weniger Fehler auftreten.

Die Vorteile und Chancen im Überblick

Die Integration der Copilot-Technologie bringt handfeste Vorteile für Anwender und Unternehmen, insbesondere im Bereich Data Engineering, Analytics und Industrial AI:

• Zeitersparnis: Komplexe Formeln müssen nicht mehr eigenhändig entwickelt oder geprüft werden, was Entwicklungszeiten erheblich reduziert.
• Reduzierung menschlicher Fehler: Die automatische Übersetzung der Geschäftslogik in Formeln minimiert das Risiko fehlerhafter Berechnungen und sorgt so für bessere Datenqualität.
• Demokratisierung der Arbeitsprozesse: Mitarbeiter unterschiedlichster Qualifikationsstufen können komplexe Analysen durchführen, ohne Expertenwissen in Power Query mitzubringen. Das schafft eine größere Akzeptanz und breitere Nutzung von Datenanalysen im Unternehmen.

Strategische Vorteile von Fabric und Databricks für ganzheitliches Datenmanagement

Die KI-basierte Unterstützung durch Copilot ist nur eines von vielen Beispielen für die Stärken von Microsoft Fabric. Fabric vereint Data Science, Data Engineering, Data Warehousing und Analytics-Funktionen in einer integrierten, lake-orientierten SaaS-Plattform. Unternehmen mit Dateninfrastrukturen auf Basis von Azure und Databricks profitieren von:

• Nahtloser Integration: Fabric fügt sich nahtlos in bestehende Azure-Umgebungen ein, unterstützt Azure Database for PostgreSQL via Mirroring und sorgt somit für real-time Einblicke in Transaktionsdaten.
• Zentralisierter Datenbasis: Mit OneLake bietet Fabric eine zentrale, konsistente Datenquelle, auf die alle Abteilungen zugreifen können – dies steigert Effizienz und Datenverfügbarkeit erheblich.
• Verbesserter Analyseperformance: Die hochverfügbare, skalierbare und sichere Architektur von Fabric verbessert die Leistungsfähigkeit von Analysen und KI-Modellen im produktiven Betrieb.

Fazit: Die neuen Möglichkeiten von Fabric eröffnen zukunftsweisende Potenziale

Durch die Integration von Copilot und der neuen Möglichkeit zur Erstellung benutzerdefinierter Spalten durch natürliche Sprache bleibt Microsoft Fabric eine führende Plattform für datenzentrierte Unternehmen. Besonders Data-Scientists, Data-Engineers und Anwender aus dem Bereich Industrial AI profitieren unmittelbar: Sie erhalten mehr Freiraum für kreative, wertschöpfende Tätigkeiten und reduzieren gleichzeitig technische Barrieren beim Erstellen komplexer Datenlösungen. Mit Copilot positioniert sich Microsoft somit erneut als Vorreiter innovativer Lösungen im Datenbereich.

Die Ailio GmbH als Experte für Data Science, KI und Cloud-Lösungen empfiehlt ihren Kunden, diese Chancen aktiv zu nutzen und von den Vorteilen des neuesten Fabric-Updates frühzeitig zu profitieren. Unternehmen, die auf Azure, Databricks und Fabric setzen, verbessern nicht nur ihre Datenqualität und operative Effizienz, sondern sichern sich zugleich langfristig strategische Wettbewerbsvorteile auf Basis von KI-Innovationen.