Microsoft Fabric Influencers Spotlight: Die neuesten Trends und Chancen für Data Engineering, Data Science und Industrial AI
Die Innovationsgeschwindigkeit im Microsoft Fabric Ökosystem bleibt weiterhin hoch – besonders zum Jahresbeginn 2026 zeigt sich das breite Engagement der Community, bestehend aus MVPs und Super Usern. Die jüngsten Entwicklungen und praxisnahen Beiträge bieten Unternehmen zahlreiche Chancen, ihr Datenmanagement und KI-Initiativen auf eine neue Stufe zu heben. Im Folgenden fassen wir die wichtigsten Trends zusammen, ordnen die wichtigsten Neuerungen ein und zeigen, wie diese speziell für datengetriebene Organisationen im industriellen Umfeld von Relevanz sind.
Was macht die Fabric Community so einzigartig?
Die Fabric Community rund um Microsoft Fabric ist geprägt von hoher fachlicher Expertise und ständigem Wissensaustausch. Einerseits spielen Microsoft MVPs (Most Valuable Professionals) eine tragende Rolle: Sie teilen ihr fundiertes Wissen, entwickeln neue Lösungsansätze und liefern schnell verwertbare Inhalte zu allen Aspekten der Microsoft Plattformen. Anderseits bringen Fabric Super User durch praktische Anleitungen, Demos und tiefgehende Analysen frischen Wind in die Community, gerade bei der konkreten Umsetzung im Alltag.
Zentrale Neuerungen: Effizientere Workflows mit Fabric
- IDENTITY Columns für DWH: Die automatische Generierung von Surrogatschlüsseln im Data Warehouse von Microsoft Fabric erleichtert nicht nur das Data Modeling signifikant, sondern sorgt gerade bei komplexen ETL-Prozessen für Effizienzgewinne gegenüber klassischen Lösungen wie SQL Server. Daten-Engineering-Teams profitieren von reduzierten Fehlerquellen und erhöhter Änderungsdynamik.
- Erweiterte Power BI Funktionen: Die neuen Möglichkeiten rund um das Power BI Narrative Visual eröffnen eine bislang wenig genutzte Dimension für Datenvorbereitung und Berichterstellung. KI-basierte Visualisierungen können nicht nur Daten verständlich aufbereiten, sondern auch komplexe Zusammenhänge automatisch erklären – ein potenzieller Gamechanger für Self-Service BI im Mittelstand und produziertiven Umfeld.
- User-Defined Functions (UDFs): Mit der differenzierten Nutzung von DAX UDFs und, speziell für Fabric, Fabric UDFs in Power BI, gewinnen Entwickler und Analysten mehr Flexibilität in der Gestaltung von Datenmodellen. Organisationen können so maßgeschneiderte Funktionen entwickeln und tiefere Integrationen zwischen Power BI und der Fabric-Plattform erreichen – ein Pluspunkt für die Modularisierung und Wiederverwendbarkeit im Datenbetrieb.
- Schreiben aus Power BI zurück in die Datenbank: Durch die Kombination von Power BI und Fabric User Data Functions sind nun Write-Back-Szenarien ohne zusätzliche Power Apps möglich. Besonders spannend: Eine optimierte Architektur reduziert die Kosten bei kleineren Fabric-Instanzen, indem direkt auf Azure SQL Datenbanken zugegriffen wird. Dadurch wird die Implementierung von Feedback- und Kontrollmechanismen erheblich vereinfacht und auch für Mittelständler attraktiv.
- Regularisierung in Data Science Projekten: Data Scientists erhalten mit Fabric effiziente Werkzeuge zur Regularisierung – also zur Vermeidung von Overfitting in Machine Learning Modellen. Insbesondere die breitere Auswahl an Regularisierungsmethoden (L1, L2, ElasticNet) und die einfache Integration in den Fabric Workflow ermöglichen robustere Modelle und damit belastbarere Vorhersagen, was Industrielösungen deutlich stabiler macht.
- Datenzugriffsrechte feingranular steuern: Die Einrichtung von Row-Level-Security (RLS) und differenzierten Lese- und Schreibrechten mittels OneLake Security im Fabric-Kontext ermöglicht fein austarierte Zugriffskonzepte. Gerade für regulierte Branchen und Industrieunternehmen ist damit der sichere und nachvollziehbare Zugriff auf sensible Daten gewährleistet.
- Zentrale Datenhaltung mit OneLake: Die durchgängige Nutzung von Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, SQL Database und Cosmos DB – gebündelt über OneLake – bringt eine bisher unerreichte Flexibilität ins Datenmanagement. Daten können durch OneLake als einheitliches analytisches Layer bereitgestellt werden, was die Datennutzung unternehmensweit vereinfacht und Silostrukturen auflöst.
- Echtzeit-Intelligenz (RTI): Mit zahlreichen praxisnahen Beiträgen und einer umfangreichen Blog-Serie zum Thema Fabric RTI erhalten Unternehmen eine fundierte Einführung ins Thema Echtzeit-Datenanalyse, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Szenarien im industriellen Kontext.
Business Mehrwert: Microsoft Fabric als Katalysator für Dateninitiativen
Für Organisationen aller Branchen – insbesondere aber in der Fertigungs- und Prozessindustrie – bedeuten die jüngsten Entwicklungen in Microsoft Fabric einen klaren Schub Richtung Wertschöpfung mit Daten und KI:
- Vereinheitlichung und Automatisierung: Daten werden zentral und konsistent gemanagt, Analysen und KI-Lösungen lassen sich unternehmensweit schneller, sicherer und kosteneffizienter bereitstellen.
- Agilität durch Self-Service: Fachexperten erhalten Werkzeuge an die Hand, um eigenständig Daten zu analysieren, aufzubereiten und zu modellieren – unterstützt durch KI-basierte Tools wie Narrative Visual und automatisierten Datenzugriff.
- Compliance und Governance: Auditierbare Zugriffskonzepte und granulare Rechteverwaltung erleichtern die Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen ohne Kompromisse bei Sicherheit und Datenschutz.
- Förderung von Innovationen: Die offene Community, schnelle Veröffentlichung neuer Features und die anwendungsnahen Beiträge von MVPs und Super Usern sorgen dafür, dass Best Practices und neue Techniken schnell adaptiert werden können.
Fazit: Jetzt das Potenzial von Microsoft Fabric heben
Die Community rund um Microsoft Fabric zeigt, wie lebendig und praxisorientiert Weiterentwicklung im Datenmanagement und in der Künstlichen Intelligenz sein kann. Unternehmen, die bereits auf Azure, Databricks und Industrial AI setzen, profitieren massiv von den neuen Möglichkeiten einer konsistenten, sicheren und hoch performanten Datenplattform mit Microsoft Fabric.
Die Ailio GmbH unterstützt Sie als Data-Science- und KI-Experte gerne bei der Auswahl, Implementierung und Optimierung Ihrer Fabric-Strategie – damit Ihre Daten zum wertschöpfenden Asset werden.
