Neue Möglichkeiten durch offene Standards: Databricks und Microsoft intensivieren Integration von Unity Catalog und OneLake
Die Datenlandschaft entwickelt sich rasant weiter – offene Standards und Interoperabilität stehen dabei zunehmend im Fokus. Als Data-Science- und KI-Dienstleister mit Spezialisierung auf Databricks und Azure, beobachten wir bei der Ailio GmbH diese Entwicklungen aus erster Hand und sind überzeugt: Die jüngsten Neuerungen von Databricks und Microsoft markieren einen entscheidenden Meilenstein für den Umgang mit Daten im Enterprise-Umfeld.
Offene Standards für das Lakehouse: Die neue Partnerschaft im Überblick
Databricks und Microsoft haben ihre strategische Partnerschaft weiter vertieft, um Unternehmen einen maximal offenen und flexiblen Zugang zu ihren Daten zu ermöglichen. Basis dieser Entwicklung ist die Integration von Unity Catalog und Microsofts OneLake – beides Kernkomponenten moderner Datenarchitekturen auf Azure.
Im Zentrum steht die Unterstützung offener Schnittstellen (Open APIs). Die Unity Catalog Open API-Spezifikation definiert neue Wege für den Austausch von Daten zwischen Plattformen – und das ohne Kopieren der Daten. Dieser „Zero Copy-Ansatz“ erlaubt eine wechselseitige, performante und sichere Nutzung von Daten über die Grenzen einzelner Systeme hinweg.
Die Evolution offener Table-Formate: Vom Delta Lake zur vollständigen Katalog-Interoperabilität
Offene Table-Formate wie Delta Lake und Apache Iceberg konnten in den letzten Jahren maßgeblich zur Verbreitung moderner Datenplattformen beitragen. Doch auf der Ebene der Datenkataloge sind neue Silos entstanden. Databricks begegnet diesem Problem mit der Einführung der Unity Catalog Open APIs und der vollständigen Unterstützung für den Iceberg REST Katalog API.
Diese Öffnung ermöglicht Unternehmen, innovative Lösungen unterschiedlicher Anbieter im eigenen Ökosystem zu kombinieren – ohne Gefahr von Vendor-Lock-in. Die Katalog-Föderation erlaubt einen einheitlichen, kontrollierten Blick auf sämtliche Datenquellen. Offene APIs bilden damit das Fundament für ein neues Level an Daten-Governance und Interoperabilität im AI-Zeitalter.
Integration von OneLake: Konsequente Öffnung für den Microsoft-Kosmos
Ein entscheidendes Upgrade ist die native Unterstützung des Unity Catalog Open API Standards durch Microsoft OneLake. Was bedeutet das konkret?
- Azure Databricks-Nutzer können nun ohne Mehraufwand OneLake-Daten lesen und verarbeiten.
- Alle strukturierten und unstrukturierten Daten aus Diensten wie Dynamics, Dataverse oder Blob Storage stehen plattformübergreifend zur Verfügung.
- Zero-Copy Reading: Daten müssen nicht mehr physisch repliziert werden. Das spart Speicher, Aufwand und Kosten – bei größtmöglicher Integrität.
Dies bedeutet für Unternehmen: Advanced Analytics-, Machine Learning- oder Data Engineering-Workloads in Databricks lassen sich direkt mit unternehmensweiten Daten aus dem Microsoft-Ökosystem versorgen, ohne dass Medienbrüche oder komplexe Integration notwendig sind.
Chancen für Unternehmen aus verschiedenen Perspektiven
Technische Vorteile
- Maximale Flexibilität: Datenzugriff unabhängig von der ursprünglichen Speicherplattform.
- Mehr Performance: Direkter Zugriff erlaubt den Einsatz performanter Datentypen und Engines, etwa für Echtzeit-Analysen oder KI-Anwendungen.
- Skalierbarkeit: Bereits vorhandene Data-Lakes und Lakehouses bleiben nutzbar, ohne disruptive Migrationsprojekte.
Business Opportunities
- Gesteigerte Innovationsgeschwindigkeit: Teams können neue Datenquellen schneller integrieren und produktiv nutzen.
- Einsparpotenzial: Weniger Redundanzen und geringerer Integrationsaufwand senken die Gesamtkosten.
- Vermeidung von Vendor-Lock-in: Strategische Unabhängigkeit bei Datenhaltung und -verarbeitung.
- Bessere Daten-Governance: Einheitliche Sicht und kontrollierte Zugriffsrechte auf allen Ebenen erhöhen Sicherheit und Compliance.
Zukunftssicherheit für Industrial AI und Data Engineering
Insbesondere in Industrien, die auf Industrial AI und skalierbare Dateninfrastrukturen setzen, schafft die neue Offenheit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Unternehmen können auf Best-of-Breed-Lösungen setzen, Daten neu zusammensetzen und so ihre KI-Initiativen mit maximaler Effizienz und Sicherheit vorantreiben.
Fazit: Offenheit als neuer Standard für Daten und KI
Die vertiefte Zusammenarbeit von Databricks und Microsoft mit Fokus auf offene Standards zeigt: Wer heute Data-Science, KI und Analytics skalieren will, braucht Plattformen, die nicht auf Inseln, sondern auf Interoperabilität setzen. Die Integration von Unity Catalog und OneLake ebnet den Weg zu einer wirklich offenen, performanten und zukunftssicheren Dateninfrastruktur für das gesamte Unternehmen.
Als Ailio GmbH begleiten wir Sie gerne auf diesem Weg – von der Beratung bis zur Entwicklung produktiver KI- und Datenlösungen, die die neuen Möglichkeiten voll ausschöpfen.
