Databricks Asset Bundles nun als Public Preview verfügbar – Diese Vorteile bietet das neue Feature für Ihr Data-Team

Seit wenigen Tagen ist eine maßgebliche Neuerung für den Databricks Workspace verfügbar, die Data Scientists, Analysten und Data Engineers neue Möglichkeiten bei der Arbeit mit modernen DevOps-Praktiken eröffnet. Unter dem Namen „Asset Bundles“ wurde eine leistungsstarke Lösung veröffentlicht, mit der Arbeitsabläufe effizienter organisiert, versioniert und in den täglichen Umgang integriert werden können – direkt innerhalb der Databricks-Plattform und ohne zusätzliche Nutzung von CLIs oder externen IDEs erforderlich zu machen.

Als Data-Science- und KI-Dienstleister spezialisiert auf Azure und Databricks beobachtet die Ailio GmbH kontinuierlich aktuelle Entwicklungen und Innovationen rund um kollaborative Data-Engineering- und KI-Arbeitsweisen. In diesem Beitrag erklären wir, was Asset Bundles genau sind, warum die Neuerung für Entwicklungsteams so wichtig ist und welche Vorteile sich aus ihrer Nutzung für Ihre Projekte ergeben könnten.

Was steckt hinter Databricks Asset Bundles?

Asset Bundles ermöglichen es Teams, ihre Databricks Ressourcen – wie Jobs, Pipelines, Notebooks und deren zugehörige Konfigurationen – als Code zu definieren und in standardisierter Weise zu verwalten. Das bedeutet, dass wichtige Aufgabenstellungen wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD) nahtlos integriert werden können. Bisher war das Feature nur über externe Tools wie das Databricks CLI oder gängige IDEs (zum Beispiel VS Code) anwendbar. Mit der aktuellen Public Preview können Anwender nun direkt aus dem Databricks Workspace heraus mit Git-Foldern interagieren und Asset Bundles direkt in der Workspace-Oberfläche nutzen.

Die Kernfunktionen auf einen Blick:

• Versionskontrolle: Alle Assets, wie Pipelines und Notebooks, werden im Git-Versionierungssystem verwaltet und sind dadurch transparent nachvollziehbar und kontrollierbar.
• Einfaches Deployment: Änderungen können durch wenige Klicks gezielt von einer Entwicklungsumgebung in die Produktionsumgebung überführt werden, ohne dass hierfür umfangreiche Kenntnisse externer Deployment-Frameworks erforderlich sind.
• Schnellere Entwicklungszyklen: Mithilfe integrierter Funktionen wie dem sogenannten „source_linked_deployment“ können Teams nun sehr schnell iterieren und Anpassungen zügiger testen und feedback-getrieben weiterentwickeln.
• Nahtlose Kollaboration: Teammitglieder können direkt in Git Foldern gemeinsam arbeiten, Änderungen nachvollziehen und neue Funktionalitäten gemeinsam weiterentwickeln.

Welche realen Vorteile entstehen durch den Einsatz von Asset Bundles?

Bessere Compliance und gesteigerte Effizienz durch standardisierten Workflow

Asset Bundles schaffen durch standardisierte Strukturen Klarheit und Transparenz in komplexen Data-Engineering- und Machine-Learning-Projekten. Durch die Möglichkeit, Datenverarbeitungsprozesse als Code abzubilden, gewinnen Unternehmen eine deutlich höhere Qualitätssicherung und verbesserte Nachvollziehbarkeit – wichtige Bedingungen in regulierten Umfeldern und im Industriesektor, wo Industrial AI und Data-Governance eine immer größere Rolle spielen.

Kollaboration innerhalb bestehender Teams stärken

Die Integration direkt im Databricks Workspace senkt die Einstiegsbarrieren für Data Scientists, Analysten und Engineers erheblich – insbesondere dann, wenn bestimmte Nutzer oder Teams weniger mit externen Tools wie dem CLI-Tool oder VS Code vertraut sind. Die direkte Integration von Asset Bundles und Git-Funktionalitäten verkürzt den Weg von der Entwicklung zum produktiven Einsatz nachhaltig und fördert gleichzeitig den Austausch und die Kollaboration in interdisziplinären Teams.

Erhöhter Automatisierungsgrad Ihrer Data-Engineering-Prozesse

Asset Bundles unterstützen eine vollständige und systematische Einbindung in bestehende CI/CD-Prozesse. Damit ergibt sich eine Zeitersparnis, da Deployments automatisiert und sicher durchgeführt werden können. Für Unternehmen, die bereits intensiv mit Azure-Diensten und automatisierten Workflows arbeiten, ergeben sich hier bedeutende Synergiepotentiale, da Databricks-Workflows nun nahtlos in vorhandene Azure-betriebene Umgebungen eingebunden werden können.

Zukünftige Weiterentwicklungen noch zu erwarten

Die Public Preview von Asset Bundles stellt erst den Anfang einer weiterführenden Entwicklung dar. Erweiterte Funktionen, stärkere Automatisierung und weitere Sicherheitsmechanismen befinden sich aktuell in Planung und versprechen weitere Verbesserungen der User-Experience und des Funktionsumfangs. Insbesondere neue Features, die eine noch intuitivere Bedienung erlauben, sind zu erwarten und werden dazu beitragen, die Arbeit mit Databricks weiterhin zu professionalisieren und effektiv zu gestalten.

Fazit: Asset Bundles eröffnen ganz neue Möglichkeiten für Ihre Data-Teams

Die Einführung der Asset Bundles im Databricks Workspace in Form einer Public-Preview-Version stellt einen echten Mehrwert für Data-Engineering-, Data-Science- und KI-Teams dar, die schnelle, stabile und kollaborative Entwicklung moderner datengetriebener Technologien anstreben. Diese Innovation trägt dazu bei, Entwicklungszeiten zu verkürzen, Deployment-Risiken zu senken und Compliance-Anforderungen leichter zu erfüllen.

Für Unternehmen im Bereich von Data Science, KI und speziell Industrial AI bietet die Integration der Bundles in den eigenen Workflow eine bemerkenswerte Gelegenheit, eigene Prozesse zu reflektieren, zu verbessern und langfristig zukunftssicher aufzustellen. Als beratender Spezialist für Azure- und Databricks-Technologien unterstützt die Ailio GmbH Sie gern dabei, Asset Bundles effektiv und nachhaltig in Ihr eigenes Unternehmen zu integrieren und davon zu profitieren.

Sie möchten mehr zu Databricks Asset Bundles erfahren oder direkt beraten werden? Kontaktieren Sie uns gern – wir freuen uns darauf, Ihre Projekte gemeinsam erfolgreich zu gestalten.