Databricks als zentrale Intelligence Datenplattform bei einem Chemie-Konzern

Ein führender Chemiekonzern stand vor der komplexen Aufgabe, seine riesigen und wertvollen Datenbestände, die über diverse Kernsysteme wie SAP, Salesforce sowie zahlreiche Produktions- und Sensordatenquellen verteilt waren, effektiv für zukunftsweisende Analysen und KI-Anwendungen nutzbar zu machen. Die bestehende Dateninfrastruktur war von Silos geprägt, was den einheitlichen Zugriff, die Integration und die Aufbereitung von Daten für vielfältige Data-Teams erheblich erschwerte. Skalierbarkeit für anspruchsvolle AI- und GenAI-Anwendungen war begrenzt, und es fehlte eine zentrale, performante Plattform, die es den unterschiedlichen Teams ermöglichen würde, agil und effizient Use Cases im Bereich Business Intelligence, künstliche Intelligenz und generative KI zu entwickeln und zu implementieren. Ziel war es, diese Barrieren zu überwinden und eine Grundlage für datengetriebene Innovation im gesamten Unternehmen zu schaffen.