
Data Governance & Datenkatalog: Databricks vs. Microsoft Fabric – Ein strategischer Vergleich
Was sind Data Governance und ein Datenkatalog? Data Governance und ein effektiver Datenkatalog sind nicht mehr nur „Nice-to-haves“, sondern absolute
Unter BI verstehen wir nicht nur das darstellen von wichtigen KPIs, sondern das etablieren einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen. Wir müssen gemeinsam schaffen, dass Entscheider und Operator auf Basis der Daten bessere Entscheidungen treffen und komplexe Fragen präzise beantworten können.
Wir bauen mit PowerBI, Streamlit und Databricks Dashboards. Unser Fokus liegt darauf, komplexe Informationen zu vereinfachen und echte Handlungsempfehlungen zu ermöglichen.
Manche Probleme können nicht mit einem Dashboard gelöst werden. Dynamische Anwendungen auf der Basis von Python und Streamlit oder Databricks ermöglichen die Kombination von Dashboards mit komplexerer Logik.
Ziel ist es nicht, einen Flaschenhals zu schaffen, bei dem Entscheider und Operatoren für jede Frage erst das Datenteam konsultieren müssen. Gemeinsam wollen wir uns einem Self-Service BI annähern, bei dem die Fachabteilungen in der Lage sind, ihre eigenen Analysen zu erstellen oder bestehende anzupassen.
Was sind Data Governance und ein Datenkatalog? Data Governance und ein effektiver Datenkatalog sind nicht mehr nur „Nice-to-haves“, sondern absolute
Die produzierende Industrie steht an der Schwelle zu einer neuen Ära – angetrieben durch die Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI)
Databricks hat sich als führende Unified Data Analytics Platform etabliert und ermöglicht Unternehmen, riesige Datenmengen zu verarbeiten und fortschrittliche KI-Anwendungen