
Databricks-Implementierung: Die 6 häufigsten Hürden und wie Sie Ihr Projekt auf Erfolgskurs bringen
Databricks hat sich als führende Unified Data Analytics Platform etabliert und verspricht, die Lücke zwischen Data Engineering, Data Science und
Unter BI verstehen wir nicht nur das darstellen von wichtigen KPIs, sondern das etablieren einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen. Wir müssen gemeinsam schaffen, dass Entscheider und Operator auf Basis der Daten bessere Entscheidungen treffen und komplexe Fragen präzise beantworten können.
Wir bauen mit PowerBI, Streamlit und Databricks Dashboards. Unser Fokus liegt darauf, komplexe Informationen zu vereinfachen und echte Handlungsempfehlungen zu ermöglichen.
Manche Probleme können nicht mit einem Dashboard gelöst werden. Dynamische Anwendungen auf der Basis von Python und Streamlit oder Databricks ermöglichen die Kombination von Dashboards mit komplexerer Logik.
Ziel ist es nicht, einen Flaschenhals zu schaffen, bei dem Entscheider und Operatoren für jede Frage erst das Datenteam konsultieren müssen. Gemeinsam wollen wir uns einem Self-Service BI annähern, bei dem die Fachabteilungen in der Lage sind, ihre eigenen Analysen zu erstellen oder bestehende anzupassen.
Databricks hat sich als führende Unified Data Analytics Platform etabliert und verspricht, die Lücke zwischen Data Engineering, Data Science und
Einleitung: Die Evolution der Datenplattformen In der heutigen datengetriebenen Welt stehen Unternehmen vor einer fundamentalen Herausforderung: Wie können sie die
Databricks ist eine der führenden Plattformen im Bereich Big Data, Analytics und KI. Sie ist unglaublich leistungsfähig, aber gerade für