Azure startet Preview: Neue netzwerkoptimierte VMs mit Intel Xeon Emerald Rapids CPUs für Data Science & KI verfügbar

Neue leistungsstarke Azure VMs: Netzwerkoptimierte VMs mit Intel Xeon Emerald Rapids CPUs in Preview verfügbar

Azure erweitert VM-Angebot um optimierte Netzwerkleistung und neueste Prozessortechnologie

Microsoft Azure hat kürzlich bekanntgegeben, dass erste netzwerkoptimierte Virtual Machines (VMs), ausgestattet mit der neuen fünften Generation Intel® Xeon® Platinum 8537C (Emerald Rapids Technologie), ab sofort in einer öffentlichen Preview verfügbar sind. Für Kunden, welche optimale Leistung, eine flexible Ressourcenverwaltung und hohe Zuverlässigkeit in ihren Data-Science- und KI-Projekten benötigen, bringt diese Neuerung zahlreiche attraktive Chancen.

Was macht die neuen Azure-VMs zu einer Besonderheit?

Die jetzt vorgestellten VMs basieren auf der 5. Generation der Intel Xeon Platinum Prozessoren mit dem Codenamen Emerald Rapids. Mit diesen CPUs adressiert Microsoft gezielt Szenarien mit besonders hohen Anforderungen an Netzwerkdurchsatzleistung, Speicherperformance und Compute-Flexibilität. Azure positioniert sich damit klar zukunftssicher und kundengerecht, da Unternehmen, die besonders datenintensive Workloads ausführen, erheblich von der verbesserten VM-Generation profitieren werden.

Verbesserte Leistung und erhebliche Netzwerkoptimierung

Ein entscheidender Wettbewerbsvorteil der neuen Netzwerkinfrastruktur basiert auf der gesteigerten Netzwerk-Performance der Emerald Rapids VMs. Dies ist besonders relevant für Data-Engineering Aufgaben, Data Analytics, Machine Learning Workflows und anspruchsvolle industrielle KI-Einsatzfelder (Industrial AI). Insbesondere Unternehmen, welche umfangreiche Datenpipelines betreiben oder KI-Algorithmen trainieren, profitieren massiv von einer optimierten Netzwerkleistung, einem höheren Durchsatz und reduzierter Latenz.

Flexible Konfigurationen für individuelle Anforderungen

Die neuen Azure VMs mit Intel Xeon Platinum-Prozessoren bieten unterschiedliche Konfigurationsoptionen hinsichtlich RAM und Prozessorkapazitäten. Die flexibel wählbaren Memory-to-Core-Verhältnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre virtuellen Ressourcen individuell auf ihre spezifischen Workload-Anforderungen abzustimmen. Dies ist vor allem dann entscheidend, wenn Datenverarbeitungsaufgaben unterschiedliche Ressourcenprofile aufweisen – von speichergetriebenen Analysen über CPU-intensive Berechnungen bis hin zu Netzwerk-intensiven Anwendungen im Bereich KI und Big Data.

Chancen und Vorteile der Netzwerkoptimierung aus Sicht von Data-Science- und Industrieunternehmen

Als spezialisierter Dienstleister für Data Science, KI und Data Engineering auf Basis von Technologien wie Databricks und Azure beobachten wir bei der Ailio GmbH täglich die Erfordernisse unserer Kundinnen und Kunden im B2B-Umfeld. Gerade beim Betrieb komplexer analytischer Anwendungen in der Industrie (Industrial AI), wo Echtzeitverarbeitung, hoher Datenaustausch und verlässliche Performance entscheidend sind, eröffnen diese neuen VMs interessante Chancen:

  • Schnellere Verarbeitung datenintensiver Workloads: Unternehmen können umfassendere Datenvolumina schneller verarbeiten, um detaillierte Insights zu gewinnen und KI-gestützte Geschäftsentscheidungen in kürzeren Zyklen zu treffen.
  • Verbesserte Effizienz bei Data-Pipelines: Dank optimiertem Netzwerkdurchsatz laufen datenintensive Prozesse flüssiger und zuverlässiger; Engpässe bei daten-lastigen Anwendungen werden reduziert.
  • Reduzierte Infrastrukturaufwände: Aufgrund der verbesserten Netzwerkperformance und CPU-Leistungsfähigkeit können Unternehmen gegebenenfalls ihre Infrastruktur schlanker gestalten, ohne Kompromisse bei der Leistung eingehen zu müssen.
  • Optimierte Nutzung von Azure & Databricks Ressourcen: Profitierende Anwendungen reichen vom Data Lakehouse über KI-Modellentwicklung bis zu Echtzeitanalysen, die nahtlose Integration in bestehende Azure- und Databricks-Umgebungen ermöglichen.

Nutzen Sie frühzeitig die Vorteile der Emerald Rapids VMs

Derzeit stehen die neuen Netzwerk-optimierten Azure VMs mit Intel Xeon Emerald Rapids Prozessoren in der öffentlichen Preview zur Verfügung. Dies ist der ideale Zeitpunkt für Unternehmen, diese Ressourcen zu evaluieren und frühzeitig zu prüfen, inwiefern sich Vorteile und Performance-Gewinne im eigenen Anwendungsfall umsetzen lassen.

Insbesondere unseren Kunden aus Industrie, Produktion, deren Maschinen- und Sensordaten häufig große Netzwerkanforderungen besitzen, legen wir nahe, möglichst frühzeitig praktische Erfahrungen mit der Technologie zu sammeln. Unternehmen, die frühzeitig testen und evaluieren, sichern sich langfristig Wettbewerbsvorteile durch besser ausgerichtete IT- und KI-Infrastrukturen.

Fazit: Azure Emerald Rapids VMs – eine klare Chance für Industrie-KI und datenintensive Anwendungen

Mit den Emerald Rapids-basierten VMs liefert Azure Unternehmen ein überzeugendes Argument, zukunftsgerichtete Cloud-Anwendungen im Bereich AI, ML und Data Engineering deutlich effizienter und flexibler zu gestalten. Eine verbesserte Netzwerkperformance in Kombination mit der neuesten Intel-Technologie schafft ideale Grundlagen für optimierte Workload-Performance, robustere Data-Engineering-Prozesse und bessere Skalierbarkeit ihrer Services.

Nutzen Sie daher frühzeitig die Gelegenheit, die neuen Azure VMs mit Emerald Rapids zu testen. Die Ailio GmbH unterstützt Sie gerne dabei, Ihre Data-Science-, Data Engineering- und Industrial AI-Projekte auf das nächste Niveau zu heben.

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