Microsoft Fabric und Azure Databricks: Neue Möglichkeiten für sichere Datenintegration in privaten Netzwerken
Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Analytics-Lösungen zu implementieren, die höchsten Sicherheitsanforderungen genügen. In hochregulierten Branchen werden Azure Databricks-Workspaces daher oft so konfiguriert, dass sie ausschließlich über private Endpunkte – sogenannte Private Endpoints – erreichbar sind. Diese Netzwerkarchitektur unterbindet jeglichen Zugriff über öffentliche Netzwerke und stellt sicher, dass Daten und Services vor unbefugtem Zugriff bestmöglich geschützt sind.
Die Herausforderung: Integration trotz Netzwerkisolation
Bislang führte diese konsequente Absicherung allerdings zu einer spürbaren Einschränkung im Zusammenspiel mit Microsoft Fabric. Gerade für Unternehmen, die den Mirrored Azure Databricks Catalog in Fabric nutzen wollten, bedeutete dies, dass der Zugriff auf die Databricks-Workspaces über das öffentliche Netzwerk möglich sein musste. Benutzer in vollständig abgeschirmten, privaten Netzwerkumgebungen konnten diese Funktion folglich nicht nutzen. Für viele Organisationen bedeutete das eine schwierige Entscheidung zwischen maximaler Netzwerksicherheit und moderner, ganzheitlicher Datenanalyse.
Die Neuerung: Private Connectivity für Databricks und Fabric
Microsoft hat diese Lücke nun geschlossen. Ab sofort unterstützt Microsoft Fabric die Spiegelung (Mirroring) von Azure Databricks-Katalogen – inklusive der dazugehörigen Daten und Unity Catalog-Metadaten – aus Workspaces, die ausschließlich über private Endpunkte erreichbar sind. Möglich macht das der Einsatz des Virtual Network (VNet) Data Gateway. Dieses Gateway wird innerhalb eines von der Organisation verwalteten virtuellen Netzwerks eingerichtet und sorgt dafür, dass alle Anfragen von Fabric an Azure Databricks sicher über interne Azure-Netzwerke geleitet werden. Öffentliche Internetverbindungen sind damit nicht mehr erforderlich und die Kommunikation bleibt komplett auf der Azure-Infrastruktur.
Vorteile für Unternehmen: Sicherheit, Compliance und Flexibilität
- Maximale Datensicherheit: Da keine Verbindung über das öffentliche Internet stattfindet, bleibt die Angriffsfläche minimal – ein wichtiger Vorteil für Finanzinstitute, Gesundheitsorganisationen und kritische Infrastrukturen.
- Regulatorische Compliance: Die Einhaltung branchenspezifischer und gesetzlicher Anforderungen – etwa im Finanz- und Gesundheitswesen – wird wesentlich erleichtert und Audits lassen sich besser unterstützen.
- Ganzheitliche Analytics: Unternehmen müssen sich nicht mehr zwischen moderner, cloudbasierter Analyseplattform und strenger Netzwerksicherheit entscheiden. Sie können jetzt beides miteinander verbinden – Fabric als einheitliche Analytik-Plattform für die zentrale Verwaltung und Auswertung, auch wenn die zugrunde liegenden Databricks-Workspaces vollständig isoliert sind.
- Komfort eines SaaS-Angebots: Trotz hoher Sicherheitsanforderungen bleibt die einfache Verwaltung und Skalierbarkeit der Software-as-a-Service-Plattform erhalten.
Weitere Neuigkeiten aus dem Microsoft Fabric-Ökosystem
Microsoft entwickelt sein Angebot rund um Fabric und Azure Databricks konsequent weiter, um Unternehmen noch mehr Kontrolle und Sicherheit zu bieten. Zu den aktuellen Neuerungen gehören unter anderem:
- Outbound Access Protection: Neue Funktionen schützen auch bei der Nutzung von Spark-Jobs, SQL Endpoints, Warehouses, Pipelines und Dataflows effektiver vor ungewollten, ausgehenden Netzwerkverbindungen. Das erhöht die Sicherheit der gesamten Dateninfrastruktur.
- Granulare Identitätsverwaltung: Mit einer neuen, zentral steuerbaren Begrenzung der Anzahl an Fabric-Identitäten im Mandanten lässt sich die Identitäts- und Zugriffsverwaltung skalierbar und compliance-konform steuern.
Fazit: Datenintegration und Analytics ohne Kompromisse
Mit der jetzt verfügbaren Möglichkeit, Azure Databricks-Kataloge aus privaten, isolierten Workspaces in Microsoft Fabric zu spiegeln, profitieren Unternehmen von einer leistungsstarken Verbindung aus modernem Data Engineering, Industrieller KI und höchsten Sicherheitsstandards. Die Hürden für Analytics in hochsicheren Umgebungen werden abgebaut und der Weg für die Entwicklung und den Betrieb von Industrial-AI-Lösungen auf Basis von Fabric, Azure und Databricks ist frei.
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