Microsoft Fabric & Mirroring mit Google BigQuery: Neue Chancen für Multicloud-Datenintegration
Im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz und Datengetriebenheit stehen Unternehmen vor der Herausforderung, relevante Informationen aus immer komplexeren, oft verteilten Datensystemen zu gewinnen. Gerade im industriellen Umfeld, in dem Daten aus unterschiedlichen Clouds und On-Premises-Quellen aufeinandertreffen, gewinnt die Integration und Vereinheitlichung von Daten rasant an Bedeutung. Mit der neuen „Mirroring“-Funktion für Google BigQuery setzt Microsoft Fabric einen Meilenstein in der Multicloud-Analytik und eröffnet Organisationen neue Möglichkeiten, ihre Daten in Echtzeit und ohne aufwändiges ETL-Setup zu konsumieren.
Herausforderung: Datenintegration in Multicloud-Umgebungen
Viele Unternehmen haben historisch gewachsene Datenlandschaften, in denen unterschiedliche Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (BigQuery) und Microsoft Azure koexistieren. Die Integration dieser Datenquellen war bislang häufig mit komplexen ETL-Prozessen, hoher Latenz und erhöhtem Pflegeaufwand verbunden. Gerade für Teams, die schnelle Entscheidungen auf Basis aktueller Daten treffen müssen, stellte das eine Hürde dar.
Die Vorteile von Mirroring in Microsoft Fabric
Mit der neuen Mirroring-Funktion konzentriert sich Microsoft Fabric auf eine „Zero-ETL“-Strategie: Daten aus Google BigQuery können jetzt unmittelbar und nahezu in Echtzeit nach OneLake repliziert werden – und das ohne komplexe Datenfluss-Workflows.
- Nahtlose Replikation: Mirroring erlaubt die synchrone Spiegelung operativer und analytischer Datenquellen direkt in OneLake. So stehen die Daten unmittelbar für Analysen und KI-Modelle zur Verfügung.
- Datenaktualität und Effizienz: Dank Change Data Capture (CDC) werden nur neue oder geänderte Datensätze übertragen. Das spart Ressourcen und minimiert sowohl die Latenz als auch die Kosten im laufenden Betrieb.
- Flexibilität: Einzelne Tabellen können gezielt ausgewählt und unterschiedliche Replikationsintervalle konfiguriert werden – individuell an den jeweiligen Use Case angepasst.
- Sicherheit und Compliance: Über den On-Premises Data Gateway (OPDG) lassen sich sensible Workloads auch über private Netzwerke sicher replizieren. So bleibt die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien gewährleistet.
Technische Details im Überblick
Die Mirroring-Funktion nutzt die Change Data Capture-Fähigkeiten von Google BigQuery, um eine fortlaufende Synchronisierung mit OneLake sicherzustellen. Für Tabellen ohne Primärschlüssel steht eine Insert-only-Replikation mit automatischem „reseed“ bereit, die bei Veränderungen alle Daten erneut lädt. So lassen sich viele industrielle und komplexe Datenquellen zuverlässig einbinden.
Chancen für Industrial AI und Advanced Analytics
Mit Mirroring ergeben sich für Unternehmen aus Industrie, Fertigung, Energie und anderen datenintensiven Branchen weitreichende Vorteile:
- Schneller Zugriff auf konsolidierte Daten: Daten aus unterschiedlichen Clouds werden in einer zentralen Umgebung für Analysen bereitgestellt – etwa für Predictive Maintenance-Modelle oder IoT-Analysen.
- Effizientere Entwicklung KI-gestützter Lösungen: Die „Zero-ETL“-Strategie senkt die Eintrittshürden für Data Science und Machine Learning erheblich. Teams können sich ganz auf die Modellierung und Wertschöpfung konzentrieren.
- Bessere Entscheidungsfindung: Dank aktuellster Datenbasis können Entscheidungsprozesse automatisiert und optimiert werden.
- Höhere Datenqualität und Governance: Ein zentrales System hilft, Datensilos aufzulösen und einheitliche Compliance-Richtlinien durchzusetzen, unterstützt durch die Sicherheits- und Governance-Funktionen von Fabric.
Zukunft der Datenintegration mit Microsoft Fabric
Die Integration von Google BigQuery in Microsoft Fabric ist ein wichtiger Schritt für die Vereinheitlichung von Datenbeständen im Multi-Cloud-Zeitalter. Gerade für Unternehmen, die auf Azure, Databricks und verwandte Services setzen, eröffnen sich neue Wege, Daten schneller, sicherer und effizienter für Analysen, Data-Engineering und KI zu nutzen. Die Roadmap von Microsoft sieht kontinuierliche Verbesserungen bei Monitoring, Benutzerfreundlichkeit und Performance vor – ein spannendes Signal für alle, die ihre Datenlandschaft zukunftssicher machen wollen.
Die Möglichkeiten, Datenplattformen wie Microsoft Fabric strategisch für die nächsten Schritte der digitalen Transformation einzusetzen, wachsen stetig. Als Ailio GmbH beraten wir Unternehmen auf ihrem Weg zur modernen, KI-gestützten Dateninfrastruktur – und sehen in Funktionen wie Mirroring einen zentralen Hebel für Ihren nachhaltigen Erfolg.
