.NET 9 (STS) auf Azure App Services – Was das Supportende 2026 für Ihr Unternehmen bedeutet

Als Unternehmen, das Azure-basierte Lösungen nutzt, sollten Sie beachten: Der erweiterte Support für .NET 9 (STS) endet zum 12. Mai 2026. Apps, die auf Azure App Services mit .NET 9 betrieben werden, funktionieren zwar weiterhin, allerdings bestehen nach dem Supportende konkrete Risiken bezüglich Sicherheit und Stabilität. Für Unternehmen mit klarem Fokus auf Sicherheit, Datenqualität und zuverlässiger Infrastruktur – wie es typischerweise im Bereich Industrial AI, Data Engineering und Data Science Management der Fall ist – stellt eine rechtzeitige Planung und Migration zu neueren Versionen möglicherweise die einzig richtige Reaktion dar.

Was genau bedeutet das Supportende für Azure App Service Nutzer?

Mit Ablauf des erweiterten Supports am 12. Mai 2026 werden alle sicherheitsrelevanten Updates für Anwendungen, die auf .NET 9 basieren, eingestellt. Zudem entfällt ab diesem Zeitpunkt auch der technische Kundensupport von Microsoft für .NET 9. Das bedeutet im Klartext, dass eventuelle zukünftige Schwachstellen nicht mehr geschlossen werden und Anwendungen zunehmend zu potenziellen Sicherheitsrisiken für Unternehmen werden könnten.

Vor allem Firmen aus den Bereichen Produktion, Maschinenbau und Industrie 4.0, die auf robuste und sichere Softwarelösungen angewiesen sind, um ihre Produktionsprozesse und Data-Science-Anwendungen zu unterstützen, sollten dieses Supportende ernst nehmen.

Chancen und Vorteile einer rechtzeitigen Migration zu aktuellen .NET-Versionen auf Azure

Natürlich bringt die absehbare Notwendigkeit umzusteigen Herausforderungen mit sich, jedoch ergeben sich daraus auch zahlreiche Chancen und Vorteile, die Unternehmen nutzen können:

• Sicherheitsupdates & erhöhte Stabilität: Durch eine rechtzeitige Migration auf eine unterstützte .NET-LTS-Version (Long Term Support), etwa .NET 8 oder die zukünftige Version .NET 10, sichern Unternehmen auch in Zukunft den Betrieb ihrer Anwendungen optimal und profitieren von regelmäßigen Sicherheitsupdates sowie Fehlerbehebungen.
• Zugang zu aktuellen Funktionen und Technologien: Neue Long-Term-Support-Versionen und zukünftige .NET-Versionen bieten erweiterte Möglichkeiten und Funktionen, die Unternehmenslösungen noch leistungsfähiger machen könnten, etwa durch verbesserte Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Integrationen, optimierte Cloud-native Performance oder effizientere Skalierung auf Azure.
• Verbesserte Performance und reduzierte Kosten: Aktuelle Framework-Versionen bringen meist Performanceverbesserungen und effizienteren Ressourcenverbrauch mit sich. Dadurch lassen sich möglicherweise Kosten bei Cloud-Infrastrukturen reduzieren, da Ressourcen wie Rechenleistung und Speicher effizienter genutzt werden.
• Zukunftsfähigkeit & Innovationspotenziale: Unternehmen, die frühzeitig eine Migrationsstrategie verfolgen, profitieren davon, besser auf künftige Innovationen und technologische Weiterentwicklungen vorbereitet zu sein und agile Entwicklungsmethoden mit neuen Technologien zu kombinieren.

Empfohlene Vorgehensweise zur Vorbereitung Ihrer Migration von .NET 9 auf Azure App Services

1. Status- und Risikobewertung Ihrer bestehenden Anwendungen:

Verschaffen Sie sich Klarheit darüber, welche Anwendungen derzeit noch auf .NET 9 basieren. Analysieren Sie den Umfang, die Funktionalitäten sowie mögliche Sicherheits- und Compliance-Risiken.

2. Auswahl der Zielversion (.NET LTS oder zukünftige Versionen):

Entscheiden Sie sorgfältig über den nächsten Zielrelease des .NET Frameworks (beispielsweise aktuell .NET 8 als LTS-Version), der optimal zu den Anforderungen und Geschäftsmodellen Ihres Unternehmens passt. Orientieren Sie sich dabei an Ihren Roadmaps und Entwicklungskompetenzen sowie an zukünftigen Anforderungen Ihrer Projekte.

3. Roadmap und Migrationsplanung erstellen:

Erarbeiten Sie bereits frühzeitig Migrationsstrategien, definieren Sie klare Meilensteine und planen Sie Ressourcen sowie Budgets für die Migrationsphase ein. Je früher Unternehmen diesen Schritt gehen, desto besser können Risiken und Aufwände reduziert und der Prozess optimiert werden.

4. Durchführung der Migration & Optimierung für Azure:

Nutzen Sie die Migration auch, um Ihre Anwendungen hinsichtlich Cloud-Optimierung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz neu aufzustellen. Hier können Data-Engineering-Praktiken und moderne Architekturansätze helfen, bestehende Anwendungen zu optimieren und effizient auszurichten.

5. Testphase und Monitoring nach der Migration:

Nach erfolgter Migration führen Sie umfangreiche Tests durch und beobachten Sie die Leistungs- und Sicherheitskennzahlen auf Azure genau. Dies ermöglicht es Ihnen, frühzeitig auf eventuelle Probleme reagieren zu können.

Wie profitiert Ihr Unternehmen im Bereich Industrial AI und Data-Engineering?

Spezialisierte Beratung und Entwicklung auf Basis von Azure und Databricks, wie sie etwa von uns bei der Ailio GmbH geboten wird, können Ihnen massiv helfen, die Modernisierung Ihrer Applikationen zum strategischen Wettbewerbsvorteil auszubauen. Cloud-native Applikationen auf aktuellen .NET-Frameworks lassen sich einfacher mit datenintensiven Plattformen wie Databricks oder spezifischen Azure-Diensten wie Azure ML integrieren. Durch eine zeitnahe Migration ergeben sich somit hervorragende Chancen für effizientere, schnellere und sichere Implementationen von Industrial AI sowie datengetriebenen Geschäftsmodellen.

Fazit

Das Ende des Supports für .NET 9 auf Azure App Services im Jahr 2026 mag auf den ersten Blick lästig erscheinen, bietet aber vor allem eines: Die Gelegenheit, Ihre Anwendungen strategisch neu auszurichten und zukunftsfähig zu machen. Vorausschauend handelnde Unternehmen können daraus Vorteile gewinnen – in Bezug auf Sicherheit und Innovation ebenso wie auf Effizienz und Kosteneinsparungen.

Es empfiehlt sich dringend, frühzeitig mit der Planung und Abstimmung Ihrer Migrationsstrategie zu beginnen, um Risiken zu minimieren und die Chancen optimal zu nutzen. Gerne unterstützen wir Sie hierbei mit unserer Expertise in Azure, Databricks und Industrial AI.