Wichtige Neuerungen bei Azure Machine Learning und AI Foundry: Wechsel im Netzwerkmanagement ab April 2025

Microsoft kündigt eine bedeutsame Veränderung im Management privater Endpunkte für Azure Machine Learning und Azure AI Foundry an. Ab dem 30. April 2025 wird die interne Netzwerkverwaltung für das Annehmen und Verwalten privater Endpoint-Verbindungen nicht länger verfügbar sein. Das bedeutet, dass Unternehmen, die aktuell noch auf diese interne Service-Lösung setzen, ihre Verfahren rechtzeitig umstellen müssen. Neue Lösungen wie die Azure AI Enterprise Network Connection Approval-Applikation übernehmen dann diese entscheidenden Netzwerkaufgaben.

Was genau ändert sich ab April 2025?

Bisher wurden von Microsoft private Endpoint-Zugriffe intern über die bestehende Netzwerkverwaltung abgewickelt. Private Endpoints ermöglichen dabei sichere, dedizierte Leitungen zwischen dem Azure-Netzwerk des Kunden und Azure AI oder Machine Learning Instanzen. Dies stellt für Unternehmen ein wesentliches Element dar, um sensible Daten geschützt zu transferieren und KI-gestützte Anwendungen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen betrieben zu können.

Zukünftig wird Microsoft diese internen Antworten nicht mehr anbieten und stattdessen die Prüfung und Freigabe von privaten Endpoint-Verbindungen auf komplett neue Anwendungen, insbesondere die Azure AI Enterprise Network Connection Approval-App, umlagern.

Welche Vorteile ergeben sich aus der Nutzung der neuen Verbindungslösung?

Die neue Azure AI Enterprise Network Connection Approval-App sowie andere kommende Alternativen bieten Unternehmen zahlreiche Chancen und positive Effekte:

• Verbesserte Transparenz und Flexibilität: Durch die Nutzung spezialisierter Approval-Plattformen wird es einfacher, private Endpoint-Anfragen detailliert nachzuverfolgen und zu prüfen. IT-Abteilungen erhalten besseren Einblick in die Netzwerkverbindungen, was zu erhöhter Kontrolle und einem präziseren Management führt.
• Höhere Sicherheitsstandards: Die spezialisierten Anwendungen wie Azure AI Enterprise Network Connection Approval ermöglichen eine konsistente Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen. Zusätzliche Sicherheitsmechanismen sorgen dafür, dass sensible Daten besser geschützt bleiben.
• Optimierte Skalierbarkeit: Die dezentrale Organisation der Netzwerkzustimmung über eigenständige Anwendungen bietet die Möglichkeit, auf veränderte Anforderungen rascher zu reagieren und Netzwerkkonnektivitäten effizienter zu skalieren. Dies wirkt sich positiv auf die Agilität bei großen und mittelständischen Unternehmen aus, die verstärkt KI-basierte Workloads einsetzen.
• Zukunftssicherheit durch gezielte Updates: Da diese neuen Anwendungen speziell für Azure AI und Machine Learning Szenarien entwickelt wurden, können zukünftige Verbesserungen durch gezielte Updates schneller implementiert werden, sodass Unternehmen langfristig von neuesten Sicherheits- und Komfort-Features profitieren.

Was bedeutet der Wechsel für Unternehmen und IT-Abteilungen?

Für Unternehmen, die derzeit auf das bisherige interne Management privater Enpunkte vertrauen, bedeutet die Veränderung zunächst eine Notwendigkeit zur Planung und Anpassung ihrer Prozesse. Frühzeitiges Handeln ist entscheidend, denn bis zur Einstellung des internen Dienstes im April 2025 müssen alle Prozesse vollständig umgestellt sein, um einen störungsfreien Geschäftsbetrieb sicherzustellen.

Zugleich bietet der Wechsel jedoch auch eine Gelegenheit, die vorhandenen Sicherheitsrichtlinien und Prozesse kritisch zu überprüfen und gegebenenfalls zu aktualisieren. Unternehmen sollten die anstehenden Veränderungen zum Anlass nehmen, Potenziale aufzudecken, Sicherheitskonzepte zu modernisieren und optimal auf die neuen Approval-Prozesse abgestimmt zu sein.

Empfohlene Schritte zur Vorbereitung auf die Umstellung

• Frühzeitige Analyse der bestehenden Endpoint-Konfigurationen: Verschaffen Sie sich rechtzeitig Überblick über Ihre bestehende Infrastruktur, um festzustellen, welche Anwendungen direkt betroffen sein könnten.
• Testphase mit neuer Approval-App: Planen Sie ausreichend Zeit ein, um die Azure AI Enterprise Network Connection Approval-App oder vergleichbare neue Lösungen intensiv zu testen und mögliche Anpassungen vorzunehmen.
• Training und Sensibilisierung der IT-Teams: Schaffen Sie Bewusstsein und schulen Sie Ihre Teams hinsichtlich der neuen Prozesse und Anwendungen, um den Übergang reibungslos und sicher zu gestalten.
• Evaluierung der Sicherheitsrichtlinien: Nutzen Sie diese Chance auch dafür, bestehende Sicherheitsmaßnahmen anhand aktueller Anforderungen und Best Practice-Leitlinien zu prüfen und gegebenenfalls frühzeitig anzupassen.

Fazit: Wichtiger Schritt für die Zukunftsfähigkeit ihres KI- und Data Engineering Ökosystems

Die angekündigte Umstellung im Bereich privater Endpoint-Verwaltung durch Azure ist ein klares Signal dafür, dass Microsoft weiterhin auf innovative KI-Technologien und eine optimierte Netzwerkinfrastruktur setzt. Der Wechsel auf spezialisierte Lösungen wie die Azure AI Enterprise Network Connection Approval bietet klare Vorteile hinsichtlich Sicherheit, Flexibilität und Zukunftsfähigkeit. Trotz des initialen Anpassungsaufwandes eröffnet die Änderung langfristig wertvolle Chancen für Unternehmen, ihre KI- und Datainfrastrukturen noch zielgerichteter und sicherer zu gestalten und somit wettbewerbsfähig zu bleiben.

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