Microsoft Fabric Update: Gespiegelte Azure Databricks-Kataloge profitieren jetzt von OneLake-Sicherheitsfunktionen

Microsoft hat kürzlich ein bedeutendes Update veröffentlicht, das die Sicherheitsfunktionen von OneLake auf Daten ausweitet, die mittels des Azure Mirrored Databricks Catalog gespiegelt wurden. Doch was genau bedeutet diese Neuerung für Unternehmen, die im Data Science- und AI-Umfeld auf Fabric, Azure und Databricks setzen? In diesem Artikel sehen wir uns die Auswirkungen im Detail an und beleuchten die Vorteile aus verschiedenen Perspektiven.

Erweiterte Sicherheit durch granular definierbare Zugriffskontrollen

Die neue Erweiterung von OneLake ermöglicht es Unternehmen, umfassende Sicherheitsrichtlinien auf Daten anzuwenden, die aus Azure Databricks gespiegelt wurden. Konkret bedeutet das, dass nun nicht mehr nur allgemeine, grobe Sicherheitsstufen definiert werden müssen – vielmehr lassen sich Sicherheitsvorgaben auf Tabellen-, Spalten- oder Zeilen-Ebene individuell festlegen.

Diese granularen Kontrollmöglichkeiten schaffen eine besonders hohe Flexibilität und Datensicherheit, da Unternehmen jetzt noch genauer bestimmen können, wer welche Daten sieht und nutzen darf. So profitieren Organisationen, die unterschiedliche Zugriffslevel in ihrem Datenbestand managen müssen, deutlich von dieser Entwicklung.

Integration mit Unity Catalog: Eine konsistente Sicherheitspolitik über Plattformen hinweg

Ein entscheidender Vorteil der Erweiterung liegt in der Möglichkeit, vorhandene Unity Catalog (UC)-Policies direkt in Microsoft Fabric zu integrieren. Die Sicherheitsrichtlinien aus dem Unity Catalog werden dabei auf einfache und unkomplizierte Weise in OneLake übernommen und angewandt.

Ein konkretes Beispiel verdeutlicht dies: Angenommen, Ihr Team „NorthWindSalesTeam“ darf auf bestimmte Datensätze im Unity Catalog von Azure Databricks zugreifen. Durch Spiegelung ebendieser Daten in OneLake können Sie nun ganz bequem eine identische Sicherheitsrolle („SalesReadAccess“) anlegen und das betreffende Team zuordnen. Die Zugriffsrechte des Teams bleiben somit kohärent, konsistent und transparent auf beiden Plattformen erhalten.

Diese Möglichkeit schafft eine Art Brücke zwischen Azure Databricks und Microsoft Fabric und bietet Ihren Teams die Sicherheit, dass Ihre Daten governance-konform behandelt werden – unabhängig vom verwendeten System.

Neue Chancen und Dimensionen industrieller KI-Anwendungen

Gerade für Unternehmen im Industrie- und Manufacturing-Bereich, die auf Industrial AI setzen, bietet das neue Update erhebliche Vorteile. Häufig müssen industrielle KI-Lösungen sensible Standort-, Anlagen-, oder Produktionsdaten integrieren, deren Zugang streng geregelt sein muss. Die Möglichkeit zur granularen Steuerung von Datenzugriffen auf Ebene einzelner Spalten oder gar Datenzeilen ist von hoher Relevanz für Datenschutzanforderungen sowie Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse. Dies verbessert die Rechtssicherheit und sorgt langfristig für Vertrauen der Nutzer und Kunden in Ihre Plattform.

Dabei ergibt sich ein zusätzlicher Vorteil darin, die gleichen Daten nahtlos in verschiedenen Anwendungsfällen zu nutzen – von KI-Analysen und Machine-Learning-Modellierung bis zu Business Intelligence-Dashboards – ohne komplexe und zeitintensive Datenverschiebungen und Neuverteilungen durchführen zu müssen.

Aktuelle Verfügbarkeit und praktische Umsetzung

Die aktuellen Sicherheitsfunktionen hinsichtlich Tabellensicherheit sind bereits in Preview verfügbar und Sie können diese umgehend anwenden, indem Sie im Menüband die Option „Manage OneLake security“ auswählen.

Zusätzlich bietet Microsoft jetzt auch Early-Access-Zugänge zu Spalten- und Zeilenlevel-Sicherheitsfeatures. Über ein Preview-Programm können interessierte Unternehmen diese Funktionen bereits frühzeitig ausprobieren und implementieren.

Fazit: Warum sind diese Neuerungen relevant für Ihr Unternehmen?

Die jüngsten Erweiterungen in Microsoft Fabric rund um OneLake-Sicherheit und Azure Databricks Katalog-Spiegelungen sind ein wichtiger Fortschritt für ALLE Unternehmen, die effizientes und transparentes Data-Engineering, fortgeschrittene Analytics oder KI-Projekte erfolgreich umsetzen wollen. Diese neuen Funktionen wirken sich positiv auf Ihre Organisation aus, indem sie Ihnen helfen:

• Sicherheitsrichtlinien granular auf Tabellen-, Spalten- und Zeilenebene anzuwenden.
• Einheitliche Sicherheitsrichtlinien zwischen Azure Databricks („Unity Catalog“) und Fabric („OneLake“) zu schaffen.
• Governance und Compliance nachhaltig zu verbessern.
• Sensible Industriedaten rechtskonform und sicher in modernen KI- und Analyseanwendungen zu nutzen.

Damit tragen die Neuerungen erheblich dazu bei, Ihr Azure- und Fabric-basiertes Datenmanagement und Ihre KI-Anwendungen auf das nächste Level zu heben.

Bleiben Sie auf dem Laufenden zu aktuellen Technologien und Möglichkeiten rund um Azure, Fabric und Databricks – folgen Sie dem Ailio GmbH Blog für weiterführende Insights und umfassende Analysen aus der Data-Science- und KI-Welt.